- Veo 3 permite generar vídeos con audio y diálogos realistas desde un simple texto
- Imagen 4 logra imágenes con detalles, textos y calidad inéditos en IA, hasta 2K y múltiples formatos
- Ambos modelos ya se integran en apps como Gemini, Flow y herramientas de Google Workspace
La inteligencia artificial sigue dando pasos de gigante. Si hay una empresa que no deja de marcar el ritmo en este campo, esa es, sin duda, Google. En su esperado evento anual Google I/O 2025, la compañía ha vuelto a revolucionar la creación de contenido presentando dos avances que prometen cambiar la forma en la que producimos imágenes y vídeos: los modelos generativos Veo 3 e Imagen 4. Ambos traen una serie de novedades tan punteras e inesperadas que han dejado sin respiración tanto a expertos como a usuarios de IA generativa.
Desde la generación de vídeos con sonido ambiental y diálogos completamente realistas, pasando por imágenes con detalles casi imposibles de distinguir de una fotografía tradicional, hasta la integración perfecta en herramientas de oficina y plataformas creativas, estos modelos marcan un antes y un después en lo que podemos esperar de la inteligencia artificial aplicada a lo visual y sonoro. Veamos qué pueden realmente hacer Veo 3 e Imagen 4, vamos a ello.
Qué es Veo 3: la nueva era del vídeo generado por IA con audio realista
Veo 3 no es solo una actualización más; representa la llegada de la primera IA generativa de Google que crea vídeos con sonido nativo generado automáticamente. Hasta ahora, otros modelos de la competencia como Sora de OpenAI se habían quedado rezagados en este aspecto, siendo incapaces de añadir audio sincronizado en el propio proceso de generación. Google pone sobre la mesa una propuesta realmente diferencial: vídeos con sonidos ambientales, diálogos e incluso efectos sonoros totalmente sintéticos pero realistas, todo a partir de descripciones que el usuario le proporciona. Por ejemplo, puedes pedir “una escena urbana con tráfico y personas hablando” y obtendrás exactamente eso, con los ruidos propios y los personajes dialogando con sincronización de labios.
Esto sitúa a Veo 3 como la IA que mejor comprende los prompts complejos y los traduce en acción audiovisual. Puedes detallar qué personajes quieres, qué deben decir, e incluso cómo debe sonar el entorno para lograr una atmósfera específica. Esta capacidad de crear vídeos 4K, de hasta dos minutos de duración (heredada del modelo Veo 2), ahora se refuerza con una capa de realismo que acerca la ficción creada por IA a estándares cinematográficos.
Además, Veo 3 permite modificar el resultado sobre la marcha: añadir o eliminar objetos, cambiar el encuadre (de vertical a horizontal y viceversa), e incluso ampliar el campo visual mediante técnicas de outpainting. Sumado a controles mucho más precisos de cámara (rotaciones, zoom, travelling), el resultado es un nivel de control sobre la narrativa audiovisual nunca visto hasta ahora en una IA de consumo.
Para facilitar el acceso, Google ha integrado este modelo en la app de Gemini (antes Bard), así como en la nueva plataforma Flow (de la que hablaremos más adelante) y en herramientas profesionales como Vertex AI.
Detalles avanzados: de la sincronía labial a la edición sobre la marcha
Uno de los grandes desafíos para las IA generativas de vídeo era conseguir que los diálogos tuviesen una sincronización labial natural y convincente. Veo 3 da un salto adelante al incorporar una tecnología que ajusta perfectamente el movimiento de los labios al audio generado, haciendo posible que las conversaciones en vídeo resulten creíbles y fluidas. Esto no solo mejora la percepción de realismo, sino que abre la puerta a nuevos usos en el ámbito educativo, audiovisual y publicitario.
Además, la IA de Google no se limita a la generación inicial: permite que el usuario amplíe la escena, cambie la orientación y ajuste los elementos visuales según sus preferencias, todo a golpe de descripción textual. De esta forma, puedes transformar un plano cerrado en una panorámica, pasar del modo vertical al horizontal, o incorporar nuevos objetos sin tener que volver a empezar desde cero. También puedes eliminar elementos no deseados, algo extremadamente útil en la producción rápida de contenido personalizado.
Imagen 4: la revolución en generación de imágenes con IA
En paralelo a Veo 3, Google ha presentado Imagen 4, su nuevo modelo de generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Lo más destacable de esta versión es el impresionante salto de calidad en detalle y velocidad de respuesta. Si antes las IA se quedaban cortas en aspectos como la reproducción de texturas finas (gotas de agua, pelaje de animales, reflejos complejos), ahora Imagen 4 crea imágenes que rivalizan con fotografías profesionales tanto en escenarios realistas como en composiciones abstractas.
La otra gran ventaja es la velocidad de generación: Imagen 4 es hasta 10 veces más rápida que su predecesora, la ya avanzada Imagen 3. Esto permite flujos de trabajo mucho más ágiles, facilitando la creatividad incluso en proyectos que exigen inmediatez, como el diseño gráfico urgente o la producción de piezas para redes sociales.
En cuanto a la calidad técnica, Imagen 4 crea imágenes en resolución de hasta 2K, haciéndolas aptas para impresión en alta definición y presentaciones a gran escala. Además, soporta la generación en diferentes relaciones de aspecto, desde formatos cuadrados a panorámicos, lo que otorga versatilidad total para crear desde postales hasta carteles.
Un detalle especialmente relevante es la mejora sustancial en la ortografía y la tipografía: ahora, la IA puede incluir textos dentro de las imágenes de manera correcta, permitiendo diseñar tarjetas, invitaciones, carteles y hasta cómics con textos legibles y bien formateados. Esto elimina uno de los principales retos que aún presentaban los modelos generativos anteriores, que solían tener errores en la escritura de textos incrustados.
Integración en el ecosistema de Google y disponibilidad
Los dos modelos, Veo 3 e Imagen 4, no funcionan como herramientas aisladas, sino que se integran en el ecosistema de Google. Los usuarios pueden acceder a ellas directamente desde la app de Gemini y desde Flow, pero también aparecen integradas en plataformas como Docs, Slides, Vids y otras herramientas de Workspace. Esto permite a estudiantes, creadores y profesionales llevar su contenido visual y audiovisual directamente a sus proyectos cotidianos sin salir del entorno de Google.
La disponibilidad, eso sí, está restringida en esta primera fase. Veo 3 está accesible en beta dentro de Gemini únicamente para usuarios de Estados Unidos con la suscripción Google IA Ultra, mientras que Imagen 4 ya se ha desplegado en Gemini y otras herramientas de Google para todos los territorios compatibles. También aparecen en aplicaciones especializadas como Whisk y Vertex AI, pensadas para el uso empresarial y el desarrollo de productos personalizados.
Todos los contenidos generados con Imagen 4 llevan una marca de agua digital llamada SynthID. Esta marca permite identificar fácilmente si una imagen fue creada con IA a través de la herramienta SynthID Detector, lo que añade una capa de transparencia y confianza en los entornos donde la autenticidad del contenido es crucial.
Flow: la herramienta cinematográfica que une lo mejor de Veo, Imagen y Gemini
Junto con los modelos de generación a partir de prompts, Google ha lanzado Flow, una herramienta de creación y edición de vídeos diseñada para sacarle el máximo partido a Veo 3, Imagen 4 y Gemini. Flow se apoya en la experiencia previa de VideoFX (un experimento de Google Labs) y la lleva mucho más lejos, permitiendo a los usuarios producir videoclips, editar escenas, controlar movimientos de cámara y gestionar assets de una manera sencilla y potente.
Entre sus funciones avanzadas, Flow permite controlar el movimiento y perspectiva de cámara, extender las escenas ya existentes, añadir nuevas tomas mediante el sistema Scenebuilder y gestionar los recursos gráficos y sonoros desde una misma interfaz. Todo el proceso es guiado por IA, haciendo que la curva de aprendizaje sea mínima incluso para quienes no son expertos en edición.
Además, Flow tiene un componente social que invita a compartir y descubrir contenido creado con IA. Por ejemplo, gracias a Flow TV, los usuarios pueden explorar vídeos generados por otros creadores, encontrar inspiración y participar en una comunidad dinámica donde la tecnología y la creatividad se dan la mano.
¿Cómo se accede a Veo 3 e Imagen 4? De momento, solo en EEUU
El acceso a estas tecnologías de vanguardia se ha organizado en planes escalonados. Google AI Ultra es la suscripción más exclusiva, dirigida a quienes quieren acceder antes que nadie a las últimas novedades y al modelo más avanzado de Gemini, así como a Veo 3, Flow, Whisk, NotebookLM, Gemini integrado en el ecosistema Google, Gemini en Chrome, YouTube Premium y 30 TB de almacenamiento en la nube.
El coste, de momento, es de 249,99 dólares al mes, aunque hay descuentos de lanzamiento. Solo los usuarios de Estados Unidos pueden contratarla de momento, pero la expansión internacional está prevista próximamente.
Empresas y profesionales pueden aprovechar Veo 3 a través de Vertex AI, lo que les permite integrar la generación de vídeo y audio en sus flujos de trabajo corporativos, desarrollo de productos o campañas de marketing avanzado. Los usuarios más creativos y aficionados tienen a su alcance Imagen 4 y parte de las funcionalidades de Flow en los planes Pro y básicos del ecosistema IA de Google.
Google también ha diseñado un ecosistema colaborativo, donde las mejoras en los modelos se extienden rápidamente a todas sus herramientas de productividad y creación, garantizando que siempre tengas acceso a lo más puntero sin esfuerzo adicional.
¿Por qué Veo 3 es un salto frente a la competencia?
Hasta la llegada de Veo 3, la mayoría de generadores de vídeo con IA del mercado (como Runway, Luma AI o Pika Labs) solo permitían añadir audio externo tras la generación. No podían crear sonidos nativos sincronizados en la misma pieza, lo que suponía un problema para quienes buscaban resultados completamente automáticos. Veo 3 soluciona ese reto y coloca a Google en cabeza de la carrera por la IA audiovisual, por delante incluso de propuestas como Sora de OpenAI, que aún no ha conseguido integrar el audio en la generación inicial de vídeos.
En cuanto a la calidad visual, los detalles logrados por Imagen 4 en texturas, iluminación y precisión en la reproducción de estilos superan los actuales estándares de IA de imágenes. La posibilidad de generar textos bien escritos y elementos gráficos complejos dentro de las propias imágenes multiplica las opciones de uso, desde la creación artística hasta el diseño gráfico profesional, pasando por aplicaciones lúdicas y educativas.
Capacidades combinadas: la auténtica creatividad sin límites
El elemento diferenciador de la apuesta de Google está en cómo sus modelos se combinan entre sí. Veo 3 e Imagen 4 pueden trabajar juntos gracias a Flow y Gemini, permitiendo flujos creativos en los que puedes comenzar con una imagen estática, transformarla en una escena animada, añadirle audio y ajustarla al detalle hasta obtener un vídeo profesional. Esta integración multiplataforma convierte a Google en el socio ideal para estudiantes, profesionales creativos, agencias de publicidad o simplemente cualquier usuario que quiera explorar nuevos territorios visuales de forma sencilla y efectiva.
El ecosistema también incluye otras tecnologías como Lyria 2, pensada para la generación de música adaptativa que acompaña las transiciones y las emociones de los vídeos de forma inteligente y coherente. Esto completa el círculo y permite producir piezas con calidad de estudio, sin necesidad de recurrir a bancos de sonidos o material externo.
Para los desarrolladores y empresas, la API de y las herramientas de gestión de contenido facilitan la integración de estas soluciones en productos finales, servicios a medida, apps y plataformas digitales, potenciando la innovación en sectores tan variados como la educación, la comunicación, la sanidad o el entretenimiento.
Google se posiciona como un referente en inteligencia artificial creativa, abriendo posibilidades que anteriormente parecían ciencia ficción. La combinación de control, realismo y personalización en un ecosistema unificado establece un nuevo estándar en generación de contenido visual, sonoro y gráfico, con un impacto potencial enorme en distintos sectores y en la forma en que los creadores producen y compartes sus ideas.
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