- CoreWeave será el primer proveedor de nube en ofrecer las CPU Nvidia Vera como servicio independiente.
- Nvidia inyecta 2.000 millones de dólares adicionales en CoreWeave para impulsar 5 GW de fábricas de IA antes de 2030.
- Vera se basa en la arquitectura ARM personalizada Olympus, con 88 núcleos, 176 hilos y hasta 1,5 TB de memoria.
- El acuerdo consolida un ecosistema de IA en la nube que impactará a empresas y organismos en Europa y el resto del mundo.
La alianza entre Nvidia y CoreWeave se ha convertido en uno de los movimientos más comentados del sector de la computación acelerada. No solo por el volumen de dinero implicado, sino porque marca el estreno de las nuevas CPU Vera como producto independiente dentro de la nube de inteligencia artificial, algo que puede cambiar el equilibrio de poder en los centros de datos a escala global.
En un contexto de carrera por la capacidad de cómputo para IA, esta operación refuerza la posición de Nvidia no solo como proveedor de GPU, sino como actor completo en la pila de servidores. CoreWeave, un proveedor de “neocloud” especializado en cargas de IA, será el primero en poner en producción Vera como opción de CPU dedicada, lo que abre la puerta a nuevas configuraciones de infraestructura para empresas de Europa y el resto del mundo que buscan alternativas a las soluciones tradicionales basadas en x86.
Una inyección de 2.000 millones para acelerar las fábricas de IA
Nvidia ha decidido reforzar su relación con CoreWeave mediante una inversión adicional de 2.000 millones de dólares, destinada a acelerar la construcción de más de 5 gigavatios de capacidad en fábricas de IA de aquí a 2030. Este plan persigue disponer de suficiente infraestructura para atender la demanda creciente de servicios de inteligencia artificial a escala industrial, desde modelos generativos hasta aplicaciones de análisis avanzado de datos.
La operación se ha materializado mediante la adquisición de acciones ordinarias de Clase A de CoreWeave a 87,20 dólares por título, lo que aumenta la participación accionarial de Nvidia en la compañía, que ya superaba el 6 % antes del último movimiento. El refuerzo de capital permite a CoreWeave avanzar en la compra de terrenos, energía y estructuras físicas necesarias para desplegar nuevos centros de datos especializados en IA, una parte de los cuales se orientará a dar servicio a clientes europeos que buscan capacidad en la nube ajustada a los requisitos regulatorios y de soberanía de datos del continente.
Esta inversión se suma a un acuerdo previo de compra de servicios, por el cual Nvidia se comprometió a contratar más de 6.000 millones de dólares en capacidad de computación en la nube de CoreWeave hasta 2032. La combinación de financiación directa y contratos de consumo de servicios crea un ciclo en el que el proveedor de nube obtiene liquidez para ampliar infraestructuras, mientras Nvidia garantiza acceso preferente a recursos para sus socios y clientes de IA en todo el mundo.
Fuentes del sector citadas por medios internacionales y europeos han destacado que este tipo de acuerdos, en los que un fabricante de hardware invierte en un proveedor de nube que a su vez compra sus productos, genera un ecosistema muy estrecho entre fabricante e infraestructura. Aunque algunos analistas ven riesgo de burbuja en estas valoraciones, las compañías defienden que la demanda de cómputo para IA crece tan deprisa que la prioridad es disponer de capacidad instalada suficiente para los próximos años.
Desde la perspectiva de empresas y centros de investigación en España y la Unión Europea, la expansión de CoreWeave con tecnología de Nvidia abre la puerta a nuevos proveedores de servicios de IA en la nube capaces de complementar a los grandes hyperscalers tradicionales. Esto puede traducirse en más opciones de contratación de cómputo especializado para proyectos de sanidad, industria, finanzas o administración pública que requieran infraestructuras potentes y flexibles.
CoreWeave, primer neocloud con acceso preferente a Vera CPU
Uno de los elementos clave del acuerdo es que CoreWeave será el primer cliente en desplegar las CPU Vera como oferta independiente dentro de su plataforma. Hasta ahora, los procesadores de Nvidia para centros de datos se habían asociado sobre todo a soluciones combinadas GPU+CPU en configuraciones de tipo superchip o sistemas completos, mientras que las CPU por sí solas no tenían un papel protagonista.
En una entrevista con Bloomberg, el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, explicó que la compañía ofrecerá por primera vez las Vera CPU como componente “standalone”, es decir, como pieza individual dentro de la infraestructura de servidor. Esto permitirá a los clientes ejecutar tanto cargas de trabajo puramente de CPU como entornos mixtos GPU+CPU sobre silicio diseñado íntegramente por Nvidia, sin necesidad de recurrir a procesadores de otros fabricantes.
Para usuarios empresariales y proveedores de servicios en la nube, esta decisión significa que será posible contratar instancias basadas únicamente en CPU Vera, o bien combinarlas con GPU Nvidia en diferentes proporciones, en función de la naturaleza de la aplicación. Por ejemplo, procesos intensivos en lógica, bases de datos o microservicios podrían ejecutarse en Vera, mientras que el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA se seguirían apoyando en GPU especializadas, todo ello dentro de la misma infraestructura lógica.
Huang ha señalado que se trata de un movimiento pensado para aliviar el cuello de botella de las CPU en servidores de IA, un problema que se ha hecho más evidente a medida que se disparaba la demanda de GPU de alto rendimiento. La compañía considera que, con la próxima oleada de aplicaciones de IA denominada “Agentic AI” (sistemas que actúan de forma más autónoma y coordinada), disponer de CPUs optimizadas para orquestar y gestionar esas cargas será igual de importante que contar con potentes aceleradoras gráficas.
En el caso de CoreWeave, este acceso preferente a Vera se traduce en una ventaja competitiva en el segmento de “neoclouds” centradas en IA, al poder ofrecer a sus clientes una plataforma de cómputo homogénea basada en tecnología Nvidia. Para empresas europeas que trabajen con este proveedor, esto podría facilitar la integración de herramientas, drivers y bibliotecas ya conocidas del ecosistema Nvidia, reduciendo complejidad a la hora de desplegar proyectos de IA a gran escala.
Arquitectura Olympus: el diseño técnico detrás de Vera
Las CPU Vera se apoyan en una arquitectura ARM personalizada de nueva generación, con nombre en clave Olympus, diseñada específicamente para los requisitos de centros de datos de alto rendimiento y cargas de inteligencia artificial. Se trata de un salto importante respecto a la familia Grace, que hasta ahora concentraba la apuesta de Nvidia en el terreno de las CPU para servidores.
En cuanto a especificaciones, Vera integra 88 núcleos y 176 hilos de ejecución, aprovechando una tecnología propia llamada Nvidia Spatial Multi-Threading que permite a cada núcleo manejar dos hilos de forma simultánea, repartiendo los recursos por particiones en lugar de recurrir a las técnicas habituales de multihilo por tiempo. La plataforma se basa en el conjunto de instrucciones ARM v9.2-A, adaptado para maximizar rendimiento y eficiencia energética en centros de datos.
Uno de los aspectos más llamativos de Vera es su subsistema de memoria. Cada CPU puede manejar hasta 1,5 TB de memoria del sistema, el triple que la generación Grace, con un ancho de banda de 1,2 TB/s gracias al uso de memoria SOCAMM LPDDR5X. Esta configuración está pensada para alimentar cargas que requieren grandes volúmenes de datos en tiempo real, como modelos de lenguaje de gran tamaño o sistemas de análisis avanzado.
Para conectar todos estos recursos, Vera incorpora un interconector NVLink-C2C coherente capaz de ofrecer hasta 1,8 TB/s de ancho de banda. Esta infraestructura permite la integración de la CPU con otros componentes del ecosistema Nvidia, como GPU y sistemas de almacenamiento acelerado, dentro de configuraciones de tipo rack, manteniendo la coherencia de memoria y reduciendo latencias.
En conjunto, el diseño de Vera apunta a escenarios de computación confidencial a escala de rack, donde resulta esencial poder aislar y proteger las cargas de trabajo, un requisito que gana peso en proyectos de IA vinculados a datos sensibles de ciudadanos y empresas europeas. Este enfoque encaja con las exigencias regulatorias de la UE en materia de privacidad, seguridad y gobierno del dato, y podría convertirse en un argumento adicional para la adopción de infraestructuras basadas en esta plataforma dentro de la región.
Impacto en el ecosistema de IA en España y Europa
La ampliación del acuerdo entre Nvidia y CoreWeave llega en pleno despliegue de estrategias de IA en la Unión Europea, donde tanto la Comisión como los Estados miembros impulsan programas de digitalización y supercomputación. Aunque el anuncio se ha realizado desde Estados Unidos, la capacidad adicional de cómputo que aportarán estas fábricas de IA tendrá impacto en el mercado europeo de servicios en la nube, ya que muchas compañías tecnológicas operan de forma global y distribuyen sus cargas entre distintas regiones.
Para organizaciones españolas y europeas, disponer de proveedores que integren tecnología de última generación como Vera, Rubin o BlueField puede acelerar proyectos de IA aplicada a la industria, la automoción, la energía o la administración pública. La posibilidad de contratar recursos de cómputo optimizados, con CPUs y GPUs de un mismo fabricante, simplifica la gestión de infraestructuras y puede reducir tiempos de puesta en marcha de nuevas soluciones.
Al mismo tiempo, la concentración de poder tecnológico en pocos actores globales plantea debates sobre dependencia estratégica. Europa viene impulsando iniciativas para reforzar su autonomía en semiconductores y servicios en la nube, por lo que acuerdos como el de Nvidia y CoreWeave pueden verse a la vez como una oportunidad de acceso a tecnología punta y como un recordatorio de la necesidad de desarrollar capacidades propias en el continente.
En la práctica, muchas empresas europeas combinan ya infraestructura pública en la nube con soluciones privadas o híbridas para cumplir las normativas de protección de datos y las exigencias sectoriales. La llegada de CPU Vera a plataformas comerciales debería aumentar el abanico de opciones para quienes busquen, por ejemplo, crear entornos de prueba de modelos de IA de gran tamaño o desplegar sistemas de análisis en tiempo real sin tener que gestionar físicamente el hardware.
Además, la apuesta de Nvidia por una CPU ARM de alto rendimiento puede influir en las decisiones de fabricantes de servidores y proveedores de servicios cloud en Europa, que evalúan distintas arquitecturas para sus futuras generaciones de plataformas. Un mayor peso de ARM en centros de datos podría tener efectos en la eficiencia energética de las infraestructuras europeas, un aspecto especialmente relevante en un contexto de precios de la energía volátiles y objetivos de sostenibilidad ambiciosos.
Más allá del servidor: posibles derivadas hacia el PC con IA
Aunque la familia Vera está claramente orientada a centros de datos y fábricas de IA, la propia Nvidia ha dejado caer que existen ya “victorias de diseño” en CPU, lo que el mercado ha interpretado como una pista acerca de futuros productos basados en la misma filosofía para el segmento de consumo. En concreto, se mencionan posibles SoC ARM N1 y N1X destinados a equipos personales con capacidades de IA avanzadas.
Si estos desarrollos se materializan, podríamos ver en los próximos años PC y estaciones de trabajo con CPUs diseñadas por Nvidia, acompañadas de unidades de cómputo especializadas para inteligencia artificial. Para usuarios profesionales en España y Europa, esto supondría contar con equipos locales capaces de ejecutar modelos más complejos sin depender tanto de la nube, algo especialmente interesante para sectores como la sanidad, la justicia o la administración, donde la confidencialidad es prioritaria.
De momento, la prioridad de la compañía parece estar en el despliegue de Vera en entornos de nube, con CoreWeave como socio de referencia. A medida que se consoliden estas arquitecturas en grandes centros de datos, será más sencillo trasladar parte de las tecnologías a formatos orientados a dispositivos finales o a servidores más compactos que se puedan instalar en empresas y centros de investigación europeos.
En cualquier caso, la estrategia de Nvidia indica que su hoja de ruta ya no pasa solo por dominar el mercado de GPU, sino por ocupar un lugar central en toda la pila de computación: desde la CPU y la memoria hasta las redes y el almacenamiento acelerado. Esta visión integrada permitirá a la compañía ofrecer plataformas completas a proveedores de nube, integradores y clientes finales, lo que sin duda influirá en cómo se planifican las inversiones en infraestructura digital en Europa durante la próxima década.
Con la apuesta por CoreWeave y el estreno de las CPU Vera como producto independiente, Nvidia envía una señal clara al mercado: quiere ser el motor principal de las fábricas de IA que se están levantando en todo el mundo. Para empresas, administraciones y centros de investigación en España y la UE, este movimiento se traduce en la llegada de nuevas opciones de cómputo de alto rendimiento, pero también en la necesidad de valorar cómo encajan estas infraestructuras en sus estrategias de soberanía tecnológica, cumplimiento normativo y eficiencia energética de cara a los próximos años.
Soy un apasionado de la tecnología que ha convertido sus intereses «frikis» en profesión. Llevo más de 10 años de mi vida utilizando tecnología de vanguardia y trasteando todo tipo de programas por pura curiosidad. Ahora me he especializado en tecnología de ordenador y videojuegos. Esto es por que desde hace más de 5 años que trabajo redactando para varias webs en materia de tecnología y videojuegos, creando artículos que buscan darte la información que necesitas con un lenguaje entendible por todos.
Si tienes cualquier pregunta, mis conocimientos van desde todo lo relacionado con el sistema operativo Windows así como Android para móviles. Y es que mi compromiso es contigo, siempre estoy dispuesto a dedicarte unos minutos y ayudarte a resolver cualquier duda que tengas en este mundo de internet.