- IBM anuncia el superordenador cuántico Starling, 20.000 veces más potente que los actuales, previsto para 2029.
- La clave del avance es el código qLDPC, que mejora drásticamente la corrección de errores y la escalabilidad.
- El nuevo centro de datos cuántico en Poughkeepsie (Nueva York) albergará el sistema y facilitará el acceso global.
- Los planes futuros incluyen el superordenador Blue Jay, con 2.000 qubits lógicos y mil millones de operaciones cuánticas.
IBM ha presentado su proyecto más ambicioso hasta la fecha en el ámbito de la computación cuántica: el desarrollo de Starling, un superordenador cuántico que promete cambiar radicalmente el panorama tecnológico a partir de 2029. El propósito de IBM es construir la primera máquina cuántica comercial del mundo con tolerancia a fallos, superando así uno de los mayores obstáculos que ha frenado hasta ahora a esta tecnología.
La computación cuántica ha sido, hasta el momento, una promesa llena de complicaciones técnicas, principalmente por la fragilidad de los qubits físicos y la alta propensión al error debido al ruido ambiental y la decoherencia. IBM busca resolver el principal hándicap del sector apostando por la corrección de errores en tiempo real, permitiendo que los futuros ordenadores cuánticos ejecuten operaciones complejas sin verse limitados por la acumulación de fallos.
Starling: 20.000 veces más capacidad que los sistemas actuales
Según los detalles revelados por IBM, Starling será capaz de ejecutar hasta cien millones de operaciones cuánticas utilizando 200 qubits lógicos. Esta cifra supone un salto enorme respecto a los ordenadores cuánticos actuales, que suelen estar restringidos a unos pocos miles de operaciones antes de sucumbir al error. El desarrollo de este sistema tendrá lugar en el nuevo centro de datos cuántico de IBM en Poughkeepsie, Nueva York, desde donde estará accesible para usuarios e instituciones de todo el mundo.
Una de las afirmaciones más impactantes del proyecto es que simular por completo el estado de Starling requeriría la memoria combinada de más de un quindecillón de superordenadores convencionales. Esta capacidad sin precedentes abre la puerta a resolver, por primera vez, problemas que hoy día resultan imposibles para la informática clásica: desde el diseño de nuevos fármacos, pasando por la optimización logística y la creación de materiales con propiedades inéditas, hasta la aceleración de algoritmos de inteligencia artificial.
Corrección de errores y el salto de los qubits lógicos
El avance clave detrás de Starling reside en el uso del código qLDPC (Quantum Low-Density Parity Check), una revolucionaria técnica de corrección de fallos que reduce drásticamente el número de qubits físicos necesarios por cada qubit lógico, haciendo mucho más viable la escalabilidad de la computación cuántica. Mientras que los métodos tradicionales requerían cientos o miles de qubits físicos, las nuevas técnicas permiten construir sistemas compactos, eficientes y estables, un paso crucial para llevar la teoría al mundo real.
IBM no solo ha mejorado la eficiencia de estos códigos, sino que también ha desarrollado decodificadores en tiempo real capaces de minimizar la tasa de errores a niveles inéditos, según los estudios publicados recientemente. La empresa considera que, con estos avances, el principal escollo científico ha quedado resuelto, trasladando el reto a la escala industrial y la ingeniería precisa en el montaje de miles de qubits físicos.
Hoja de ruta: de Loon a Blue Jay, el futuro de la computación cuántica
Para alcanzar la meta de 2029, IBM ha establecido un itinerario de lanzamientos intermedios con varios procesadores clave:
- Quantum Loon (2025): procesador experimental que ensaya los componentes estructurales de la arquitectura, incluyendo los “c-couplers” para conectar qubits a larga distancia.
- Quantum Kookaburra (2026): primer procesador modular diseñado para combinar memoria cuántica y operación lógica, fundamental para la construcción de sistemas escalables.
- Quantum Cockatoo (2027): sistema que permite la entrelazación de varios módulos Kookaburra mediante “L-couplers”, lo que hará posible escalar sin recurrir a chips gigantes.
El objetivo final llegará con Starling en 2029 y su sucesor, Blue Jay, previsto para 2033 con dos mil qubits lógicos y la capacidad de ejecutar mil millones de operaciones cuánticas, marcando un hito de potencia en el sector.
Impacto en la industria y los retos pendientes
Si IBM logra cumplir su calendario, Starling podría transformar sectores como la medicina, la energía, la inteligencia artificial o la logística. La posibilidad de simular procesos moleculares, optimizar cadenas de suministro o diseñar nuevos materiales en cuestión de horas —o incluso minutos— redefiniría la forma en que las empresas e instituciones afrontan los retos más complejos.
A pesar de los avances, la ingeniería de sistemas cuánticos a gran escala sigue siendo un desafío formidable. Lograr la integración precisa de miles de qubits físicos, garantizar la estabilidad criogénica y mantener la fidelidad del sistema en condiciones reales obliga a resolver incógnitas técnicas y operativas. IBM insiste, sin embargo, en que la ciencia básica está resuelta y que el reto principal es ahora industrializar el ensamblaje de la tecnología.
Desde la perspectiva empresarial, IBM destaca que ya ha generado ingresos considerables en el ámbito cuántico y ve en la adopción en la nube y los centros de datos remotos la vía para un acceso generalizado. El mercado, no obstante, observa de cerca la aparición de posibles competidores y la evolución de tecnologías alternativas, con empresas como Google, Microsoft, IonQ y D-Wave avanzando en sus propias hojas de ruta.
La llegada de Starling representa el resultado de años de labor en física, ingeniería y matemáticas, y define el punto de partida de una nueva era para la computación cuántica. Hasta el momento, nunca se había presentado una hoja de ruta tan concreta, ni un compromiso industrial tan definido por parte de un actor global. Aunque el éxito final aún requerirá superar enormes retos, la perspectiva de un ordenador cuántico funcional y tolerante a fallos está ahora más cerca que nunca.
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