Nvidia đẩy nhanh cam kết phát triển xe tự hành với Drive Hyperion và các thỏa thuận mới

Cập nhật lần cuối: 31/10/2025
tác giả: Alberto navarro

  • Drive Hyperion 10 tích hợp hai chip Thor và một mảng cảm biến dự phòng để hỗ trợ xe tự hành cấp độ 4.
  • Stellantis, Nvidia, Uber và Foxconn liên minh sản xuất robotaxi: mục tiêu sản xuất vào năm 2028 và triển khai lần đầu tiên 5.000 chiếc sau khi bắt đầu tại Hoa Kỳ.
  • Nvidia cung cấp một nền tảng mở (phần cứng, phần mềm và mô phỏng) và mô hình doanh thu cho mỗi xe, với các khách hàng như Mercedes-Benz, Volvo hoặc Lucid.
  • Các báo cáo chỉ ra một dự án dựa trên DRIVE AGX Thor và khoản đầu tư ban đầu gần 3.000 tỷ đô la.

Xe Nvidia và xe tự lái

La Chiến lược ô tô của Nvidia tiến thêm một bước nữa với một lộ trình kết hợp nền tảng điện toán cho xe tự hành và các liên minh cho xe taxi robot. Công ty với mục tiêu trở thành đối tác công nghệ hàng đầu cho các nhà sản xuất và nhà điều hànhvới cách tiếp cận hướng đến châu Âu và các thị trường như Tây Ban Nha, nơi việc triển khai sẽ phụ thuộc vào chứng nhận và quy định.

Xa rời việc sản xuất xe của riêng mình, Nvidia củng cố đề xuất tập hợp phần cứng, phần mềm và mô phỏng theo một kiến ​​trúc chung để các bên thứ ba có thể phát triển các chức năng lái xe tiên tiến và các dịch vụ di chuyển tự độngĐây là vị thế nhà cung cấp trung lập, trái ngược với các mô hình độc quyền trong ngành, với ý tưởng đẩy nhanh việc áp dụng ở quy mô lớn.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Google ra mắt SynthID Detector: công cụ xác định xem hình ảnh, văn bản hoặc video có được tạo bằng AI hay không.

Hyperion 10 Drive: Kiến trúc và các thỏa thuận chính

Nền tảng Nvidia dành cho xe tự hành

Phiên bản mới nhất của nền tảng, Hyperion 10 DriveNó được thiết kế để cho phép tự chủ cấp độ 4. Nó kết hợp hai chip Thor (tối đa 2.000 teraflop mỗi bộ phận) và một gói cảm biến với mười bốn camera, chín radar, một LiDAR và mười hai cảm biến siêu âm, tất cả đều có khả năng dự phòng để nếu một bộ phận bị hỏng, xe vẫn có thể dừng lại an toàn.

Hệ sinh thái này tìm cách chuẩn hóa cơ sở tính toán của ngành và Nó đã được thử nghiệm với các nhà sản xuất như Mercedes-Benz và Stellantisxác thực kiến ​​trúc cho các chức năng của robotaxi. Phương pháp này mang tính mô-đun và mở, cho phép mỗi thương hiệu tích hợp các chiến lược phần cứng và phần mềm ngoại vi của riêng mình vào một hệ thống. nền tảng chung.

Trên mặt trận liên minh, Stellantis, Nvidia, Uber và Foxconn Họ đã công bố một sự hợp tác để khám phá sự phát triển chung của xe tự hành cho các dịch vụ vận tải. Mục tiêu đã nêu là bắt đầu sản xuất vào năm 2028 và Uber sẽ triển khai 5.000 thiết bị Stellantis tại các thành phố được chọn sau khi ra mắt tại Hoa Kỳ, tích hợp phần mềm AI và điện toán của Nvidia, hoạt động của Uber và thiết bị điện tử của Foxconn.

Cùng với những tiến bộ này, Minh mân Đây là một trong những nhà sản xuất đầu tiên có kế hoạch cung cấp Cấp độ 4 cho khách hàng cá nhân, trong khi hệ sinh thái ô tô của Nvidia đã bao gồm những cái tên như Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian hoặc XiaomiThông điệp ở đây rất rõ ràng: áp dụng nền tảng công nghệ trưởng thành sẽ hiệu quả hơn là xây dựng nó từ đầu.

  • Tesla hướng tới một mô hình khép kín hơn, giống như trở thành "Apple" của ô tô.
  • Nvidia đặt mục tiêu trở thành “Cửa sổ” tự chủ: một nền tảng mở cho tất cả mọi người.
Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Cách mở cốp ô tô không cần chìa khóa

Quy mô của thách thức vẫn đáng chú ý: Waymo vận hành khoảng 2.000 xe taxi robot Sau nhiều năm phát triển và trải qua nhiều thế hệ xe, điều này minh họa khoảng cách giữa tham vọng và triển khai thực tế. Chìa khóa nằm ở việc phê duyệt, chứng nhận và thử nghiệm công nghiệp liên tục theo thời gian.

Công nghệ, mô hình kinh doanh và lộ trình

Công nghệ Nvidia trong ô tô

Vai trò của Nvidia tập trung vào việc cung cấp Nhà máy AI dành cho ô tôChip, công cụ mô phỏng và dữ liệu tổng hợp để đào tạo và xác thực chức năng lái xeMô hình doanh thu có thể dự đoán được và có thể mở rộng, vì công ty tính phí cho mỗi phương tiện sử dụng nền tảng của mình, mặc dù hiện nay ngành công nghiệp ô tô hầu như không chiếm khoảng 1,3% doanh số của họ, có tốc độ tăng trưởng nhanh hơn các dòng khác.

Theo các báo cáo gần đây, Nvidia đang chuẩn bị một dự án robotaxi dựa trên DRIVE AGX Thor với kiến ​​trúc một tầng và mạng nơ-ron liên tục, loại bỏ các mô-đun truyền thống. Tham vọng là thiết lập một “mô hình kỹ thuật” một chuẩn mực cho ngành, với khoản đầu tư ban đầu có thể vào khoảng 3.000 triệuTuy nhiên, thông tin này vẫn chưa được xác nhận chính thức.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây  Từ thông dụng được xã hội nhìn nhận như thế nào?

Nhìn về phía trước ở Châu Âu và Tây Ban Nha, việc triển khai taxi robot sẽ đòi hỏi khuôn khổ pháp lý rõ ràng, sự chấp thuận và bảo hiểmngoài việc phối hợp với chính quyền địa phương để vận hành trên đường công cộng. Sự hiện diện của các nhà sản xuất châu Âu trong hệ sinh thái Nvidia và sự trưởng thành của mạng lưới truyền thông Họ hỗ trợ công tác chuẩn bị cơ bản, nhưng lịch trình sẽ phải tuân theo các thử nghiệm thực địa và quy trình chứng nhận.

Sự kết hợp của Hyperion 10 ổ đĩa và các thỏa thuận trong ngành Điều này củng cố luận điểm của Nvidia: không phải bán xe, mà là bán cơ sở hạ tầng giúp chúng trở thành hiện thực. Nếu được xác nhận kỹ thuật và hỗ trợ pháp lý, các chương trình thí điểm thương mại có thể mở rộng với sức hút lớn hơn trong những năm tới, với châu Âu đang có vị thế tốt nhờ nền tảng công nghiệp vững chắc và nhu cầu về các giải pháp di động hiệu quả hơn.

Bài viết liên quan:
Công nghệ 5G sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của xe tự hành như thế nào?