- Veo 3.1 incorpora generación nativa de vídeo vertical 9:16 guiada por imágenes de referencia.
- La función "Ingredientes para Vídeo" mejora expresividad, coherencia de personajes y calidad hasta 1080p y 4K.
- Las novedades se integran en YouTube Shorts, YouTube Create, Gemini y herramientas profesionales en Google Cloud.
- El formato vertical con IA abre nuevas posibilidades para creadores, marcas y startups en redes sociales.
El empuje del vídeo vertical en redes sociales ha llevado a Google a dar un paso más con su modelo de inteligencia artificial Veo. La compañía ha reforzado Veo 3.1 con nuevas funciones centradas en el formato 9:16, pensado directamente para móviles y para plataformas como YouTube Shorts, Instagram Reels o TikTok, donde el consumo en vertical es ya la norma.
Con esta actualización, el modelo pasa de ser una herramienta potente pero algo encorsetada en formatos panorámicos a convertirse en un sistema mucho más práctico para el día a día de los creadores. Ahora es posible generar vídeos verticales nativos a partir de imágenes de referencia, mejorando la expresividad de los personajes, la coherencia visual y la calidad final sin necesidad de recurrir a recortes o ediciones manuales posteriores.
Qué aporta Veo 3.1 al vídeo vertical
La principal novedad de esta versión es que Veo 3.1 permite elegir directamente la relación de aspecto 9:16 cuando se trabaja con imágenes de referencia, algo que hasta ahora obligaba a generar en horizontal y luego adaptar el material. El modelo entiende desde el inicio que la pieza está pensada para verse en un móvil en vertical, reorganizando la escena para que todo encaje en ese encuadre estrecho y alto.
Según explica Google, los vídeos generados con esta modalidad resultan más expresivos y dinámicos, con mejoras visibles en expresiones faciales, movimientos corporales y fluidez general de la acción. El sistema aprovecha las imágenes de referencia para fijar mejor el aspecto de los personajes y del entorno, de forma que no se produzcan cambios bruscos o deformaciones entre fotogramas.
Otro aspecto clave es la coherencia entre personajes, fondos, objetos y texturas. La nueva versión de Veo 3.1 reduce los típicos fallos de continuidad que se ven en algunos vídeos generados por IA, como cambios inesperados en la ropa, variaciones extrañas en la forma de la cara o fondos que se transforman sin motivo. El objetivo es que, incluso con indicaciones de texto más cortas, las escenas mantengan un aspecto estable.
Google también ha activado un sistema de escalado mejorado que permite obtener resultados en 1080p y 4K. Aunque en muchos casos se trata de upscaling a partir de material generado a menor resolución, el procesamiento extra ayuda a conseguir una imagen más nítida y aprovechable para producciones que necesitan un acabado más profesional.
Ingredientes para Vídeo: imágenes que se convierten en clips verticales
La función que más cambia con esta actualización es la conocida como «Ingredientes para Vídeo» (Ingredients to Video), pensada para generar clips a partir de imágenes estáticas y textos breves. En Veo 3.1 se refuerza especialmente este modo, ya que es el que recibe el soporte completo para el formato vertical.
Con esta herramienta, los usuarios pueden cargar una o varias imágenes de referencia para que el modelo las utilice como base del metraje. A partir de esas referencias, la IA decide cómo deben moverse los personajes, cómo se comporta la cámara y qué tipo de transición se produce entre escenas, siempre respetando el encuadre vertical y el estilo visual indicado.
Google señala que es posible mezclar distintos personajes, fondos y objetos en un mismo proyecto manteniendo un resultado coherente, algo útil para creadores que quieren reutilizar elementos a lo largo de varios clips. Esta consistencia es especialmente interesante para marcas, campañas de publicidad o series cortas pensadas para Shorts, Reels o TikTok.
La propia compañía admite que uno de los problemas habituales en la generación de vídeo con IA eran los cambios de forma repentinos o el llamado morphing involuntario. En esta versión, el motor de Veo 3.1 se ha ajustado para ofrecer transiciones más naturales y una estabilidad visual mayor, lo que hace que las piezas resultantes se asemejen más a un trabajo de edición tradicional.
En la práctica, esto se traduce en que un creador puede partir de unas cuantas imágenes bien escogidas y un texto relativamente corto y obtener un clip vertical listo para publicar, sin necesidad de dominar herramientas de posproducción complejas ni dedicar tiempo extra al recorte y reencuadre del contenido.
Integración con YouTube Shorts, YouTube Create y el ecosistema de Google

Para que estas funciones no se queden en una demo técnica, Google ha optado por integrarlas directamente en sus servicios más centrados en vídeo corto. La opción de crear vídeos verticales nativos basados en imágenes llega a YouTube Shorts y a la aplicación YouTube Create, lo que permite producir y subir piezas optimizadas para móvil prácticamente en el mismo flujo de trabajo.
Además de YouTube, la compañía ha llevado estas capacidades a la app de Gemini, su asistente y plataforma de modelos de IA para el gran público. Desde ahí, los usuarios pueden acceder al modo vertical de Veo y a la versión mejorada de Ingredients to Video sin tener que pasar por herramientas más técnicas. Para quienes solo quieren experimentar o crear contenido rápido para redes, esta integración simplifica bastante el proceso.
En el ámbito profesional, las mejoras de Veo 3.1 se ponen a disposición de desarrolladores y empresas a través de Flow (o Move, según las denominaciones internas), el editor de vídeo de Google orientado a flujos de producción, así como mediante la API de Gemini, Vertex AI y la herramienta Google Vids. Estas vías abren la puerta a integrar la generación de vídeo vertical por IA en pipelines más complejos, por ejemplo en agencias, productoras o departamentos de marketing.
Google destaca que, en la parte de Google Cloud, el escalado a 1080p y 4K está disponible para quienes trabajan con Vertex AI y la API de Gemini, de manera que se puedan incorporar estos clips generados en proyectos de mayor envergadura sin penalizar demasiado la calidad de imagen.
En España y en el resto de Europa, donde el uso profesional de las herramientas en la nube de Google está bastante extendido, esta integración puede facilitar que empresas de publicidad, medios y startups comiencen a experimentar con contenido generado por IA adaptado desde el principio al móvil, sin cambiar de proveedor tecnológico.
Acceso, precios y públicos a los que se dirige

Aunque la actualización de Veo 3.1 incorpora opciones pensadas claramente para el usuario medio de redes sociales, no todas las funciones están incluidas en los planes básicos. Para acceder a las capacidades más avanzadas —como el uso intensivo de Ingredients to Video en vertical o ciertos niveles de calidad y resolución— es necesario contratar suscripciones de gama alta dentro de Google One.
Entre las opciones que menciona la compañía se encuentran planes como Google AI Plus, AI Pro o AI Ultra, dirigidos a usuarios que hacen un uso intensivo de la IA o que necesitan resultados más consistentes para su trabajo. Los planes más económicos, por ahora, no incluyen todas las posibilidades de la nueva versión de Veo, lo que marca una cierta barrera de entrada para creadores que se están iniciando.
Aun así, Google abre parte de estas funciones a través de la app de Gemini y de la integración con YouTube, de manera que quienes crean contenido de forma más esporádica puedan probar la generación de vídeo vertical con imágenes de referencia sin necesidad de pasar de inmediato a una suscripción de alto coste. Esta estrategia busca un equilibrio entre popularizar la tecnología y mantener diferenciados los servicios pensados para uso profesional.
En el contexto europeo, donde existe un debate constante sobre el coste y la accesibilidad de las herramientas de IA, este enfoque mixto puede generar opiniones encontradas: por un lado, se democratiza el acceso básico; por otro, las características más potentes quedan reservadas a quienes pueden asumir cuotas mensuales más elevadas.
Para muchos creadores independientes y pequeñas empresas en España, la clave estará en comprobar si las ventajas en ahorro de tiempo y reducción de costes de producción compensan la inversión en estos planes avanzados, sobre todo en sectores con márgenes ajustados.
Impacto para creadores, startups y marcas en España y Europa

El giro hacia el vídeo vertical generado por IA encaja con la realidad del mercado español y europeo, donde el consumo de contenido en el móvil supera con creces al del ordenador. Plataformas como TikTok, Reels y Shorts concentran gran parte de la audiencia joven, y las marcas llevan tiempo intentando adaptarse a ese lenguaje rápido y visual.
Para startups y equipos pequeños, la posibilidad de crear clips verticales de calidad a partir de unas pocas imágenes y un texto breve puede suponer una diferencia importante. En lugar de depender de rodajes físicos, equipos de cámara y procesos de edición más largos, buena parte del contenido promocional o educativo podría generarse directamente desde herramientas como Veo 3.1.
También hay implicaciones para medios y productoras que trabajan con formatos cortos. La mejora en la consistencia de personajes y escenarios facilita, por ejemplo, la creación de series de microvídeos con un mismo estilo visual, algo que puede utilizarse tanto en campañas publicitarias como en proyectos narrativos pensados para redes sociales.
No obstante, estas posibilidades vienen acompañadas de algunos matices. El uso intensivo de modelos generativos plantea cuestiones sobre derechos, transparencia y calidad informativa, especialmente en Europa, donde la regulación de la IA es más estricta. El hecho de que Veo 3.1 se integre en herramientas profesionales como Vertex AI implica que las empresas tendrán que prestar atención a cómo gestionan la autoría, las licencias de contenido y la supervisión humana.
A pesar de estas reservas, la actualización refuerza la idea de que el vídeo vertical generado por IA no es una anécdota pasajera, sino un elemento que empieza a formar parte de los flujos de trabajo de creadores, agencias y compañías que operan en el entorno digital europeo.
Con esta evolución de Veo 3.1 orientada al formato vertical y a la creación guiada por imágenes, Google afianza su apuesta por un tipo de vídeo que encaja de lleno en los hábitos actuales de consumo: piezas breves, pensadas para el móvil y listas para circular por varias plataformas sin pasos intermedios de edición. La combinación de integración en YouTube y Gemini, mejoras en expresividad y coherencia visual, y opciones de escalado hasta 4K sitúa a este modelo como una herramienta a tener en cuenta tanto por usuarios avanzados como por profesionales que quieren incorporar la IA a sus proyectos audiovisuales sin renunciar al control sobre el resultado.
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