- Pixel 10 trae 12 GB de RAM, pero unos 3 GB quedan reservados para IA, dejando cerca de 9 GB para apps.
- Cambio frente al Pixel 9: el modelo estándar ahora mantiene la IA siempre lista en memoria.
- AICore y la TPU del Tensor G5 ocupan esa partición, no se libera aunque falte RAM.
- Beneficia a quienes usan IA a menudo; en juegos exigentes puede haber más recargas.
Sobre el papel, el Pixel 10 llega con 12 GB de memoria, pero alrededor de 3 GB se reservan de forma fija para procesos de IA, lo que deja a los usuarios con cerca de 9 GB efectivos para aplicaciones, juegos y multitarea, según informes especializados.
Este nuevo reparto pone el foco en el peso creciente de la inteligencia artificial en el móvil y obliga a valorar si el recorte de memoria utilizable compensa en función del uso de cada persona.
Diferencias frente al Pixel 9
En la generación anterior, el Pixel 9 con 12 GB no apartaba memoria permanentemente para IA; el sistema cargaba los modelos cuando hacían falta y liberaba recursos después.
Los Pixel 9 Pro con 16 GB sí reservaban una porción (algo inferior a 3 GB) para tener las funciones de IA listas, manteniendo latencias bajas y estabilidad sin depender de cargas dinámicas.
Con el Pixel 10, Google cambia el enfoque: incluso el modelo estándar aparta en torno a 3 GB de RAM para IA de manera persistente, buscando una respuesta rápida y consistente al nivel de los Pro, a costa de recortar la memoria libre para el resto de tareas.
Qué implica reservar RAM
La partición reservada alberga el servicio AICore de Google y componentes clave que se apoyan en la TPU del Tensor G5. Esa memoria no se presta a otras apps ni siquiera cuando un juego pesado o la multitarea apuran los recursos disponibles.
En el día a día, disponer de aproximadamente 9 GB para el uso general suele bastar para varias apps abiertas y uno o dos juegos sin cierres forzosos, aunque en títulos exigentes pueden aparecer más recargas que si toda la RAM estuviese libre.
Dicho de otra forma: el Pixel 10 reserva RAM para garantizar que las funciones de IA (asistente, procesamiento en el dispositivo, herramientas generativas) respondan con rapidez y de forma estable, sin competir por memoria con el resto del sistema.
- Si usas IA a diario: respuestas más consistentes, menos tirones cuando conviven IA y otras apps, y una experiencia más predecible en funciones clave.
- Si recurres poco a la IA: pagas por 12 GB, pero efectivamente usas ~9 GB para el resto; puede haber menos apps “fijas” en memoria y más recargas en juegos pesados.
Tensor G5 y la ventaja de la integración
Apoyado en Tensor G5 y en el control conjunto de hardware y software, Google puede afinar Android para priorizar procesos, gestionar colas y optimizar la memoria con mayor precisión que otros fabricantes.
El planteamiento no es idéntico al de Apple —iOS se diseña solo para su hardware—, pero sí le da a Google una ventaja en el ecosistema Android: puede ajustar cómo y cuándo se reserva RAM y cómo se mantienen ágiles las funciones de IA en el Pixel 10.
Para usuarios que basan su rutina en el asistente, la transcripción, la edición de fotos/vídeo con IA o funciones generativas, el enfoque de reserva de ~3 GB para IA puede traducirse en una mejora tangible; para quienes priorizan juegos muy pesados o mantener muchas apps vivas, tener alrededor de 9 GB libres impone límites más visibles.
El intercambio es claro: consistencia y velocidad en IA a cambio de menos margen de RAM general. La decisión de compra dependerá de cuánto peso tengan las funciones de inteligencia artificial en tu uso cotidiano y de si ese plus de respuesta compensa el espacio que deja de estar disponible para todo lo demás.
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