- Auriculares conceptuales de Razer con cámaras FPV y procesador Snapdragon para visión y contexto en tiempo real.
- Asistente de IA manos libres compatible con plataformas como ChatGPT, Gemini, Grok u OpenAI, con respuestas solo por audio.
- Micrófonos de campo cercano y lejano captan voz, diálogos y ambiente, permitiendo traducción, ayuda en tareas y soporte en movilidad.
- Proyecto aún conceptual presentado en el CES 2026, sin fecha de lanzamiento ni precio confirmados para Europa o España.
En el marco del CES 2026 de Las Vegas, Razer ha enseñado al público uno de sus prototipos más llamativos de los últimos años: Project Motoko, unos auriculares inalámbricos con cámaras y funciones avanzadas de inteligencia artificial pensados para acompañar al usuario en su día a día. Se trata de un dispositivo todavía conceptual, pero que apunta a un tipo de informática portátil muy distinta a la de las gafas inteligentes tradicionales.
La compañía, conocida sobre todo por sus periféricos para PC y consolas, se ha subido de lleno al tren de la IA con un enfoque particular: en lugar de limitarse a chatbots en pantalla, apuesta por hardware con sensores capaz de ver y escuchar el entorno para ofrecer ayuda contextual en tiempo real. En ese contexto aparece Motoko, un headset con IA nativa que quiere funcionar como asistente manos libres en escenarios tan variados como la cocina, el gimnasio, el trabajo o el juego.
Qué es exactamente Razer Project Motoko
A simple vista, Project Motoko recuerda bastante a unos Razer Barracuda de gran tamaño, con acabado en negro y almohadillas voluminosas orientadas al confort. Sin embargo, el parecido acaba ahí: en cada copa se integra una cámara que se alinea aproximadamente con los ojos del usuario para ofrecer una vista en primera persona (FPV) de lo que ocurre delante.
Según Razer, este planteamiento convierte al dispositivo en una especie de “segundo par de ojos con precisión estereoscópica”, capaz de medir profundidad y localizar objetos con un nivel de detalle que, en teoría, supera a la atención humana normal. El sistema mantiene un campo de atención amplio, preparado para capturar símbolos, textos o elementos que podrían quedar fuera de la visión periférica.
Las cámaras no trabajan solas. Motoko incorpora múltiples micrófonos de campo cercano y lejano dispuestos para recoger la voz del usuario, las conversaciones que tienen lugar dentro del encuadre y el sonido ambiental. Con esa combinación de imagen y audio, el dispositivo puede ofrecer una interpretación bastante completa del contexto en el que nos movemos.
En su interior, el casco se apoya en un procesador Snapdragon para realizar el procesado de visión y de audio en tiempo real. Razer no ha concretado el modelo ni ha detallado memoria o almacenamiento, pero sí habla de una plataforma preparada para IA generativa y para ejecutar tareas complejas sin necesidad de que el usuario tenga que interactuar constantemente con una pantalla.
Cómo funciona el asistente de IA integrado
Una de las claves de Motoko es que no apuesta por un modelo de IA propio. Razer ha apostado por un planteamiento “agnóstico” en cuanto a plataformas: el dispositivo puede funcionar con ChatGPT, modelo Gemini de Google, Grok, OpenAI y otros servicios compatibles, de modo que cada usuario y cada desarrollador puedan integrar la solución que mejor encaje con sus necesidades.
En la práctica, el uso es sencillo: el usuario activa el asistente por comandos de voz y, a partir de lo que captan las cámaras y los micrófonos, el sistema interpreta la situación y devuelve respuestas solo en formato de audio. No hay pantallas, ni proyecciones en las lentes, ni nada que llame demasiado la atención en público, lo que facilita pasar desapercibido en comparación con otros wearables más vistosos.
Durante la presentación, Razer mostró varios ejemplos cotidianos. Con los cascos puestos, se puede pedir ayuda para seguir una receta de cocina, consultar los pasos para reparar un objeto doméstico o solicitar traducciones de conversaciones en otro idioma mientras se mantiene un diálogo con otra persona. En todos los casos, el asistente combina lo que “ve” con la indicación por voz para ofrecer indicaciones ajustadas a la escena real.
La empresa también plantea usos relacionados con el ejercicio físico y la productividad. Gracias a la visión en primera persona, Motoko podría contar repeticiones en el gimnasio o corregir la postura en una rutina de entrenamiento, además de resumir documentos impresos o en pantalla si el usuario los tiene delante. La idea es que el dispositivo entienda qué se está haciendo en cada momento y adapte la respuesta sin obligar a cambiar de dispositivo constantemente.
Al integrarse con distintos modelos de IA, Motoko se perfila como un compañero de manos libres para tareas de ocio y trabajo. Desde revisar correos mientras se cocina hasta pedir sugerencias para un proyecto o brainstorming, la propuesta de Razer va más allá del uso puramente gaming por el que es conocida la marca.
Visión aumentada, contexto y captura de datos en primera persona
El punto diferencial de Project Motoko respecto a otros dispositivos con IA es la captura constante de contexto visual. Las dos cámaras colocadas a la altura de los ojos replican el punto de vista natural del usuario y permiten reconocer objetos y texto sobre la marcha. Esto abarca desde carteles en la calle o información en pantallas, hasta etiquetas, manuales o cualquier documento escrito.
Razer habla de precisión estereoscópica y amplio campo de atención, una combinación pensada para identificar profundidad, símbolos y detalles que el usuario puede pasar por alto. Esta capacidad resulta especialmente útil al moverse por entornos complejos, como aeropuertos, estaciones de tren o ciudades que no se conocen, donde el asistente podría ayudar a interpretar señales, ubicar referencias o guiar paso a paso.
Más allá del uso diario, la compañía subraya el potencial de Motoko como herramienta de captura de datos en visión en primera persona. El flujo de vídeo con información de profundidad, enfoque y atención podría emplearse para generar datasets de alto valor para entrenamiento de sistemas de robótica y humanoides, acercando la percepción de las máquinas a la forma en que las personas observan y procesan el entorno.
Esta vertiente resulta especialmente interesante en Europa, donde hay un fuerte impulso a la investigación en robótica y automatización, pero también un marco regulatorio exigente en materia de privacidad y protección de datos. El uso de cámaras que registran de forma continua lo que rodea al usuario obligaría, en caso de un lanzamiento comercial, a establecer límites claros sobre cómo se almacenan y procesan esas imágenes, algo que será clave para su posible llegada a España y otros países de la UE.
Diferencias frente a gafas inteligentes y otros dispositivos de IA
Project Motoko se coloca inevitablemente en la misma conversación que gafas inteligentes como las Meta Ray-Ban Display o dispositivos de realidad mixta tipo Apple Vision Pro. Sin embargo, Razer defiende que su propuesta busca cubrir un hueco distinto dentro del ecosistema de wearables con IA.
Desde la compañía señalan que no todo el mundo está dispuesto a llevar gafas inteligentes todo el día, ya sea por estética, incomodidad o simple costumbre. En cambio, unos auriculares over-ear encajan mejor en contextos cotidianos: teletrabajo, desplazamientos en transporte público, sesiones de juego o incluso paseos por la ciudad, donde llevar cascos de este tipo resulta bastante habitual.
Otra diferencia relevante está en la forma en que se presentan los resultados. Mientras las gafas con pantalla proyectan la información en el campo de visión del usuario, Motoko apuesta por respuestas únicamente por audio. Esto tiene varias implicaciones: por un lado, nadie alrededor ve lo que el asistente está mostrando; por otro, el usuario puede seguir mirando al entorno sin elementos superpuestos, lo que puede resultar menos intrusivo y más cómodo en usos prolongados.
Las funciones, eso sí, se solapan en parte con lo que ya ofrecen otros dispositivos: traducción instantánea, lectura de texto, ayuda contextual o guía paso a paso. Razer no oculta esta coincidencia, pero argumenta que su headset podría resultar más atractivo para quienes priorizan la discreción y el audio de calidad frente a la realidad aumentada visual.
En comparación con asistentes más tradicionales integrados en móviles u ordenadores, Motoko añade la capa de visión en tiempo real directamente desde la perspectiva del usuario. Eso permite a la IA comprender qué se está viendo sin necesidad de que se tome una foto manualmente o se enfoque con la cámara del teléfono, reduciendo fricción y animando a un uso más natural.
Estado del proyecto, desarrollo y disponibilidad
Razer ha sido clara al presentar Project Motoko como un concepto en fase temprana. A día de hoy no se ha anunciado fecha de lanzamiento, precio orientativo ni mercados de destino. La compañía sí ha adelantado que planea ofrecer un kit de desarrollo (SDK) en torno al segundo trimestre de 2026, de forma que estudios, investigadores y marcas interesadas puedan experimentar con el dispositivo y sus capacidades de visión e IA.
Este enfoque encaja con la trayectoria de Razer en el CES, donde en otras ediciones mostró prototipos llamativos que nunca llegaron al público, como un portátil con tres pantallas plegables, una PC modular muy avanzada o incluso una mascarilla con filtros y LEDs desarrollada durante la pandemia. No está garantizado, por tanto, que Motoko se convierta en un producto comercial; también podría quedarse como un experimento de laboratorio que marque el rumbo de futuros lanzamientos.
En el caso de que el proyecto avance, uno de los retos más claros estará en adaptar el producto a las normativas de privacidad de la Unión Europea. Un dispositivo que graba continuamente el entorno, aunque sea para procesarlo de forma local o anonimizada, tendrá que encajar con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y las directrices específicas sobre sistemas de IA que está desarrollando Bruselas, algo especialmente relevante si se recurre a la nube de terceros para parte del procesamiento.
Desde la perspectiva del usuario europeo, Motoko podría resultar interesante en ámbitos como teletrabajo, movilidad urbana, turismo o educación, siempre que se ofrezcan garantías claras sobre el uso de las imágenes y el audio captados. En cualquier caso, hasta que Razer detalle planes concretos para la región, el dispositivo seguirá siendo una promesa a medio plazo más que un producto inminente para las tiendas españolas.
Project Motoko se perfila como un intento serio de Razer por redefinir la informática portátil apoyándose en la IA generativa y la visión en primera persona. Queda por ver si el concepto consigue superar la fase de prototipo, pero el planteamiento de auriculares con cámaras, procesado local con Snapdragon y compatibilidad con múltiples plataformas de IA dibuja un escenario en el que los cascos dejan de ser simples accesorios de audio para convertirse en un nuevo eslabón entre el entorno físico y los servicios inteligentes en la nube.
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