¿Qué es el Aprendizaje No Supervisado?
El aprendizaje no supervisado es una rama del aprendizaje automático que se basa en descubrir patrones y estructuras en datos sin necesidad de etiquetas previas. Utiliza algoritmos para encontrar relaciones y agrupaciones en conjuntos de datos permitiendo así la clasificación y segmentación no conocidas previamente. Esta técnica es ampliamente utilizada en campos como la minería de datos, el reconocimiento de voz y la recomendación de productos.