Agentic AI Vakfı nedir ve açık yapay zeka için neden önemlidir?

Çağrı Aracı AISistemlerin artık sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp, kendi başlarına kararlar alıp görevleri birbirine bağladığı bir sistem. Organizasyon ve ortak kurallar belirleme aşamasına giriliyor.Bu bağlamda Agentic AI Vakfı (AAIF) kuruldu.Linux Vakfı çatısı altında gerçekleştirilen yeni bir koordineli girişim Bu proje, bu akıllı ajanlar için teknik ve yönetimsel temelleri oluşturmayı amaçlamaktadır..

Plan, halihazırda faaliyette olan çeşitli projeleri tek bir tarafsız mekânda bir araya getirmeyi içeriyor. Emlakçı döneminin "temel tesisatı": el Model Bağlam Protokolü (MCP) Antropik çerçeveden Kaz Block tarafından geliştirilen ve şartname ACENTALAR.md OpenAI öncülüğünde yürütülen bu girişimler, şirketlere, Avrupa kamu idarelerine ve bağımsız geliştiricilere, tek bir tedarikçiye daha az bağımlı, daha birlikte çalışabilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için ortak bir altyapı sağlamayı amaçlamaktadır.

Yapay zekâ ajanları çağına düzen getirecek yeni bir temel.

La AAIF, Linux Vakfı bünyesinde yönetilen bir fon olarak oluşturulmuştur.tarafından ortaklaşa kurulmuştur. AntropikBlok ve OpenAIve aşağıdaki gibi şirketler tarafından desteklenmektedir Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, Cloudflare ve BloombergBelirtilen görevi şudur: Ajan tabanlı yapay zekanın şeffaf, işbirlikçi ve kamu yararına yönelik bir şekilde geliştiğiAçık kaynaklı projelere stratejik yatırım yapılması ve ortak teknik standartların belirlenmesi yoluyla.

Linux Vakfı'nın genel müdürü Jim Zemlin, şu konuda ısrar etti: Öncelik, gelecekte tescilli teknolojilerin oluşturduğu "kapalı sistemler"in hakimiyetinde bir durumun önlenmesidir.Araç bağlantısı, ajan davranışı ve iş akışı düzenlemesinin birkaç platformda kilitli kaldığı durumlarda, MCP, Goose ve AGENTS.md'yi tek bir çatı altında entegre edin. Bu, birlikte çalışabilirlik, güvenlik modelleri ve en iyi uygulamaların daha iyi koordine edilmesini sağlayacaktır. Temsilcilere özgü.

Finansal yapısı Vakıf, üyelik ve aidat sistemine dayanmaktadır. bu yönlendirilmiş fonu besleyenAncak, mali katkıların mutlak kontrol anlamına gelmediği vurgulanmaktadır: teknik yol haritası, tek bir şirkete değil, topluluk tarafından oluşturulan yönlendirme komitelerine bağlı olacaktır; bu, daha önce benzer projelerde başarılı olmuş modelleri tekrarlamaktadır. Linux, Kubernetes veya PyTorch.

Avrupa ve özellikle İspanya için, AB kurumlarının aylardır gelişmiş yapay zekayı çerçeveye nasıl entegre edecekleri konusunda tartışmalar yürüttüğü bir dönemdeyiz. Avrupa AI YasasıLinux Vakfı gibi tanınmış bir kuruluşun çatısı altında böyle bir temelin varlığı, gerçekten açık altyapılar üzerinde pilot projeleri ve kamu projelerini teşvik etmek için daha sağlam bir zemin sağlamaktadır.

MCP: Yapay zeka modellerini veri ve araçlarla bağlamak için kullanılan bir "USB-C" benzeri bağlantı noktası.

El Model Bağlam Protokolü (MCP) Bu, muhtemelen setin en olgun parçası. Anthropic bunu yapay zeka uygulamalarını harici sistemlerle bağlamak için açık ve evrensel bir standart olarak sundu ve birden fazla kez bir tür olarak tanımladı. “Yapay zeka dünyasının USB-C'si”: Modelleri veritabanlarıyla, kurumsal API'larla veya bulut hizmetleriyle entegre etmenizi sağlayan, her durum için özel entegrasyonlar geliştirmeye gerek kalmadan kullanabileceğiniz tek bir bağlantı aracı.

Anthropic ve Linux Vakfı'nın paylaştığı rakamlara göre, halihazırda 100'den fazla Linux dağıtımı yapılıyor. 10.000 adet halka açık MCP sunucusuGeliştirme araçlarından büyük şirketlerdeki dahili dağıtımlara kadar her şeyi kapsayan, tanınmış platformlar arasında şunlar yer almaktadır: ClaudeChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor ve Visual Studio Code, bu protokole destek vererek yapay zeka ajanlarının çok çeşitli veri kaynakları ve araçlarla çalışmasını kolaylaştırmıştır.

Altyapı açısından, aşağıdaki gibi sağlayıcılar mevcuttur: AWS, Google Cloud, Microsoft Azure veya Cloudflare Avrupa şirketlerinin hemen hemen her ilgili bulut ortamında uyumlu ajan mimarileri oluşturmasını sağlayan, MCP için özel dağıtım ve işletim mekanizmaları sunuyorlar. Bu yaygın kullanılabilirlik, şu fikri güçlendiriyor: MCP fiili bir standart görevi görür Modelleri ve araçları birbirine bağlamak.

Protokol, bağlantıların nasıl kurulacağını tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda eşzamansız işlemler, sunucu kimliği, resmi uzantılar ve en güvenilir davranış gibi temel tasarım unsurlarını da belirler. "vatansız" Bu, özellikle Avrupa bağlamında finansal veya sağlık verileri gibi hassas veya düzenlemeye tabi verilerle uğraşırken son derece önemli bir husustur.

Goose: Karmaşık iş akışları için yerel öncelikli bir ajan çerçevesi

MCP ile birlikte vakıf, çeşitli etkinliklere ev sahipliği yapıyor. KazGoose, Square ve Cash App gibi hizmetlerin ana şirketi olan Block tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir ajan çerçevesidir. Başlangıçtan itibaren bir platform olarak tasarlanmıştır. yerel öncelikliYani, işlemenin büyük bir kısmının yalnızca bulutta değil, kuruluşun kendi kontrolündeki ortamlarda da gerçekleştirilebilmesi için hazırlanmıştır.

Bu çerçeve şunları birleştirir: dil modelleriGenişletilebilir araçlar ve yerel MCP entegrasyonu ile oluşturmak yapılandırılmış ajan tabanlı iş akışlarıPratikte bu, programlama, veri analizi veya belge yönetimiyle ilgili özerk görevlerin zincirleme olarak yürütülmesine olanak tanırken, güvenlik ve mevzuat uyumluluğuna ilişkin net kuralların korunmasını sağlar.

Blok yetkililerine göre, Binlerce mühendis Goose'u düzenli olarak kullanıyor. Dahili geliştirme ve analiz görevleri için kullanılan ve büyük ölçekli bir test alanı olarak hizmet veren Goose, açık kaynak yazılım olarak yayınlanarak ve Linux Vakfı'na bağışlanarak Block'un iki amacını birden gözetiyor: küresel topluluğun katkılarından faydalanmak ve Goose'u AAIF standartlarına uygun bir çerçevenin nasıl çalışması gerektiğine dair somut bir örnek haline getirmek.

Finans sektöründeki PSD2'den kişisel verilerle ilgili GDPR'ye kadar sıkı düzenlemelere tabi Avrupa şirketleri için Goose'un yerel odaklı felsefesi, gereksinimlerle oldukça iyi örtüşmektedir. Verilerin nerede ve nasıl işleneceği üzerindeki kontrolBu, tamamen kapalı çözümlerde her zaman kolay olmayan bir şeydir.

AGENTS.md: Kod temsilcileri için açık ve tutarlı talimatlar

Agentic AI Vakfı'nın üçüncü teknik ayağı şudur: ACENTALAR.mdOpenAI'nin, belirli bir yazılım projesinde ajanların nasıl davranması gerektiğini tanımlamak için standart bir yol olarak tanıttığı basit, metin tabanlı bir spesifikasyon. Dağınık dokümantasyona veya örtük kurallara güvenmek yerine, bu dosya kodlama araçlarına bir yol sunar. benzersiz ve okunabilir referans noktası.

Teklif son derece olumlu karşılandı: Tahminlere göre 100'den fazla kişi bu teklifi destekledi. 60.000 proje ve aracı çerçevesi AGENTS.md'yi zaten entegre ettiler ve bu entegrasyon, Cursor, Devin, GitHub Copilot, Amp, Gemini CLI ve VS Code gibi popüler geliştirici araçlarını da içeriyor. Bu yaygın entegrasyon, ajan davranışını daha tahmin edilebilir hale getirerek, farklı depolar ve farklı araç zincirleriyle çalışırken yaşanan sürtünmeyi azaltıyor.

OpenAI, bu kongreyi desteklemenin yanı sıra, MCP ekosistemine ilk katılanlardan biri olmuş ve bu standartlar üzerine kurulu uygulamalar için SDK'lar, CLI'lar ve kitler gibi yardımcı programlar sunmuştur. Şirket, bunun altını çizmektedir. Protokoller ortak bir dil gibi işlev görüyor. Bu, her geliştiricinin kendi entegrasyonlarını yeniden icat etmesini önler ve farklı aracıların ve sistemlerin geçici ikili anlaşmalara ihtiyaç duymadan işbirliği yapmasını kolaylaştırır.

Büyük şirketlerin, KOBİ'lerin ve kamu idarelerinin çok farklı araçlar ve programlama dilleri kullanarak bir arada bulunduğu Avrupa senaryosunda, AGENTS.md gibi basit ve standartlaştırılmış bir mekanizma tüm farkı yaratabilir. güvenilir acenteler ve çok fazla insan gözetimi gerektiren öngörülemeyen ajanlar.

Geniş kapsamlı endüstri ittifakı ve Linux Vakfı'nın rolü

Agentic AI Vakfı, küresel teknoloji sektörünün en etkili isimlerinden birçoğunu içeren bir üye listesiyle faaliyete başlıyor. [Şirketlerin listesi buraya gelecek] gibi şirketler, en üst düzey destekçileri arasında yer alıyor. AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft ve OpenAIBunlara ek olarak, bulut altyapısı, ödemeler, geliştirme, gözlemlenebilirlik ve kurumsal yazılım alanlarında faaliyet gösteren şirketler de dahil olmak üzere, Altın ve Gümüş seviyeleri arasında düzinelerce oyuncu daha yer alıyor.

Ortaklar arasında Avrupa teknoloji sektöründe de tanınmış isimler yer alıyor, örneğin: Cisco, IBM, Oracle, Salesforce, SAP, Snowflake, Hugging Face, SUSE veya EricssonBu tür aktörlerin varlığı İspanya ve AB için önemlidir çünkü bunların çoğu zaten topluluk düzeyinde standardizasyon girişimlerinde ve düzenlemeye tabi sektörlerde işbirliği yapmaktadır; bu da yeni protokollerin Avrupa fonlarıyla finanse edilen veya kamu kuruluşları tarafından desteklenen projelere entegrasyonunu kolaylaştırmaktadır.

Linux Vakfı ise, açık kaynaklı kritik projeleri yönetme konusunda onlarca yıllık deneyime sahip. Günümüzün dijital altyapısının büyük bir bölümünün temelini oluşturan teknolojilere ev sahipliği yapmıştır. Linux çekirdeği Kubernetes'ten Node.js'ye, OpenSSF'den PyTorch'a ve RISC-V'ye kadar uzanan bu başarı geçmişi, AAIF'in sadece logoların bir araya gelmesinden ibaret bir ittifak değil, kanıtlanmış iş birliği süreçleri ve tarafsız yönetişimle gerçek bir çalışma ortamı olacağı fikrini güçlendirmek için kullanılan argümanlardan biridir.

Her halükarda, sektörün kendi içinde, başarının gerçek ölçüsünün, bunun gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini görmekle belirleneceği kabul edilmektedir. Tedarikçileri ve şirketleri görevlendiren aracı kurumlar bu standartları yoğun bir şekilde kullanıyorlar.Ya da tam tersine, temel yapı operasyonel olmaktan ziyade daha çok bildirimsel mi kalacak? Bazı yetkililer, önemli bir göstergenin, diyalogsal veya orkestrasyon araçları için ortak bir API standardı gibi, büyük aracı sağlayıcıları tarafından benimsenen ortak özelliklerin ortaya çıkması olacağını öne sürüyor.

Birlikte çalışabilirlik, güvenlik ve risklere ilişkin endişeler

Agentic AI Vakfı'nın kurulması, hem Avrupa'da hem de diğer bölgelerde kuruluşların yapay zekayı bünyelerine katmaya başladığı bir döneme denk geliyor. İş süreçlerinde yapay zeka ajanları Hızlı bir tempoda ilerliyor. Sektör raporlarına göre, ajanlarla deneme yapan veya pilot uygulama aşamasında olan şirketlerin yüzdesi yaklaşık üçte ikidir ve yöneticilerin çoğunluğu önümüzdeki yıllarda bu alana yapılan harcamaları artırmaya isteklidir.

Bu gelişmeler beraberinde belirgin endişeleri de getiriyor: çeşitli araştırmalarda görüşülen BT ve güvenlik yöneticilerinin neredeyse tamamı şu ifadeleri kullanıyor: Operasyonel ve siber güvenlik risklerine ilişkin endişeler Bu sorunlar, özellikle kritik sistemlerde çalışan veya hassas bilgileri işleyen ajanların özerkliğiyle ilgilidir. Bu sistemlerin nasıl yapılandırılması, denetlenmesi ve izlenmesi gerektiğine dair sağlam, ortak bir kılavuz bulunmamaktadır.

AAIF, tam olarak olası bir duruma karşı bir panzehir olarak tasarlandı. ekosistem parçalanmasıHer sağlayıcının kendi protokolünü, kimlik doğrulama mekanizmalarını ve izin modellerini kullandığı bir ortamda, örneğin, aracı bağlamlarında OAuth erişiminin nasıl yönetileceği veya denetim amacıyla aracı eylemlerinin nasıl izlenmesi gerektiği konusunda asgari bir uzlaşma sağlanmadığı takdirde, birlikte çalışması zor olan teknolojik adacıklarla dolu bir ortam ortaya çıkma riski vardır.

Geliştirici topluluğundaki açık tartışmalar arasında, vakfın tanımlamaya yardımcı olma olasılığı da yer alıyor. paylaşılan arayüzler Örneğin, bir zamanlar web API'lerinin veya veri formatlarının standardizasyonuna benzer şekilde. aracılı navigasyonlu tarayıcılarBuradaki fikir şu: Eğer ana sağlayıcılar zaten aracı hizmetleri için benzer kalıplardan ilham alıyorlarsa, uyumluluk test ortamlarını da içeren ortak bir spesifikasyona doğru yakınlaşmak mantıklıdır.

Aynı zamanda, protokollerin ve araçların uzun vadede sürdürülmesinin zorluğuna dair uyarıda bulunan eleştirel seslerin de sayısı az değil. Bazı geliştiriciler, MCP gibi teknolojilerin baskın konumlarını koruyup koruyamayacağını veya onları yerinden edebilecek daha verimli alternatiflerin ortaya çıkıp çıkmayacağını sorguluyor. Her durumda, Linux Vakfı sık sık, özgür yazılım dünyasında hegemonyanın genellikle şundan kaynaklandığını belirtiyor... teknik liyakat sistemi Ticari dayatmalar yerine, konteyner alanındaki Kubernetes örneğini göstererek.

Bu senaryo göz önüne alındığında, Agentic AI Vakfı, akıllı otomasyonun bir sonraki dalgasının şu temellere dayanmasını isteyenler için yeni bir buluşma noktası olarak ortaya çıkıyor: açık protokoller, tarafsız yönetim ve gerçek birlikte çalışabilirlikKapalı ve birleştirilmesi zor çözümlere güvenmek yerine, önümüzdeki yıllardaki evrimi, sektörün, her açıdan Avrupa dijital ekonomisinin merkezinde yer alacak bir teknoloji için ortak kurallar üzerinde anlaşmaya ne ölçüde قادر olduğunu ölçmeye hizmet edecektir.

İlgili makale:

AWS, buluttaki otonom aracılara olan yatırımını hızlandırıyor

Alberto navarro

Ben "inek" merakını mesleğe dönüştürmüş bir teknoloji tutkunuyum. Hayatımın 10 yıldan fazlasını en son teknolojiyi kullanarak ve sırf merakımdan dolayı her türlü programı kurcalayarak geçirdim. Artık bilgisayar teknolojisi ve video oyunları konusunda uzmanlaştım. Bunun nedeni, 5 yılı aşkın bir süredir teknoloji ve video oyunlarıyla ilgili çeşitli web sitelerinde yazılar yazıyor olmam ve ihtiyacınız olan bilgileri herkesin anlayabileceği bir dilde size vermeye çalışan makaleler oluşturmamdır.

Sorularınız varsa bilgim Windows işletim sistemi ve cep telefonları için Android ile ilgili her şeyi kapsar. Ve size olan bağlılığımdır, her zaman birkaç dakikamı ayırmaya ve bu internet dünyasında aklınıza gelebilecek her türlü soruyu çözmenize yardımcı olmaya hazırım.