- OpenAI adquiere la startup Torch Health, especializada en unificar historiales médicos dispersos.
- La operación, estimada en torno a los 100 millones de dólares en acciones, integra al pequeño equipo de Torch en OpenAI.
- La tecnología de Torch se incorporará a ChatGPT Health para analizar y gestionar datos de salud de forma más completa.
- La compra refuerza la apuesta de OpenAI por herramientas de IA aplicadas a la salud en mercados como Europa y España.
La adquisición de Torch Health por parte de OpenAI marca un nuevo movimiento estratégico del gigante de la inteligencia artificial en el terreno sanitario. La operación refuerza el desarrollo de ChatGPT Health, el servicio orientado a ayudar a los usuarios a entender mejor sus datos médicos y gestionar su bienestar a través del conocido chatbot.
Según distintas fuentes, OpenAI habría cerrado el acuerdo fundamentalmente en acciones de la compañía, en una cifra que varios medios sitúan en torno a los 100 millones de dólares. Aunque las cantidades exactas no se han hecho públicas, la compra encaja con el objetivo de la empresa de trabajar con información de salud estructurada y autorizada por el usuario, un aspecto especialmente sensible en regiones como España y el resto de Europa, donde la protección de datos es prioritaria.
Qué es Torch Health y por qué interesa a OpenAI
Torch Health es una pequeña startup de tecnología sanitaria que desarrolló una aplicación de salud impulsada por IA centrada en un problema muy habitual: la fragmentación del historial médico. Su propuesta consistía en reunir en un solo lugar datos procedentes de consultas médicas, laboratorios de diagnóstico, dispositivos wearables y otros portales de salud, incluyendo pruebas de bienestar y servicios de terceros.
El equipo describía su plataforma como “una memoria médica para la inteligencia artificial”, capaz de unificar registros dispersos en un “motor de contexto”. Esta tecnología no solo integra resultados de análisis, recetas o diagnósticos; también trata de organizar información menos estructurada, como resúmenes de visitas médicas, instrucciones de cuidado y anotaciones contextuales que a menudo se pierden entre citas o cambios de especialista.
Bajo la superficie, Torch utiliza algoritmos de inteligencia artificial para resumir información médica compleja, detectar patrones en la evolución del paciente y presentar esos datos de un modo más accesible para la persona usuaria. En la práctica, el objetivo es mitigar la situación en la que pacientes y profesionales sanitarios toman decisiones con datos incompletos o desactualizados, algo que también preocupa en los sistemas de salud europeos.
Fundada en 2024, Torch contaba con un equipo muy reducido, de cuatro personas, pero con una trayectoria previa en proyectos de salud digital avanzada. Todos sus integrantes pasan ahora a formar parte de OpenAI, lo que convierte la operación en una especie de acqui-hire: no solo se compra la tecnología, sino también la experiencia del equipo.
Origen del proyecto y el papel de Forward Health
Los fundadores de Torch se conocieron trabajando en Forward Health, una compañía que apostó por consultorios médicos impulsados por inteligencia artificial. Forward se hizo conocida por intentar replantear la experiencia de acudir al médico usando sistemas automatizados y análisis avanzados de datos, aunque la empresa terminó cerrando de forma abrupta a finales de 2024 después de haber recaudado más de 400 millones de dólares.
De esa etapa surgió la idea de Torch: aprovechar lo aprendido en el ámbito de la medicina basada en datos para construir una infraestructura de historial clínico unificado orientada a la IA. En lugar de centrarse en la experiencia de la consulta física, el nuevo proyecto apostó por organizar y conectar toda la información médica relevante de una persona, independientemente del proveedor sanitario o del país en el que se hubieran generado esos datos.
En un mensaje público, uno de los cofundadores, Ilya Abyzov, subrayó que con Torch querían “ayudar a ver la foto completa, conectar los puntos y evitar que información importante se pierda entre el ruido”. Ahora, con la integración en OpenAI, esa ambición se traslada a una escala mucho mayor, con la posibilidad de llegar a usuarios de todo el mundo, incluyendo pacientes y profesionales sanitarios europeos que trabajan a diario con historiales fragmentados entre sistemas distintos.
La trayectoria de Forward Health, con una fuerte financiación pero un cierre repentino, contrasta con el destino de Torch. Esta vez, el equipo no intenta crecer en solitario, sino que se integra en una organización con recursos y alcance global, lo cual puede facilitar una aplicación más práctica de sus ideas, siempre condicionada por los distintos marcos regulatorios de salud y privacidad de cada región.
Integración con ChatGPT Health y cambios para el usuario
La compra de Torch se produce justo cuando OpenAI ha comenzado a presentar ChatGPT Health, un servicio diseñado para que las personas puedan interpretar resultados médicos, preparar consultas con profesionales o planificar rutinas de ejercicio y bienestar a través del chatbot. La incorporación de la tecnología de Torch permite dar un paso más: en lugar de trabajar solo con lo que el usuario escribe en una conversación, la IA podrá aprovechar historiales médicos agregados y autorizados por el propio paciente.
OpenAI ha señalado que la combinación de Torch con ChatGPT Health abre “una nueva forma de entender y gestionar la salud”. En la práctica, esto podría traducirse en asistentes que sean capaces de detectar cambios a lo largo del tiempo en análisis de sangre, tratamientos o diagnósticos, o de resaltar datos que convendría comentar con el médico de cabecera o el especialista.
Para usuarios de países europeos, incluidos los de España, una de las claves será cómo se articule el acceso a historias clínicas electrónicas, informes de laboratorio y datos de dispositivos de salud cumpliendo con normas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y saber qué hacer cuando tus datos se han filtrado. La propia naturaleza de Torch, centrada en datos personales sensibles, obliga a que la integración con ChatGPT Health se diseñe con mecanismos claros de consentimiento, control y transparencia.
La idea de que un asistente de IA pueda ayudar a preparar preguntas para la próxima visita al médico, organizar informes o aclarar términos técnicos puede resultar especialmente útil en contextos sanitarios con gran carga asistencial. En Europa, donde los sistemas públicos como el español a menudo se ven presionados por listas de espera y falta de tiempo en consulta, una herramienta capaz de ordenar información y ofrecer explicaciones comprensibles puede contribuir a que el tiempo con el profesional se aproveche mejor.
Eso sí, desde OpenAI y desde el propio sector sanitario se insiste en que ChatGPT Health no pretende sustituir al personal médico, sino actuar como complemento para interpretar datos y facilitar el acceso a información. La adquisición de Torch refuerza esta visión al centrarse en la organización del historial y no en el diagnóstico autónomo, algo especialmente vigilado por los reguladores europeos.
Una apuesta por datos estructurados y autorizados
Uno de los puntos centrales de la adquisición es el cambio de enfoque en cómo la IA accede a la información. Hasta ahora, gran parte del uso de modelos conversacionales como ChatGPT se ha basado en texto introducido manualmente por el usuario y en conocimientos generales. Con Torch, OpenAI avanza hacia un escenario donde los sistemas puedan trabajar con datos estructurados, específicos de cada persona y proporcionados con su consentimiento expreso.
Este modelo, que combina historial médico consolidado, notas de consultas, pruebas diagnósticas y datos de estilo de vida, abre la puerta a funcionalidades más finas: explicar la evolución de un mismo marcador en varios análisis, señalar interacciones potenciales entre medicamentos que figuran en recetas anteriores o ayudar a registrar síntomas para comentarlos posteriormente con el profesional de referencia.
En mercados regulados como el europeo, el reto está en garantizar que todo ese tratamiento de datos se haga con garantías legales y técnicas. El RGPD y las normas específicas de datos de salud imponen condiciones estrictas sobre almacenamiento, transferencia internacional de información y uso con fines de entrenamiento de modelos. Movimientos como el de OpenAI con Torch ponen de relieve la necesidad de mecanismos sólidos de gobernanza de datos y de explicaciones claras al usuario sobre qué se hace con su información.
Desde la perspectiva de diseño de producto, la experiencia de Torch aportando una visión unificada del paciente puede ayudar a que ChatGPT Health sea menos dependiente de la memoria del usuario y más capaz de “conectar los puntos” entre episodios de atención diferentes. Esto es especialmente útil cuando una persona se ha tratado en varios centros, ha cambiado de país de residencia o combina atención pública y privada, algo habitual en muchos ciudadanos europeos.
En definitiva, la compra no solo añade una nueva funcionalidad a ChatGPT, sino que refuerza la estrategia de OpenAI de trabajar con información real, específica y autorizada, aspecto que será determinante para que sus herramientas en salud puedan ganar espacio en entornos regulados y clínicos.
La incorporación de Torch Health a OpenAI supone un paso importante en la evolución de la IA aplicada a la sanidad: por un lado, aporta una tecnología orientada a ordenar y contextualizar historiales médicos dispersos; por otro, impulsa el desarrollo de ChatGPT Health como asistente capaz de trabajar con datos de salud más completos y estructurados, algo especialmente relevante en regiones como España y el resto de Europa, donde la combinación de sistemas públicos potentes y marcos regulatorios exigentes obliga a que cualquier avance en este terreno se construya sobre la base del consentimiento informado, la privacidad y la colaboración con profesionales sanitarios.
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