- Satya Nadella vincula el futuro de la IA a que genere beneficios claros en salud, educación, sector público y empresa privada.
- Advierte de que la IA puede perder su “permiso social” por el enorme consumo de energía y agua de los centros de datos.
- Rechaza que la IA sea una burbuja siempre que la productividad se reparta de forma amplia y no quede en pocas tecnológicas.
- Llama a Europa a combinar regulación y privacidad con inversión productiva y competitividad global en inteligencia artificial.
La irrupción de la inteligencia artificial en todos los ámbitos de la economía ha dejado de ser un escenario futurista para convertirse en un tema urgente en la agenda política y empresarial. En ese contexto, Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, ha puesto palabras a una inquietud que ya flotaba en el aire: la IA solo será defendible si aporta resultados concretos y visibles para la sociedad, especialmente en un momento en el que su despliegue devora cada vez más recursos energéticos.
Desde el Foro Económico Mundial de Davos, Nadella ha subrayado que el sector tecnológico se juega algo más que beneficios y cuota de mercado. A su juicio, está en juego el “permiso social” para seguir destinando electricidad y agua a gigantescos centros de datos que entrenan y ejecutan modelos generativos. Si esa apuesta no se traduce en mejoras palpables en la vida de las personas, comunidades y empresas —también en Europa—, esa licencia informal podría evaporarse rápidamente.
El coste energético de la IA y una legitimidad en entredicho
El mensaje de Nadella llega en un momento en el que el crecimiento de los centros de datos de IA ha disparado la preocupación ciudadana y regulatoria. La expansión de estas infraestructuras implica un uso masivo de electricidad y agua, con redes eléctricas sometidas a más presión y temores a que ese gasto acabe repercutiendo en las facturas y en la calidad ambiental de los territorios que los acogen.
En distintos foros, el máximo responsable de Microsoft ha planteado una advertencia clara: la IA perderá rápidamente su legitimidad social si se percibe que está acaparando un recurso escaso como la energía sin ofrecer un retorno proporcional. Su formulación es tajante: no tiene sentido destinar tanta potencia de cálculo a generar “tokens” —las unidades básicas de procesamiento que se consumen al usar modelos— si esos tokens no se traducen en mejores resultados en salud, educación, eficiencia administrativa o competitividad empresarial.
Los datos de consumo ayudan a entender el motivo de alarma. Según análisis recientes, el uso eléctrico combinado de Microsoft y Google ya habría superado el consumo anual de más de un centenar de países. Ese salto se explica por la carrera por entrenar modelos de lenguaje cada vez más potentes y por la proliferación de servicios basados en IA generativa, que disparan las necesidades de computación y refrigeración.
De tecnología emergente a infraestructura económica básica
En Davos, Nadella insistió en que la inteligencia artificial ha dejado de ser una curiosidad de laboratorio para convertirse en infraestructura económica de primer orden. Ya no se discute solo qué son capaces de hacer los modelos, sino quién tiene acceso a esa capacidad, en qué condiciones y con qué efectos sobre el tejido productivo y los servicios públicos.
El directivo comparó este salto con episodios anteriores como la llegada de internet, el PC o el móvil, con un matiz importante: la IA tiende a convertirse en una suerte de commodity. En su análisis, el activo económico clave no son solo los modelos, sino los tokens de computación, cuyo coste por unidad va cayendo a medida que mejora la eficiencia por dólar y por vatio. Esa caída de precios, sin embargo, solo se materializa allí donde existe la infraestructura energética y de red necesaria para desplegarla.
Esta dinámica abre una nueva brecha competitiva entre países. En palabras de Nadella, el crecimiento del PIB estará cada vez más ligado al coste de la energía usada en IA, de modo que los territorios capaces de producir y consumir tokens más baratos y de forma sostenible gozarán de una ventaja clara frente a aquellos con sistemas eléctricos caros o inestables.
Riesgo de burbuja: cuando la IA se queda en pocas manos
Junto al debate energético, el CEO de Microsoft abordó el temor recurrente a una burbuja en torno a la inteligencia artificial. En varias intervenciones públicas, incluido su diálogo con Larry Fink, máximo responsable de BlackRock, Nadella ha reconocido que comparte algunas de las inquietudes que hoy expresan economistas y analistas: se está destinando una lluvia de dinero a la IA y las expectativas corren el riesgo de inflarse más rápido que los resultados.
Para el ejecutivo, la señal más clara de una burbuja sería que la conversación sobre IA quedase restringida a acuerdos entre grandes tecnológicas, gasto en infraestructura y valor bursátil, sin que se produjera un despliegue real en sectores como la industria, la sanidad, la educación o las administraciones públicas. Dicho de otro modo, la inversión masiva solo se sostendrá en el tiempo si viene acompañada de productividad medible y repartida, no si el valor se concentra en un puñado de compañías y geografías.
Esto enlaza con otro aviso: si los beneficios de la IA se quedan en manos de unos pocos actores, las desigualdades sociales y económicas podrían dispararse. Nadella ha llegado a admitir que, en ese escenario, se corre el riesgo de avanzar hacia entornos con empresas tecnológicas desproporcionadamente poderosas, capaces de condicionar la economía y la política, mientras una mayoría de la población apenas captura una parte mínima de ese excedente.
Productividad tangible: salud, educación y sector público
Para evitar esa deriva, Nadella defiende que el desarrollo de la IA debe medirse por su utilidad práctica en la vida cotidiana más que por la fascinación que producen los avances técnicos. De ahí su insistencia en citar ejemplos concretos en los que la tecnología ya está modificando procesos con impacto directo en las personas.
Uno de los casos que suele mencionar es el de la sanidad. En distintos hospitales, sistemas basados en IA permiten transcribir consultas médicas, completar historiales, clasificar documentación y codificar facturas automáticamente. Eso, según Nadella, libera tiempo de los profesionales para dedicarlo a aquello que no puede automatizarse: la atención clínica, la relación con el paciente y la toma de decisiones complejas. Ese tipo de mejoras, remarca, son las que justifican el coste energético de la tecnología.
El mismo razonamiento se aplica a la educación, donde la IA puede servir para personalizar materiales, ayudar en la corrección de ejercicios o asistir al profesorado en tareas administrativas; y al sector público, en el que se explora su uso para agilizar trámites, reducir errores y mejorar la gestión de recursos. Si estas aplicaciones no se extienden a escala y no se perciben en barrios, ciudades y pueblos —también en la Unión Europea—, el relato de la IA como herramienta de bienestar corre el riesgo de quedarse en papel mojado.
El papel de Europa: entre la regulación y la competitividad
En Davos, Nadella aprovechó para lanzar un mensaje muy específico a Europa. A su juicio, el continente ha sido líder en ámbitos como la privacidad de datos y la regulación de la IA, un terreno en el que la Unión Europea aspira a marcar pauta con su marco normativo. Sin embargo, advirtió de que esa fortaleza normativa debe ir acompañada de inversión productiva y ambición industrial para que Europa siga siendo relevante en la economía global.
El ejecutivo recordó que la prosperidad europea de los últimos siglos ha estado ligada a su capacidad para fabricar bienes y servicios que el resto del mundo necesitaba. En su opinión, limitarse a reforzar fronteras regulatorias sin impulsar capacidad de producción y despliegue de soluciones de IA podría agravar la dependencia tecnológica del continente frente a compañías estadounidenses y asiáticas.
Más que obsesionarse con “proteger” el mercado interno frente a proveedores externos, Nadella invitó a los responsables europeos a centrarse en garantizar que sus empresas industriales y financieras acceden a datos y capacidades de IA globales, al tiempo que desarrollan tecnologías y modelos propios. Solo así, argumentó, se podrá hablar de una verdadera soberanía tecnológica europea que combine seguridad, competitividad y contribución al resto del mundo.
Adopción como ventaja: no basta con inventar los modelos
Otro de los ejes del discurso del CEO de Microsoft gira en torno a quién liderará la próxima fase de la economía digital. A su entender, los auténticos ganadores no serán necesariamente quienes diseñen los modelos de lenguaje más sofisticados, sino quienes integren y difundan la IA con más rapidez en la economía real.
En este sentido, Nadella insiste en que la clave está en cómo se implementan las herramientas en empresas grandes y pequeñas, en hospitales, escuelas, bancos o pymes industriales. La historia de otras revoluciones tecnológicas respalda esta idea: la ventaja no recae solo en el creador de la tecnología, sino en quien es capaz de desplegarla de forma masiva, adaptarla a su contexto y extraer de ella un aumento sostenido de productividad.
Eso obliga a reorganizar procesos internos y revisar de arriba abajo la estructura de muchas compañías. Nadella sostiene que la IA aplasta las jerarquías basadas en el control de la información, ya que herramientas como Copilot en Windows 11 permiten a cualquier empleado acceder de forma inmediata a datos y análisis que antes circulaban de forma escalonada. El impacto potencial es enorme, pero también obliga a un cambio cultural profundo en la manera de dirigir equipos y tomar decisiones.
Un futuro abierto: múltiples modelos y soberanía de datos
Mirando a medio plazo, Nadella no cree que el ecosistema vaya a consolidarse en torno a un único modelo dominante. Su previsión es la de un paisaje diverso de modelos generales y especializados, combinados y orquestados según las necesidades de cada organización o país. En ese escenario, el valor estratégico no residirá solo en poseer un modelo base, sino en saber cómo se integran distintas tecnologías y cómo se destila el conocimiento propio en sistemas adaptados.
Para Europa y para las empresas que operan en su territorio, eso significa que la verdadera soberanía no pasará exclusivamente por tener infraestructuras dentro de sus fronteras, sino por conservar el control sobre sus datos, procesos y capacidades. La IA, en la visión de Nadella, no suprime el papel de los Estados ni de las compañías, pero sí les obliga a redefinir su forma de producir valor y a decidir de forma consciente qué parte de ese valor ceden a proveedores externos y qué parte mantienen bajo su control.
En última instancia, el mensaje que Satya Nadella está lanzando desde foros como Davos es que la inteligencia artificial se encuentra ante una especie de contrato social implícito: si quiere seguir consumiendo tantos recursos y atraer tanta inversión, tendrá que demostrar con rapidez que genera beneficios claros y repartidos, no solo balances brillantes para unas pocas tecnológicas. De cómo se resuelva esa ecuación —en Europa y en el resto del mundo— dependerá que la IA se consolide como palanca de prosperidad compartida o quede marcada como la gran burbuja de esta década.
Soy un apasionado de la tecnología que ha convertido sus intereses «frikis» en profesión. Llevo más de 10 años de mi vida utilizando tecnología de vanguardia y trasteando todo tipo de programas por pura curiosidad. Ahora me he especializado en tecnología de ordenador y videojuegos. Esto es por que desde hace más de 5 años que trabajo redactando para varias webs en materia de tecnología y videojuegos, creando artículos que buscan darte la información que necesitas con un lenguaje entendible por todos.
Si tienes cualquier pregunta, mis conocimientos van desde todo lo relacionado con el sistema operativo Windows así como Android para móviles. Y es que mi compromiso es contigo, siempre estoy dispuesto a dedicarte unos minutos y ayudarte a resolver cualquier duda que tengas en este mundo de internet.