- Ollama permite ejecutar modelos de IA como DeepSeek o Llama de forma local y privada en Windows, macOS y Linux.
- Los errores de descarga suelen manifestarse como archivos parciales corruptos o reinicios inesperados del progreso.
- La solución más efectiva ante fallos persistentes de blobs es la limpieza manual del directorio de modelos.
¿Ollama no descarga modelos: causas y soluciones? Si te has lanzado a la aventura de instalar tu propia inteligencia artificial en casa, probablemente te hayas topado con Ollama. Es una herramienta brutal que sirve como base para montar modelos de lenguaje en tu propio equipo, permitiéndote usar joyas como DeepSeek, Llama, Mistral o Gemma sin depender de la nube. La gran ventaja es que todo se queda en tu PC, lo que significa que tus datos están seguros y puedes saltarte las restricciones de censura que suelen imponer las webs comerciales.
Sin embargo, no todo es un camino de rosas. A veces, al intentar bajar un modelo, la cosa se tuerce y el programa se queda colgado o lanza errores crípticos. Ya sea que uses Windows, macOS o Linux, es frustrante ver que el progreso de la descarga retrocede o que el sistema te dice que no encuentra un archivo que debería estar ahí. Vamos a analizar a fondo qué está pasando y cómo puedes dejarlo funcionando en un pispás.
¿Qué es exactamente Ollama y cómo se monta?
Para los que aterrizan aquí sin saber mucho, Ollama es básicamente un cliente que facilita la gestión de IAs locales. Lo mejor es que funciona mediante la terminal (el símbolo del sistema en Windows), por lo que no necesitas interfaces pesadas para interactuar con el modelo. Solo tienes que ir a su web oficial, descargar el ejecutable según tu sistema operativo y seguir los pasos del instalador, que son extremadamente sencillos y rápidos.
Una vez instalado, no verás una ventana convencional abriéndose, sino que el programa corre en segundo plano. Para ponerlo en marcha, debes entrar en la biblioteca de modelos en su página web, elegir la versión que más te interese (por ejemplo, una de 8b parámetros) y copiar el comando de ejecución. Al escribir algo como ollama run deepseek-r1:8b en tu consola, el sistema empezará a bajar los archivos necesarios para que puedas chatear con la IA sin necesidad de internet una vez finalizada la descarga.
Problemas comunes al descargar modelos
A veces, la descarga no es lineal. Hay usuarios que reportan que el porcentaje avanza hasta el 60% y de repente vuelve a bajar, o que el tamaño total del archivo fluctúa de manera extraña. Esto puede deberse a microcortes en la red o a inestabilidades en la conexión con los servidores de Ollama, aunque lo más mosqueante es cuando el error persiste incluso probando con distintas redes wifi o cables.
Otro escenario muy común ocurre cuando se utiliza Ollama dentro de contenedores de Docker conectado a Open-WebUI. En este caso, es frecuente toparse con el temido error de no such file or directory relacionado con los archivos denominados «blobs». Lo que sucede es que el sistema intenta eliminar o mover un archivo parcial (terminado en -partial) que ya no existe en la ruta indicada, creando un bucle de errores que impide que el modelo se asiente correctamente en el disco.
Soluciones efectivas para desbloquear la descarga
Si te encuentras en la situación donde los archivos parciales aparecen y desaparecen mágicamente mientras intentas bajar la IA, el problema suele estar en el almacenamiento de los fragmentos. Aunque intentar borrar los archivos sha256 individuales pueda parecer la solución, a veces el sistema sigue fallando porque la estructura de blobs está corrupta. En estos casos, la medida más drástica pero efectiva es vaciar completamente la carpeta de blobs dentro del volumen de Ollama.
Para quienes usan Docker, esto implica limpiar el directorio /root/.ollama/models/blobs. Al borrar todo el contenido de esa carpeta y reiniciar la descarga desde cero, se fuerzan los punteros del sistema y se elimina cualquier residuo que estuviera causando el conflicto de rutas. Eso sí, ten en cuenta que esto borrará los modelos que ya tenías bajados, por lo que tendrás que reinstalar tus IAs favoritas, aunque tus historiales de chat normalmente se conservan si están gestionados por la interfaz de usuario externa.
Si el problema es de red y ves que el progreso salta hacia atrás, intenta reiniciar el servicio de Ollama completamente antes de lanzar el comando run. A veces, el demonio del programa se queda en un estado inconsistente y un reinicio limpio ayuda a que la gestión de los fragmentos de descarga sea más estable, evitando que el tamaño del archivo disminuya erráticamente durante el proceso.
Si has tenido problemas con la descarga de modelos, la clave suele estar en limpiar los archivos temporales corruptos o revisar la estabilidad de la conexión, ya que la gestión de los blobs en el disco es donde suelen originarse la mayoría de los fallos técnicos, especialmente en entornos virtualizados como Docker.
Apasionado de la tecnología desde pequeñito. Me encanta estar a la última en el sector y sobre todo, comunicarlo. Por eso me dedico a la comunicación en webs de tecnología y videojuegos desde hace ya muchos años. Podrás encontrarme escribiendo sobre Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo o cualquier otro tema relacionado que se te pase por la cabeza.