OpenAI cải thiện AI giọng nói với các mô hình tiên tiến mới

OpenAI đã phát hành các mô hình âm thanh mới dựa trên GPT-4o và GPT-4o Mini để cải thiện khả năng phiên âm và chuyển đổi giọng nói.
Những cải tiến này nhằm mục đích mang lại độ chính xác cao hơn, giảm lỗi và thích ứng tốt hơn với các phong cách và giọng điệu khác nhau.
Các nhân viên trợ lý giọng nói sẽ có thể tùy chỉnh ngữ điệu của mình, giúp việc sử dụng trong dịch vụ khách hàng và các ứng dụng khác dễ dàng hơn.
Sự ra mắt này cho thấy tương lai mà trợ lý AI sẽ ngày càng trở nên tự nhiên và biểu cảm hơn.

OpenAI đã có bước tiến lớn trong việc phát triển các mô hình giọng nói tự nhiên, biểu cảm và chính xác hơn, gần đây đã công bố phiên bản mới của công nghệ âm thanh dựa trên GPT-4o và GPT-4o Mini. Với bản cập nhật này, công ty tìm cách tạo điều kiện thuận lợi cho việc tích hợp các tác nhân giọng nói vào nhiều ứng dụng, tập trung vào việc cá nhân hóa và cải thiện chất lượng tương tác.

Những tiến bộ này đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các hệ thống AI có hiệu quả hơn trong việc diễn giải ngôn ngữ và tạo ra giọng nói tự nhiên, mở ra cánh cửa đến một kỷ nguyên mà Giao tiếp với các hệ thống tự động sẽ hầu như không thể phân biệt được với cuộc trò chuyện với con người.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Amazon chuẩn bị bản cập nhật lớn nhất của Alexa với trí tuệ nhân tạo

Các mô hình âm thanh mới: cải tiến trong phiên âm và tạo giọng nói

Các Các mô hình OpenAI mới bao gồm GPT-4o-transcribe và GPT-4o-mini-transcribe để chuyển đổi giọng nói thành văn bản, cung cấp bản dịch chính xác hơn, ngay cả trong môi trường có tiếng ồn hoặc giọng nói khác nhau. Nhờ khả năng học tiên tiến, các mô hình này giúp giảm đáng kể tỷ lệ lỗi từ (WER), cải thiện khả năng thích ứng với các ngôn ngữ và phong cách nói khác nhau.

Ngoài ra, OpenAI đã phát hành GPT-4o-mini-tts, một mô hình chuyển văn bản thành giọng nói cho phép bạn điều chỉnh ngữ điệu, giọng điệu và phong cách nói. Đây là chìa khóa để phát triển các trợ lý kỹ thuật số tự nhiên hơn, có khả năng phản hồi bằng cảm xúc phù hợp trong các bối cảnh khác nhau, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng hoặc tường thuật nội dung. Trong bối cảnh này, những phát triển cũng đã được thực hiện cho phép chuyển văn bản thành giọng nói trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Cá nhân hóa và ứng dụng thực tế

Một trong những tính năng mới lớn nhất là Các nhà phát triển sẽ có thể tùy chỉnh giọng nói thông qua các mô hình này, điều chỉnh các chi tiết như tốc độ, ngữ điệu và khả năng biểu cảm. Điều này mở đường cho Các tác nhân giọng nói được thiết kế riêng cho các lĩnh vực khác nhau, từ trợ lý ảo đến các công cụ trợ năng dành cho người khiếm thị hoặc khiếm thính.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Foundry Local và Windows AI Foundry: Microsoft đang đặt cược vào AI cục bộ với hệ sinh thái nhà phát triển mới.

Các công ty hiện đang khám phá việc sử dụng các mô hình này để tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, tạo ra các hệ thống có khả năng quản lý cuộc gọi và phản hồi linh hoạt hơn tại các trung tâm cuộc gọi. Việc tích hợp nó vào các ứng dụng giáo dục, nền tảng giải trí và công cụ năng suất cũng đang được lên kế hoạch.

Công nghệ đào tạo và cải tiến độ chính xác

Để đạt được những cải tiến này, OpenAI đã sử dụng đào tạo dựa trên dữ liệu âm thanh thực tế và kỹ thuật học tăng cường tiên tiến. Điều này cho phép các mô hình hiểu rõ hơn các sắc thái của ngôn ngữ, điều chỉnh phản hồi cho phù hợp với nhiều loại người dùng khác nhau và mang lại trải nghiệm trò chuyện tự nhiên hơn.

Mẫu mới vượt trội hơn mẫu tiền nhiệm Whisper ở nhiều khía cạnh, bao gồm khả năng diễn giải những khoảng dừng trong cuộc trò chuyện không làm gián đoạn người dùng và giảm lỗi trong quá trình phiên âm theo thời gian thực. Và cùng với tất cả những điều này, các phương pháp tiếp cận đang được áp dụng nhận dạng giọng nói trong nhiều lĩnh vực.

Tác động đến tương lai của trí tuệ nhân tạo đàm thoại

Việc phát hành các mô hình này cho thấy sự chuyển đổi trong cách chúng ta tương tác với trợ lý AI. Khả năng có Các tác nhân giọng nói đồng cảm và chính xác hơn có thể cách mạng hóa các lĩnh vực như thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe và giáo dục.. Điều quan trọng là phải xem xét những tiến bộ như thế này có thể liên quan đến việc tạo ra các thiết bị âm thanh mới giúp cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.

Nội dung độc quyền - Bấm vào đây Làm cách nào để định cấu hình tin nhắn trả lời Alexa?

Khi những công nghệ này phát triển, ranh giới giữa con người và trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên mờ nhạt. Với những diễn biến như thế này, OpenAI đang định vị mình ở vị trí tiên phong trong việc tạo ra những trải nghiệm đàm thoại tự nhiên hơn.đưa chúng ta đến gần hơn với kỷ nguyên mà giao tiếp với AI sẽ gần như không thể phân biệt được với tương tác giữa người với người.