- Ống nghe sử dụng AI có thể phát hiện suy tim, rung nhĩ và bệnh van tim trong khoảng 15 giây.
- Nghiên cứu tại Vương quốc Anh: 96 ca tư vấn có sử dụng thiết bị so với 109 ca không sử dụng, với hơn 12.000 bệnh nhân.
- Cải thiện khả năng phát hiện: tăng 2,33 lần trong suy tim, tăng 3,5 lần trong loạn nhịp tim và tăng 1,9 lần trong bệnh van tim.
- Được phát triển bởi Imperial College London và Imperial College Healthcare NHS Trust, với sự hỗ trợ từ BHF; trình bày tại Đại hội ESC ở Madrid và xuất bản trên BMJ Open.
Được phát triển tại Vương quốc Anh, một sản phẩm mới ống nghe với trí tuệ nhân tạol Máy có khả năng phát hiện các dấu hiệu suy tim, rối loạn nhịp tim và bệnh lý van tim chỉ trong một lần khám. Việc đọc kết hợp âm thanh và tín hiệu điện cho phép đánh giá trong khoảng 15 giây, theo dữ liệu được chia sẻ bởi các tác giả.
Được thử nghiệm trực tiếp tại các phòng khám chăm sóc sức khỏe ban đầu, thiết bị này đã cho thấy sự gia tăng đáng kể trong việc phát hiện sớm các tình trạng này so với thông lệ. Về mặt xác suất, sự gia tăng 2,33 lần trong suy tim, gấp 3,5 lần trong các chứng loạn nhịp tim như rung nhĩ và gấp 1,9 lần trong các bệnh van tim, một sự khác biệt có liên quan để bắt đầu quản lý lâm sàng sớm hơn.
Ống nghe AI là gì và nó hoạt động như thế nào?

Thiết bị này thay thế miếng ngực cổ điển bằng một mô-đun nhỏ gọn, có kích thước tương tự như một lá bàiĐó Ghi lại âm thanh tim bằng micro có độ nhạy cao và đồng thời thực hiện phép đo điện tâm đồ.Cách tiếp cận này kết hợp nghe tim kỹ thuật số và tín hiệu điện trong một cử chỉ lâm sàng duy nhất.
Sau khi khám phá, Thông tin được gửi đến đám mây để xử lý bởi mô hình AI được đào tạo trên hàng chục nghìn hồ sơ bệnh nhân.Chỉ trong vài giây, chuyên gia sẽ nhận được báo cáo hướng dẫn trên điện thoại, có thể hỗ trợ quyết định giới thiệu, ưu tiên hoặc yêu cầu xét nghiệm bổ sung.
Kết quả nghiên cứu và bằng chứng lâm sàng

Đánh giá so sánh 96 tư vấn y khoa tổng quát những người đã sử dụng thiết bị với 109 người không sử dụng, bao gồm hơn 12.000 bệnh nhân với các triệu chứng tương ứng (ví dụ: mệt mỏi hoặc khó thở). Việc triển khai này tại các trung tâm chăm sóc sức khỏe ban đầu thực tế cung cấp bức tranh tổng quan chân thực về hiệu suất trong điều kiện hàng ngày.
Trong phân tích kết quả, Công cụ này tăng khả năng phát hiện các vấn đề: tăng 2,33 lần đối với suy tim, tăng 3,5 lần đối với rung nhĩ và tăng 1,9 lần đối với bệnh van tim so với đánh giá thông thường.Ngoài ra, thời gian phản hồi nhanh khoảng 15 giây giúp dễ dàng ưu tiên các trường hợp có thể bị bỏ qua.
Điều này đặc biệt có liên quan đến chứng loạn nhịp tim không có triệu chứng, chẩn đoán muộn làm tăng nguy cơ đột quỵBằng cách phát hiện sớm nghi ngờ, cơ hội bắt đầu điều trị hoặc chuyển viện sớm hơn sẽ mở ra để giảm biến chứng và tránh phải nhập viện cấp cứu.
Dự án đã được thúc đẩy bởi Đại học Hoàng gia Luân Đôn và Imperial College Healthcare NHS Trust, với sự tài trợ của Quỹ Tim mạch Anh. Cộng đồng y khoa đã biết về kết quả tại Đại hội Hiệp hội Tim mạch Châu Âu được tổ chức tại Madrid, trong khi các chi tiết về phương pháp luận đã được phổ biến trong BMJ Open và đã được các phương tiện truyền thông như BBC đưa tin.
Tương lai đầy hứa hẹn cho AI trong y học ứng dụng
Người phát ngôn lâm sàng có liên quan, bao gồm Sonya Babu-Narayan và Patrik Bächtiger nhấn mạnh rằng ống nghe lịch sử, có tuổi đời hơn hai thế kỷ, đang được cập nhật bằng các thuật toán cho thế kỷ 21 mà không làm thay đổi bản chất của nó: lắng nghe trái tim, nhưng giờ đây có sự hỗ trợ khách quan và theo thời gian thực.
Nhìn về những tháng sắp tới, Các nhóm đang nỗ lực mở rộng việc áp dụng trên nhiều cơ sở thực hành tại Vương quốc Anh hơn, với mục đích đưa đánh giá nhanh này đến gần hơn với cấp độ chăm sóc đầu tiên y tăng tốc độ truy cập vào các xét nghiệm chẩn đoán phức tạp hơn khi cần thiết.
Với tất cả những điều trên, Một bức tranh toàn cảnh được vẽ trong đó AI và nghe tim kỹ thuật số Chúng cho phép phát hiện sớm bệnh suy tim, rung nhĩ và bệnh van tim trong chăm sóc sức khỏe ban đầu., với bằng chứng vững chắc về khả năng xác định ca bệnh được cải thiện và bài thuyết trình khoa học hỗ trợ tính hữu ích lâm sàng của nó.
Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.
Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.
