- DeepSeek R1, Visual Studio Code'a kodlama asistanı olarak entegre edebileceğiniz ücretsiz ve açık kaynaklı bir yapay zeka modelidir.
- Ollama, LM Studio ve Jan gibi araçlar da dahil olmak üzere DeepSeek'i buluta güvenmeden yerel olarak çalıştırmanın çeşitli yolları vardır.
- DeepSeek'ten en iyi şekilde yararlanmak için, mevcut donanımınıza göre doğru modeli seçmeniz ve CodeGPT veya Cline gibi uzantılarda doğru şekilde yapılandırmanız önemlidir.
DeepSeek R1 Diğer alternatif çözümlere göre güçlü ve ücretsiz bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. En iyi özelliği ise geliştiricilerin bir IA avanzada Bulut sunucularına güvenmeden kod yardımı için. Bu yazımızda sizlere açıklıyoruz Visual Studio Code'da DeepSeek nasıl kullanılır.
Ve bu, optimize edilmiş sürümlerde kullanılabilirliği sayesindedir yerel yürütme, ek maliyet olmadan entegrasyonu mümkündür. Yapmanız gereken tek şey şu araçlara başvurmak: Ollama, LM Studio ve Janve eklentilerle entegrasyonun yanı sıra CodeGPT ve Cline. Aşağıdaki paragraflarda her şeyi anlatıyoruz:
DeepSeek R1 nedir?
Daha önce burada açıkladığımız gibi, DeepSeek R1 Bu bir açık kaynak dil modeli ticari çözümlerle rekabet eden GPT-4 Mantıksal muhakeme görevlerinde, kod oluşturmada ve matematiksel problem çözmede. Başlıca avantajı şudur: harici sunuculara güvenmeden yerel olarak çalıştırılabilirGeliştiricilere üst düzeyde gizlilik sağlıyor.
Mevcut donanıma bağlı olarak, modelin 1.5B parametreli (orta düzey bilgisayarlar için) ile 70B parametreli (gelişmiş GPU'lara sahip yüksek performanslı bilgisayarlar için) olmak üzere farklı versiyonları kullanılabilir.
VSCode'da DeepSeek'i Çalıştırma Yöntemleri
En iyi performansı elde etmek için DeepSeek en Visual Studio Kodu, onu sisteminizde çalıştırmak için doğru çözümü seçmeniz önemlidir. Üç ana seçenek vardır:
Seçenek 1: Ollama'yı Kullanma
Ollama Yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmanıza olanak tanıyan hafif bir platformdur. DeepSeek'i Ollama ile kurmak ve kullanmak için şu adımları izleyin:
- Ollama'yı indirin ve kurun resmi web sitesinden (ollama.com).
- Bir terminalde şunu çalıştırın:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(daha hafif modeller için) veya donanım izin veriyorsa daha büyük bir varyantı. - İndirildikten sonra Ollama, modeli şurada barındıracaktır:
http://localhost:11434, VSCode'a erişilebilir hale getirir.
Seçenek 2: LM Studio'yu Kullanma
LM Stüdyosu Bu tür dil modellerini kolayca indirmek ve yönetmek (ve ayrıca Visual Studio Code'da DeepSeek kullanmak) için başka bir alternatiftir. Kullanımı şu şekildedir:
- Primero, descarga LM Stüdyosu ve sisteminize kurun.
- Modeli arayın ve indirin DeepSeek R1 desde la pestaña Keşfetmek.
- Modeli yükleyin ve Visual Studio Code'da DeepSeek'i çalıştırmak için yerel sunucuyu etkinleştirin.
Seçenek 3: Jan'ı kullanma
Önerdiğimiz üçüncü seçenek ise Jan, AI modellerini yerel olarak çalıştırmak için bir diğer uygulanabilir alternatif. Kullanmak için aşağıdakileri yapmanız gerekmektedir:
- İlk önce şu sürümü indirin: Jan İşletim sisteminize karşılık gelen.
- Daha sonra Hugging Face'den DeepSeek R1'i indirin ve Ocak'a yükleyin.
- Son olarak sunucuyu başlatın
http://localhost:1337ve VSCode'da kurun.
DeepSeek'i farklı ortamlarda nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, kılavuzumuza göz atmaktan çekinmeyin. Windows 11 ortamlarında DeepSeek.
Visual Studio Code ile DeepSeek Entegrasyonu
Una vez que tienes DeepSeek yerel olarak çalışırken, bunu entegre etmenin zamanı geldi Visual Studio Kodu. Bunu yapmak için şu uzantıları kullanabilirsiniz: CodeGPT o Cline.
CodeGPT'yi yapılandırma
- Desde la pestaña Uzantılar VSCode'da (Ctrl + Shift + X) arayın ve yükleyin CodeGPT.
- Uzantı ayarlarına erişin ve seçin Ollama LLM sağlayıcısı olarak.
- Çalıştığı sunucunun URL'sini girin DeepSeek yerel olarak.
- İndirdiğiniz DeepSeek modelini seçin ve kaydedin.
Cline'ı yapılandırma
Cline Kodun otomatik olarak yürütülmesine daha çok yönelik bir araçtır. Visual Studio Code'da DeepSeek ile kullanmak için şu adımları izleyin:
- Descarga la extensión Cline VSCode'da.
- Ayarları açın ve API sağlayıcısını (Ollama veya Jan) seçin.
- Çalıştığı yerel sunucunun URL'sini girin DeepSeek.
- AI modelini seçin ve ayarları onaylayın.
DeepSeek'in uygulanması hakkında daha fazla bilgi için şuraya göz atmanızı öneririm: Microsoft, DeepSeek R1'i Windows Copilot'a nasıl entegre ediyor?Bu da onların yetenekleri hakkında size daha geniş bir bakış açısı kazandırabilir.
Doğru Modeli Seçmek İçin İpuçları
El Virtual Studio Code'da DeepSeek performansı büyük ölçüde seçilen modele ve donanımınızın yeteneklerine bağlı olacaktır. Referans olması açısından aşağıdaki tabloya bakmakta fayda var:
| Model | Gerekli RAM | Önerilen GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Entegre veya CPU |
| 7B | 8-10 GB | GTX 1660 veya üstü |
| 14B | 16 GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB+ | RTX 4090 |
Bilgisayarınızın gücü yetersizse, bellek tüketimini azaltmak için daha küçük modelleri veya niceliksel sürümleri tercih edebilirsiniz.
Gördüğünüz gibi Visual Studio Code'da DeepSeek'i kullanmak bize diğer ücretli kod yardımcılarına kıyasla mükemmel ve ücretsiz bir alternatif sunuyor. Bunu yerel olarak çalıştırma olanağı Ollama, LM Stüdyosu o Jan, geliştiricilere bulut tabanlı hizmetlere veya aylık maliyetlere güvenmeden gelişmiş bir araçtan yararlanma fırsatı verir. Ortamınızı iyi ayarlarsanız, tamamen sizin kontrolünüzde olan, özel ve güçlü bir yapay zeka asistanınız olur.
Farklı dijital mecralarda on yıldan fazla deneyime sahip, teknoloji ve internet konularında uzmanlaşmış editör. E-ticaret, iletişim, online pazarlama ve reklam şirketlerinde editör ve içerik yaratıcısı olarak çalıştım. Ekonomi, finans ve diğer sektörlerin internet sitelerinde de yazılar yazdım. İşim aynı zamanda tutkumdur. Artık makalelerim aracılığıyla Tecnobits, Hayatlarımızı iyileştirmek için teknoloji dünyasının bize her gün sunduğu tüm haberleri ve yeni fırsatları keşfetmeye çalışıyorum.