แชทบอททางการเมืองเรียนรู้ที่จะมีอิทธิพลต่อการลงคะแนนเสียงได้อย่างไร

การเกิดขึ้นของ แชทบอททางการเมือง มันไม่ได้เป็นแค่เรื่องเล่าทางเทคโนโลยีอีกต่อไป ที่จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการหาเสียงเลือกตั้งจริง การสนทนาเพียงไม่กี่นาทีกับโมเดล AI ก็เพียงพอแล้ว เปลี่ยนแปลงความเห็นอกเห็นใจต่อผู้สมัครหลายจุด หรือข้อเสนอที่เป็นรูปธรรม ซึ่งจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้จะเกี่ยวข้องกับแคมเปญสื่อขนาดใหญ่หรือการชุมนุมที่มีการประสานงานกันอย่างสูงเท่านั้น

การสืบสวนอันกว้างไกลสองฉบับที่ตีพิมพ์พร้อมกันใน ธรรมชาติ y วิทยาศาสตร์, พวกเขาได้ใส่ตัวเลขลงไปในสิ่งที่เคยสงสัยอยู่แล้ว: แชทบอทสนทนาสามารถปรับเปลี่ยนทัศนคติทางการเมืองของประชาชนได้ ด้วยความง่ายดายอย่างน่าทึ่ง แม้จะรู้ว่ากำลังโต้ตอบกับเครื่องจักรอยู่ก็ตาม และเหนือสิ่งอื่นใด พวกเขาทำเช่นนั้นผ่าน ข้อโต้แย้งที่เต็มไปด้วยข้อมูลไม่มากนักผ่านทางกลยุทธ์ทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน

แชทบอทในแคมเปญ: การทดลองในสหรัฐอเมริกา แคนาดา โปแลนด์ และสหราชอาณาจักร

หลักฐานใหม่มาจากชุดการทดลองที่ประสานงานโดยทีมงานจาก มหาวิทยาลัยคอร์เนล และ มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดดำเนินการในระหว่างกระบวนการเลือกตั้งจริงใน สหรัฐอเมริกา แคนาดา โปแลนด์ และสหราชอาณาจักรในทุกกรณี ผู้เข้าร่วมรู้ว่าพวกเขาจะได้พูดคุยกับ AI แต่พวกเขาไม่ทราบว่าแชทบอทที่ได้รับมอบหมายให้มุ่งเน้นทางการเมืองกับพวกเขาอย่างไร

ในการทำงานที่นำโดย เดวิด แรนด์ และตีพิมพ์ใน Nature ผู้ลงคะแนนเสียงหลายพันคนได้เข้าร่วมการสนทนาสั้นๆ ด้วยรูปแบบภาษาที่กำหนดค่าไว้ เพื่อปกป้องผู้สมัครรายหนึ่งโดยเฉพาะในการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2024 เช่น ประชาชน 2.306 คน พวกเขาได้ระบุความต้องการของตนก่อนระหว่าง โดนัลด์ทรัมป์ y คามาลาแฮร์ริสจากนั้นพวกเขาได้รับการสุ่มมอบหมายให้ทำงานในระบบแชทบอทที่ปกป้องหนึ่งในสองระบบ

หลังจากการสนทนา มีการวัดการเปลี่ยนแปลงทัศนคติและความตั้งใจในการลงคะแนนเสียง บอทที่สนับสนุนแฮร์ริสประสบความสำเร็จ กะ 3,9 คะแนน ในระดับ 0 ถึง 100 ในกลุ่มผู้ลงคะแนนที่เห็นด้วยกับทรัมป์ในตอนแรก ซึ่งผู้เขียนคำนวณผลกระทบดังกล่าว สูงกว่าการโฆษณาการเลือกตั้งแบบเดิมถึง 4 เท่า ได้รับการทดสอบในแคมเปญปี 2016 และ 2020 โมเดลที่สนับสนุนทรัมป์ก็เปลี่ยนจุดยืนเช่นกัน แม้ว่าจะค่อนข้างปานกลาง โดยมีการเปลี่ยนแปลงใน คะแนน 1,51 ในหมู่ผู้สนับสนุนแฮร์ริส

ผลลัพธ์ใน แคนาดา (กับ ผู้เข้าร่วม 1.530 และแชทบอทปกป้อง มาร์คคาร์นีย์ o ปิแอร์ ปัวลิเยร์) และใน โปแลนด์ (2.118 คน พร้อมนางแบบที่โปรโมท ราฟาล ทซาสคอฟสกี้ o คาโรล นาวรอคกี้) โดดเด่นยิ่งขึ้นไปอีก: ในบริบทเหล่านี้ แชทบอทสามารถจัดการได้ การเปลี่ยนแปลงความตั้งใจในการลงคะแนนเสียงสูงสุด 10 เปอร์เซ็นต์ ท่ามกลางผู้ลงคะแนนฝ่ายค้าน

ประเด็นสำคัญประการหนึ่งของการทดลองเหล่านี้คือ แม้ว่าการสนทนาส่วนใหญ่จะกินเวลาเพียงไม่กี่นาที ส่วนหนึ่งของผลกระทบคงอยู่เป็นเวลานานในสหรัฐอเมริกา ผ่านไปเพียงหนึ่งเดือนเศษหลังการทดลอง ยังคงสังเกตเห็นผลกระทบเริ่มแรกได้เพียงเล็กน้อย แม้ว่าจะมีข้อความรณรงค์จำนวนมากที่ได้รับจากผู้เข้าร่วมในช่วงเวลาดังกล่าวก็ตาม

อะไรที่ทำให้แชทบอททางการเมืองน่าเชื่อถือ (และเหตุใดจึงทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น)

นักวิจัยต้องการทำความเข้าใจไม่เพียงแค่ว่าแชทบอทสามารถโน้มน้าวใจได้หรือไม่เท่านั้น แต่ยัง พวกเขาทำสำเร็จได้อย่างไรรูปแบบที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในการศึกษานั้นชัดเจน: AI มีอิทธิพลมากที่สุดเมื่อ ใช้ข้อโต้แย้งตามข้อเท็จจริงมากมายแม้ว่าข้อมูลส่วนใหญ่นั้นจะไม่ซับซ้อนมากนักก็ตาม

ในการทดลองที่ประสานงานโดย Rand คำแนะนำที่มีประสิทธิผลที่สุดสำหรับแบบจำลองคือการขอให้พวกเขา สุภาพ เคารพ และสามารถให้หลักฐานได้ คำพูดของเขา ความสุภาพและน้ำเสียงที่เป็นกันเองช่วยได้ แต่กุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอยู่ที่การเสนอข้อมูล ตัวอย่าง ตัวเลข และการอ้างอิงถึงนโยบายสาธารณะ เศรษฐกิจ หรือการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง

เมื่อโมเดลถูกจำกัดในการเข้าถึงข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้และถูกสั่งให้โน้มน้าวใจ โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรมอำนาจอิทธิพลของพวกเขาลดลงอย่างมาก ผลการวิจัยนี้ทำให้ผู้เขียนสรุปได้ว่าข้อได้เปรียบของแชทบอทเหนือรูปแบบการโฆษณาชวนเชื่อทางการเมืองอื่นๆ ไม่ได้อยู่ที่การจัดการทางอารมณ์มากนัก แต่อยู่ที่ ความหนาแน่นของข้อมูล ที่พวกเขาสามารถนำไปใช้ได้ภายในการสนทนาเพียงไม่กี่รอบ

แต่กลยุทธ์เดียวกันนี้มีข้อเสียเช่นกัน: เมื่อแรงกดดันเพิ่มขึ้นต่อโมเดลในการสร้าง การอ้างข้อเท็จจริงที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆความเสี่ยงเพิ่มขึ้นที่ระบบจะหมดวัสดุที่เชื่อถือได้และเริ่ม “ประดิษฐ์” ข้อเท็จจริงพูดอย่างง่ายๆ ก็คือ แชทบอทจะเติมช่องว่างด้วยข้อมูลที่ฟังดูสมเหตุสมผลแต่ก็ไม่จำเป็นต้องถูกต้องเสมอไป

การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science พร้อมด้วย ผู้ใหญ่ 76.977 คนจากสหราชอาณาจักร y 19 รุ่นที่แตกต่างกัน (จากระบบโอเพ่นซอร์สขนาดเล็กไปจนถึงโมเดลเชิงพาณิชย์ที่ล้ำสมัย) ยืนยันเรื่องนี้อย่างเป็นระบบ: หลังการฝึกอบรมที่เน้นการโน้มน้าวใจ เพิ่มความสามารถในการมีอิทธิพลถึง 51%ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงง่ายๆ ในคำแนะนำ (ที่เรียกว่า กระตุ้นพวกเขาได้เพิ่มอีก 27% ของประสิทธิภาพ ในเวลาเดียวกัน การปรับปรุงเหล่านี้ยังมาพร้อมกับการลดลงอย่างเห็นได้ชัดใน ความถูกต้องตามข้อเท็จจริง.

ความไม่สมดุลทางอุดมการณ์และความเสี่ยงของข้อมูลบิดเบือน

หนึ่งในข้อสรุปที่น่ากังวลที่สุดจากการศึกษาของคอร์เนลล์และอ็อกซ์ฟอร์ดคือ ความไม่สมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือและความจริงใจนั้นไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกันในหมู่ผู้สมัครและทุกตำแหน่ง เมื่อผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงอิสระวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้นโดยแชทบอท พวกเขาพบว่า นางแบบที่สนับสนุนผู้สมัครฝ่ายขวาทำผิดพลาดมากกว่า มากกว่าผู้ที่สนับสนุนผู้สมัครสายก้าวหน้า

ตามที่ผู้เขียนกล่าวไว้นี้ ความไม่สมมาตร มันสอดคล้องกับการศึกษาครั้งก่อนๆ ที่ว่า พวกเขาแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ที่มีแนวคิดอนุรักษ์นิยมมีแนวโน้มที่จะแชร์เนื้อหาที่ไม่ถูกต้องบนโซเชียลมีเดียมากกว่าผู้ใช้ที่มีแนวคิดฝ่ายซ้ายเนื่องจากโมเดลภาษาเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ดึงมาจากอินเทอร์เน็ต จึงมีแนวโน้มว่าจะแสดงอคติดังกล่าวบางส่วนออกมา แทนที่จะสร้างขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

ไม่ว่าในกรณีใด ผลที่ตามมาก็เหมือนกัน: เมื่อแชทบอทได้รับคำสั่งให้เพิ่มพลังในการโน้มน้าวใจให้สูงสุดเพื่อสนับสนุนกลุ่มอุดมการณ์ใดอุดมการณ์หนึ่ง โมเดลนั้นก็มีแนวโน้มที่จะ เพิ่มสัดส่วนการกล่าวอ้างที่ทำให้เข้าใจผิดแม้ว่าผมจะยังคงผสมมันเข้ากับข้อมูลที่ถูกต้องจำนวนมากก็ตาม ปัญหาไม่ได้มีแค่เพียงข้อมูลเท็จที่สามารถหลุดรอดออกไปได้แต่ มันทำเช่นนั้นโดยห่อหุ้มด้วยเรื่องเล่าที่ดูสมเหตุสมผลและมีการบันทึกไว้อย่างดี.

นักวิจัยยังเน้นย้ำถึงประเด็นที่ไม่สบายใจอีกประเด็นหนึ่ง: พวกเขาไม่ได้แสดงให้เห็นว่าการกล่าวอ้างที่ไม่ถูกต้องนั้นน่าเชื่อถือมากกว่าโดยเนื้อแท้อย่างไรก็ตาม เมื่อ AI ถูกผลักดันให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น จำนวนข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้นควบคู่กันไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง การปรับปรุงประสิทธิภาพการโน้มน้าวใจโดยไม่ลดทอนความแม่นยำกลับกลายเป็นความท้าทายทางเทคนิคและจริยธรรมที่ยังคงไม่ได้รับการแก้ไข

รูปแบบนี้น่ากังวลอย่างยิ่งในบริบทของ ความขัดแย้งทางการเมืองสูงเช่นเดียวกับที่เคยเกิดขึ้นในบางส่วนของยุโรปและอเมริกาเหนือ ซึ่งคะแนนเสียงที่ชนะนั้นค่อนข้างแคบ และคะแนนเปอร์เซ็นต์เพียงเล็กน้อยก็สามารถตัดสินผลการเลือกตั้งทั่วไปหรือการเลือกตั้งประธานาธิบดีได้

ข้อจำกัดของการศึกษาและความสงสัยเกี่ยวกับผลกระทบที่แท้จริงในการเลือกตั้ง

แม้ว่าผลลัพธ์จากธรรมชาติและวิทยาศาสตร์จะมั่นคงและสอดคล้องกับข้อสรุปหลัก แต่ทั้งสองทีมยืนกรานว่า สิ่งเหล่านี้เป็นการทดลองที่มีการควบคุม ไม่ใช่แคมเปญจริงมีองค์ประกอบหลายประการที่เชิญชวน ข้อควรระวังในการประมาณค่าข้อมูล เหมือนกับการเลือกตั้งบนท้องถนน

ในทางกลับกัน ผู้เข้าร่วมลงทะเบียนโดยสมัครใจหรือได้รับการคัดเลือกผ่านแพลตฟอร์มที่เสนอค่าตอบแทนทางการเงิน ซึ่งแนะนำ อคติในการเลือกเองและเบี่ยงเบนไปจากความหลากหลายของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่แท้จริงนอกจากนี้พวกเขายังรู้ตลอดเวลาว่า พวกเขากำลังพูดคุยกับ AI และนั่นเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษา เงื่อนไขที่แทบจะไม่เกิดขึ้นซ้ำอีกในแคมเปญทั่วๆ ไป

ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการศึกษาที่วัดเป็นหลัก การเปลี่ยนแปลงทัศนคติและความตั้งใจที่ระบุไว้ไม่ใช่ผลการลงคะแนนจริง สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่ไม่สามารถเทียบเท่ากับการสังเกตพฤติกรรมขั้นสุดท้ายในวันเลือกตั้งได้ อันที่จริง ในการทดลองในสหรัฐอเมริกา ผลกระทบนั้นน้อยกว่าในแคนาดาและโปแลนด์เล็กน้อย ซึ่งชี้ให้เห็นว่าบริบททางการเมืองและระดับความลังเลใจก่อนหน้ามีอิทธิพลอย่างมาก

กรณีศึกษาของอังกฤษที่ประสานงานโดย โคบี้ ฮาเคนเบิร์ก จากสถาบันความปลอดภัย AI ของสหราชอาณาจักร ยังมีข้อจำกัดที่ชัดเจน: ข้อมูลมาจาก ผู้มีสิทธิเลือกตั้งของสหราชอาณาจักรทุกคนต่างตระหนักดีว่าตนกำลังเข้าร่วมการสืบสวนทางวิชาการและด้วย ค่าตอบแทนทางเศรษฐกิจสิ่งนี้จำกัดการสรุปทั่วไปให้จำกัดเฉพาะประเทศอื่นๆ ในสหภาพยุโรปหรือบริบทที่มีการควบคุมน้อยกว่า

อย่างไรก็ตาม ขนาดของงานเหล่านี้มีผู้เข้าร่วมนับหมื่นคนและมากกว่า หัวข้อการเมืองที่แตกต่างกัน 700 หัวข้อ— และความโปร่งใสเชิงวิธีการทำให้ชุมชนวิชาการจำนวนมากพิจารณาว่า พวกเขาวาดภาพสถานการณ์ที่สมเหตุสมผลการใช้แชทบอททางการเมืองที่มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นได้ค่อนข้างรวดเร็วไม่ใช่เพียงสมมติฐานในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทางเทคนิคในแคมเปญที่จะเกิดขึ้น

ผู้เล่นการเลือกตั้งรายใหม่สำหรับยุโรปและประชาธิปไตยอื่นๆ

นอกเหนือจากกรณีเฉพาะของสหรัฐอเมริกา แคนาดา โปแลนด์ และสหราชอาณาจักร ผลการวิจัยยังส่งผลโดยตรงต่อ ยุโรปและสเปนซึ่งการควบคุมการสื่อสารทางการเมืองบนโซเชียลมีเดียและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในการหาเสียงเป็นประเด็นถกเถียงกันอย่างเข้มข้นอยู่แล้ว ความเป็นไปได้ในการนำแชทบอทมาใช้เพื่อรักษา บทสนทนาส่วนตัวกับผู้ลงคะแนนเสียง มันเพิ่มชั้นความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง

จนถึงปัจจุบัน การโน้มน้าวทางการเมืองนั้นแสดงออกเป็นหลักผ่าน โฆษณาแบบคงที่ การชุมนุม การอภิปรายทางโทรทัศน์ และโซเชียลมีเดียการมาถึงของผู้ช่วยสนทนาทำให้เกิดองค์ประกอบใหม่: ความสามารถในการรักษา การโต้ตอบแบบตัวต่อตัวปรับให้เข้ากับสิ่งที่ประชาชนกำลังพูดแบบเรียลไทม์ และทั้งหมดนี้มีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยสำหรับผู้จัดงานรณรงค์

นักวิจัยเน้นย้ำว่าสิ่งสำคัญไม่ได้อยู่ที่ว่าใครควบคุมฐานข้อมูลผู้ลงคะแนนเสียงอีกต่อไป แต่อยู่ที่ว่าใครสามารถ พัฒนาโมเดลที่สามารถตอบสนอง ปรับปรุง และจำลองอาร์กิวเมนต์ได้ อย่างต่อเนื่อง โดยมีปริมาณข้อมูลที่สูงเกินกว่าที่อาสาสมัครมนุษย์จะรับมือได้ที่สวิตช์บอร์ดหรือเสาไฟฟ้าริมถนน

ในบริบทนี้ เสียงเช่นเสียงของผู้เชี่ยวชาญชาวอิตาลี วอลเตอร์ ควอตโตรซิโอคชี พวกเขาเน้นย้ำว่าจุดเน้นด้านกฎระเบียบควรเปลี่ยนจากการปรับแต่งแบบก้าวร้าวหรือการแบ่งส่วนทางอุดมการณ์ไปสู่ ความหนาแน่นของข้อมูล ที่โมเดลสามารถมอบให้ได้ งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการโน้มน้าวใจจะเติบโตขึ้นเป็นหลักเมื่อข้อมูลถูกคูณ ไม่ใช่เมื่อใช้กลยุทธ์ทางอารมณ์

La ความบังเอิญของผลลัพธ์ระหว่างธรรมชาติและวิทยาศาสตร์ทำให้เกิดความกังวลในองค์กรต่างๆ ในยุโรป กังวลเกี่ยวกับ ความสมบูรณ์ของกระบวนการประชาธิปไตยแม้ว่าสหภาพยุโรปจะมีความก้าวหน้ากับกรอบงานต่างๆ เช่น พระราชบัญญัติบริการดิจิทัล หรือกฎระเบียบเฉพาะในอนาคตสำหรับ AI แต่ความเร็วที่โมเดลเหล่านี้พัฒนา จำเป็นต้องมีการตรวจสอบกลไกการกำกับดูแล การตรวจสอบ และความโปร่งใสอย่างต่อเนื่อง.

ความรู้ด้านดิจิทัลและการป้องกันการโน้มน้าวใจโดยอัตโนมัติ

หนึ่งในข้อความที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในบทวิจารณ์เชิงวิชาการที่แนบมากับผลงานเหล่านี้คือ การตอบสนองไม่สามารถขึ้นอยู่กับข้อห้ามหรือการควบคุมทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว ผู้เขียนเห็นพ้องต้องกันว่าการเสริมสร้างความเข้มแข็งของ การรู้ดิจิทัล ของประชากรเพื่อให้ประชาชนได้เรียนรู้ รับรู้และต่อต้านการโน้มน้าวใจ สร้างขึ้นโดยระบบอัตโนมัติ

การทดลองเสริม เช่นที่ตีพิมพ์ใน พีนัส เน็กซัสพวกเขาแนะนำว่าผู้ใช้ที่เข้าใจวิธีการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ดีที่สุดคือ อ่อนแอลง ไปจนถึงความพยายามสร้างอิทธิพล การรู้ว่าแชทบอทอาจผิดพลาด พูดเกินจริง หรือเติมช่องว่างด้วยการคาดเดา ช่วยลดแนวโน้มที่จะยอมรับข้อความจากแชทบอทราวกับว่ามาจากผู้มีอำนาจที่ไร้ข้อผิดพลาด

ในขณะเดียวกัน พบว่าประสิทธิผลในการโน้มน้าวใจของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการที่คู่สนทนาเชื่อว่าตนกำลังพูดคุยกับมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับ คุณภาพและความสอดคล้องของข้อโต้แย้ง ที่ได้รับ ในการทดสอบบางกรณี ข้อความแชทบอทยังสามารถ ลดความเชื่อในทฤษฎีสมคบคิดโดยไม่คำนึงว่าผู้เข้าร่วมคิดว่าพวกเขากำลังสนทนากับคนหรือเครื่องจักร

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนั้นไม่เป็นอันตรายโดยเนื้อแท้ แต่สามารถใช้ได้ทั้ง ต่อสู้กับข้อมูลที่ผิด เพื่อเผยแพร่ออกไปเส้นแบ่งนั้นถูกกำหนดโดยคำแนะนำที่มอบให้กับโมเดล ข้อมูลที่ใช้ในการฝึก และเหนือสิ่งอื่นใด คือ วัตถุประสงค์ทางการเมืองหรือทางการค้าของผู้ที่นำไปปฏิบัติ

ในขณะที่รัฐบาลและหน่วยงานกำกับดูแลถกเถียงกันถึงข้อจำกัดและข้อกำหนดด้านความโปร่งใส ผู้เขียนผลงานเหล่านี้ยืนกรานในแนวคิดหนึ่ง: แชทบอททางการเมือง พวกเขาจะสามารถสร้างอิทธิพลอย่างมหาศาลได้ก็ต่อเมื่อสาธารณชนยินยอมที่จะโต้ตอบกับพวกเขาดังนั้น การอภิปรายในที่สาธารณะเกี่ยวกับการใช้งาน การติดฉลากที่ชัดเจน และสิทธิที่จะไม่ถูกโน้มน้าวด้วยอัตโนมัติ จะกลายเป็นประเด็นสำคัญในการสนทนาในระบอบประชาธิปไตยในปีต่อๆ ไป

ภาพที่วาดโดยการวิจัยใน Nature and Science เผยให้เห็นทั้งโอกาสและความเสี่ยง: แชทบอท AI สามารถช่วยอธิบายนโยบายสาธารณะและแก้ไขข้อสงสัยที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น แต่ยังสามารถ พวกเขามีศักยภาพที่จะ เพื่อพลิกกระแสการเลือกตั้งโดยเฉพาะในกลุ่มผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ยังไม่ตัดสินใจ และพวกเขาทำเช่นนั้นด้วย ราคาที่ชัดเจนในแง่ของความแม่นยำของข้อมูลเมื่อพวกเขาได้รับการฝึกฝนให้เพิ่มพลังในการโน้มน้าวใจให้สูงสุดซึ่งเป็นสมดุลอันละเอียดอ่อนที่ระบอบประชาธิปไตยจะต้องแก้ไขอย่างเร่งด่วนและโดยไม่ไร้เดียงสา

บทความที่เกี่ยวข้อง:

แคลิฟอร์เนียผ่านร่างกฎหมาย SB 243 เพื่อควบคุมแชทบอท AI และปกป้องผู้เยาว์

Alberto navarro

ฉันเป็นผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่เปลี่ยนความสนใจ "เกินบรรยาย" ของเขาให้กลายเป็นอาชีพ ฉันใช้เวลามากกว่า 10 ปีในชีวิตไปกับเทคโนโลยีล้ำสมัยและปรับแต่งโปรแกรมทุกประเภทด้วยความอยากรู้อยากเห็น ตอนนี้ฉันมีความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกม เนื่องจากเป็นเวลากว่า 5 ปีแล้วที่ฉันเขียนให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีและวิดีโอเกม โดยสร้างบทความที่พยายามให้ข้อมูลที่คุณต้องการในภาษาที่ทุกคนเข้าใจได้

หากคุณมีคำถามใดๆ ความรู้ของฉันมีตั้งแต่ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับระบบปฏิบัติการ Windows รวมถึง Android สำหรับโทรศัพท์มือถือ และความมุ่งมั่นของฉันคือคุณ ฉันยินดีสละเวลาสักครู่เสมอและช่วยคุณแก้ไขคำถามใดๆ ที่คุณอาจมีในโลกอินเทอร์เน็ตนี้