Kỹ năng tác nhân của Anthropic: tiêu chuẩn mở mới cho các tác nhân AI trong doanh nghiệp.

Ngành trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp đang trải qua một cơn địa chấn nhỏ với sự chuyển động của... Đề xuất về Kỹ năng Tác nhân của Anthropic và mô hình AnthropicThay vì phát hành thêm một tính năng đóng, công ty đã chọn cách công bố một bản đặc tả mở. Nó cho phép bất kỳ tổ chức nào cũng có thể định nghĩa, chia sẻ và quản lý các khả năng của trí tuệ nhân tạo theo một cách thức tiêu chuẩn hóa.Điều này đặc biệt quan trọng đối với các công ty châu Âu hoạt động trong môi trường được quản lý chặt chẽ.

Trên thực tế, điều này có nghĩa là các trợ lý AI ngừng dựa vào các gợi ý ngẫu hứng và bắt đầu làm việc với... thư viện kỹ năng có cấu trúc, có thể quản lý phiên bản và có thể kiểm toáncó thể được tái sử dụng trên nhiều nhóm, ứng dụng và nhà cung cấp. Đối với các công ty ở Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu đang thử nghiệm các tác nhân AI trong lĩnh vực pháp lý, tài chính hoặc dịch vụ khách hàng, phương pháp này là một lựa chọn phù hợp. Nó hứa hẹn khả năng kiểm soát tốt hơn, ít "phép thuật đen" hơn và sự tích hợp có trật tự hơn với các hệ thống nội bộ..

Kỹ năng tác nhân là gì và tại sao nó lại đánh dấu một bước ngoặt trong trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp?

Về bản chất, Agent Skills là một Khung chung để dạy các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ công việc rất cụ thểKiến thức được đóng gói thành các mô-đun độc lập. Mỗi kỹ năng là một thư mục hoặc gói chứa hướng dẫn từng bước, kịch bản, ví dụ sử dụng và các tài nguyên cụ thể hướng dẫn các mô hình như Claude cách hành động trong một bối cảnh chuyên nghiệp nhất định: lập báo cáo tài chính theo quy định, chuẩn bị bài thuyết trình theo hướng dẫn thương hiệu hoặc xử lý khoản hoàn trả theo chính sách của công ty.

Thay vì phương pháp cổ điển là "hỏi đáp" với mô hình bằng những câu hỏi dài dòng, các tổ chức có thể tạo ra các bộ kỹ năng nội bộ phản ánh quy trình thực tế của họ.Các thư viện này được chia sẻ giữa các nhóm, được xem xét như thể chúng là mã nguồn và được tích hợp vào các công cụ đã được sử dụng hàng ngày. Đối với nhiều công ty châu Âu, cách tiếp cận này phù hợp hơn với nhu cầu tuân thủ quy định, quản trị dữ liệu và khả năng truy vết của họ.

Một thay đổi quan trọng là Anthropic không bị giới hạn chỉ sử dụng Kỹ năng của Đặc vụ trong hệ sinh thái của riêng mình: Bản đặc tả kỹ thuật này được công bố như một tiêu chuẩn mở.Điều này tương tự như những gì công ty đã làm với Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), hiện đang được áp dụng rộng rãi để kết nối các tác nhân với các dịch vụ bên ngoài. Bất kỳ nhà cung cấp nào, dù là một gã khổng lồ điện toán đám mây hay một công ty phần mềm chuyên ngành tại EU, đều có thể triển khai và mở rộng tiêu chuẩn này mà không bị ràng buộc với một nhà cung cấp duy nhất.

Trong một thị trường nơi các mô hình từ OpenAI, Google, Anthropic và các đối thủ khác cùng tồn tại, việc sở hữu một... ngôn ngữ chung để mô tả khả năng của các đặc vụ Mục tiêu là giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng độc quyền và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chuyển đổi hoặc triển khai kết hợp, điều mà các ngân hàng, công ty bảo hiểm hoặc cơ quan hành chính công châu Âu ngày càng coi trọng.

Bài viết liên quan:

Nemotron 3: Canh bạc lớn của NVIDIA cho trí tuệ nhân tạo đa tác nhân

Kỹ năng của Đặc vụ hoạt động như thế nào và chúng giải quyết vấn đề gì?

Kỹ năng của đặc vụ được trình bày như sau: các mô-đun được đóng gói nằm giữa mô hình ngôn ngữ và các hệ thống nội bộ.Mô hình vẫn là mô hình hiểu, suy luận và đối thoại, nhưng khi cần "thực hiện" những việc cụ thể —kiểm tra số dư, mở một phiếu yêu cầu trong Jira, tạo báo cáo quy định— nó sẽ sử dụng kỹ năng phù hợp, kỹ năng này sẽ xác định chính xác cách thức tiến hành.

Mỗi kỹ năng thường bao gồm một tập tin định nghĩa (giống như tập tin nổi tiếng). SKILL.mdPhần này mô tả, bằng định dạng kết hợp giữa YAML và văn bản có cấu trúc, tên kỹ năng, các bước cần thực hiện, các tham số cho phép, ví dụ sử dụng và các công cụ hoặc API có thể được gọi. Không có bước nào được bỏ sót một cách ngẫu nhiên: Chúng được triển khai dưới dạng mã xác định gọi các dịch vụ nghiệp vụ.Trong khi đó, mô hình này tập trung vào các khía cạnh hội thoại và ra quyết định.

Để nâng cao hiệu quả, Anthropic đã tích hợp thiết kế của... “công khai dần dần”Trợ lý ảo không tải tất cả chi tiết của mọi kỹ năng trong ngữ cảnh; nó chỉ truy cập thông tin đầy đủ khi thực sự cần thiết. Bằng cách này, một tổ chức có thể duy trì một thư viện rất lớn mà không làm quá tải bộ nhớ của mô hình, điều này đặc biệt hữu ích trong các môi trường phức tạp như ngân hàng, viễn thông hoặc các nhà bán lẻ lớn ở châu Âu.

Một thành phần phổ biến khác là cái gọi là người điều phối, cái đó Đóng vai trò như người giám sát: tiếp nhận yêu cầu của người dùng, phát hiện ý định, quyết định sự kết hợp các kỹ năng và công cụ cần thiết và sắp xếp chúng theo trình tự.Một yêu cầu thanh toán đơn giản có thể kích hoạt chức năng làm rõ ý định, chức năng "giải thích hóa đơn của tôi", và bên dưới đó là một công cụ truy vấn hệ thống thanh toán mà người dùng không cần phải hiểu sự phức tạp đó.

Trong cách tiếp cận này, kỹ năng trở thành cấu trúc thực thi của các đặc vụMức độ giao tiếp vẫn linh hoạt, trong khi các quy trình được xác định rõ ràng, có thể tái sử dụng và tuân thủ quy trình kiểm soát chất lượng. Điều này Nó khắc phục một trong những thiếu sót lớn của các bot và trợ lý ảo dựa trên trí tuệ nhân tạo thế hệ đầu tiên, đó là việc kiểm tra hành vi của chúng rất khó khăn. và nó thay đổi một cách khó lường khi các lời nhắc được sửa đổi.

Tính cởi mở, tiêu chuẩn và việc áp dụng sớm hệ sinh thái

Động thái nổi bật nhất của Anthropic là việc công bố... Thông số kỹ thuật của Agent Skills và SDK của nó như một tiêu chuẩn mở Thông qua agentskills.io, họ mời cộng đồng và các nhà cung cấp khác cùng áp dụng và phát triển nó. Động thái này diễn ra sau khi MCP, vốn gần đây đã được chuyển giao cho sự quản lý của... Quỹ Linux trong Tổ chức AI AgenticTrong đó có sự tham gia của các bên như AWS, Google, Microsoft hoặc Block.

Xung quanh Kỹ năng của Đặc vụ, Việc áp dụng sớm bởi các công ty công nghệ lớnCác công cụ như Microsoft VS Code, GitHub và các hệ thống hỗ trợ lập trình như Cursor và OpenCode đã tích hợp kiến ​​trúc kỹ năng để định hình quy trình phát triển. Bản thân OpenAI cũng đã giới thiệu các cấu trúc tương tự trong ChatGPT và giao diện dòng lệnh dành cho nhà phát triển của mình, với các thư mục kỹ năng gợi nhớ đến cách tiếp cận của Anthropic, cho thấy sự hội tụ nhất định trong ngành hướng tới kiểu mô đun hóa này.

Trong khi đó, các công ty phần mềm doanh nghiệp hàng đầu —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier hoặc RampCác công ty như [tên công ty] đang tự phát hành các kỹ năng của riêng mình để kết nối sản phẩm với các tác nhân AI. Những kỹ năng này cho phép người dùng, ví dụ, tạo tác vụ trong Jira hoặc Trello theo các quy ước nội bộ, áp dụng phong cách thương hiệu cho các thiết kế Figma hoặc tự động hóa quy trình làm việc tiếp thị mà không cần tích hợp riêng cho từng khách hàng.

Cộng đồng nhà phát triển cũng đang tham gia: Kho kỹ năng của Anthropic đã tích lũy được hàng chục nghìn lượt đánh dấu sao trên GitHub và Hiện đã có hàng nghìn kỹ năng được chia sẻ công khai.Từ các tiện ích để chỉnh sửa PDF đến các công cụ tự động hóa chuyên dụng cho các nhóm kỹ thuật hoặc tài chính.

Hệ sinh thái này đặc biệt thú vị đối với các công ty châu Âu sử dụng rộng rãi các công cụ như Atlassian, Microsoft 365 hoặc Figma và muốn các trợ lý AI của họ hoạt động cùng với các công ty đó trong khi vẫn tuân thủ các chính sách nội bộ, quy định ngành và yêu cầu về quyền riêng tư như GDPR. mà không cần phụ thuộc vào các tiện ích mở rộng không rõ ràng từ một nhà cung cấp duy nhất..

Từ công cụ dành cho nhà phát triển đến cơ sở hạ tầng doanh nghiệp

Khi Anthropic giới thiệu những tính năng này vào tháng 10, chúng được nhìn nhận chủ yếu như là Một công cụ hữu ích dành cho các nhà phát triển và những người đam mê lập trình.Thông qua công cụ "tạo kỹ năng" tương tác trong Claude, người dùng có thể tự tạo cấu trúc thư mục và tệp SKILL.md cần thiết để tự động hóa các quy trình làm việc cụ thể, mà không cần triển khai kỹ thuật quy mô lớn.

Với bản cập nhật gần đây, công ty đã chuyển trọng tâm sang mảng doanh nghiệp: Agent Skills hiện đã tích hợp với... công cụ quản lý tổ chứcMột thư mục tập trung về kỹ năng và chức năng quản lý được thiết kế dành cho các nhà quản lý CNTT và đội ngũ bảo mật. Ý tưởng là để các kỹ năng không còn là những thử nghiệm rời rạc mà trở thành những tài sản ổn định, được ghi chép và quản lý chặt chẽ, là một phần của cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp.

Trong các tổ chức đăng ký gói Team và Enterprise của Claude, kỹ năng có thể được quản lý từ... một bảng trung tâmĐây là nơi các quản trị viên quyết định những kỹ năng nào được cung cấp cho từng nhóm người dùng, kỹ năng nào được kích hoạt mặc định và kỹ năng nào yêu cầu người dùng phải chọn tham gia. Lớp kiểm soát này cho phép điều chỉnh việc sử dụng tác nhân phù hợp với các chính sách nội bộ, điều này rất quan trọng đối với các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ ở châu Âu, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm và ngân hàng.

Ngoài ra, Anthropic đã mở một chi nhánh. Danh mục kỹ năng của các đối tác kinh doanh Nó hoạt động như một danh mục các kỹ năng sẵn có, với sự đóng góp từ các công ty như Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier và Sentry. Đối với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các công ty lớn ở châu Âu, loại kho lưu trữ này giúp đơn giản hóa các dự án thí điểm: thay vì xây dựng mọi thứ từ đầu, họ có thể bắt đầu với các kỹ năng đã được kiểm thử trước và điều chỉnh chúng cho phù hợp với quy trình của mình.

Tất cả những điều này cho thấy rằng, Kỹ năng của Đặc vụ không chỉ đơn thuần là một tính năng của sản phẩm, mà đang phát triển thành một... lớp cơ sở hạ tầng để xây dựng các tác nhân và ứng dụng AI.Phù hợp với ý nghĩa của việc tiêu chuẩn hóa API vào thời điểm đó: một ngôn ngữ chung mà các công cụ khác nhau có thể hợp tác với nhau.

Năng suất, các trường hợp sử dụng và lợi ích dành cho các công ty châu Âu

Những triển khai thực tế đầu tiên cho thấy việc áp dụng Kỹ năng của Agent không chỉ là lý thuyết suông. Các nhóm kỹ thuật đã báo cáo mức tăng năng suất lên đến 50%. Nhờ vào việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc như xem xét mã, tài liệu kỹ thuật hoặc tạo kiểm thử.

Trong lĩnh vực tài chính và kế toán, các kỹ năng cho phép mã hóa các quy trình được quy địnhTừ các bước kiểm tra trước khi phát hành báo cáo, đến các biện pháp kiểm soát tuân thủ được thực hiện tự động trước khi phê duyệt một số giao dịch nhất định. Đối với các công ty Tây Ban Nha tuân thủ các quy định của châu Âu—như MiFID II cho dịch vụ đầu tư hoặc Solvency II cho bảo hiểm—việc có thể chuyển đổi các quy định này thành các kỹ năng có thể kiểm toán được là một lợi thế so với các hướng dẫn không có cấu trúc.

Trong các hoạt động vận hành và hỗ trợ văn phòng, các tổ chức đang sử dụng thư viện kỹ năng để chia sẻ kiến ​​thức thể chếNhững kiến ​​thức trước đây chỉ một số ít nhân viên kỳ cựu nắm được nay đã được tích hợp vào các mô-đun mà bất kỳ nhân viên mới hay đại lý nào cũng có thể làm theo từng bước, giảm sự phụ thuộc vào một số cá nhân cụ thể và đẩy nhanh quá trình đào tạo nội bộ.

Thậm chí những thử nghiệm tham vọng hơn cũng đã được tiến hành, chẳng hạn như dự án nội bộ của Anthropic nhằm quản lý một cửa hàng bán lẻ nhỏ với các nhân viên được trang bị kỹ năng về quản lý hàng tồn kho, bán hàng và chăm sóc khách hàng. Mặc dù sự giám sát của con người vẫn còn tồn tại trong một số trường hợp đặc biệt, các thử nghiệm cho thấy rằng Các chuyên viên được trang bị kỹ năng được thiết kế tốt có thể thực hiện các nhiệm vụ từ đầu đến cuối. trong môi trường được kiểm soát.

Trong bối cảnh châu Âu, nơi Ủy ban và các cơ quan quản lý quốc gia đang bắt đầu yêu cầu Tăng cường tính minh bạch và khả năng kiểm soát đối với các hệ thống AICách tiếp cận theo mô-đun này tạo điều kiện thuận lợi cho việc đánh giá rủi ro: mỗi kỹ năng có thể được ghi lại, kiểm tra và chứng nhận một cách độc lập, trong khi mô hình tổng thể được sử dụng như một lớp lập luận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Rủi ro, quản trị và sự hoài nghi xung quanh tiêu chuẩn

Việc cho phép bất kỳ ai đăng tải và chia sẻ kỹ năng cũng tiềm ẩn rủi ro. Có khả năng các kỹ năng độc hại hoặc chất lượng thấp sẽ xuất hiện.Với những hướng dẫn có thể dẫn đến sai sót, vi phạm quy định hoặc thậm chí rò rỉ thông tin nếu được kết nối với các hệ thống nhạy cảm.

Anthropic tư vấn cho các công ty Chỉ áp dụng các kỹ năng từ các nguồn đã được kiểm duyệt và bởi các nhà phát triển đã được xác minh.và rằng họ tích hợp việc xem xét các khả năng này vào các quy trình bảo mật và tuân thủ thường xuyên của mình. Công ty cũng tham gia thảo luận với cộng đồng về việc ai nên quản lý sự phát triển lâu dài của giao thức mở và bằng cách nào, một vấn đề quan trọng nếu muốn ngăn chặn việc tiêu chuẩn này bị một bên duy nhất thao túng.

Một cuộc tranh luận đang diễn ra khác là tác động đến... kỹ năng con người trong các tổ chứcKhi các tác nhân tự động hóa toàn bộ quy trình, một số chuyên gia cảnh báo về nguy cơ "mất đi" kỹ năng: nếu một nhóm quen với việc AI luôn chuẩn bị báo cáo, nộp đơn khiếu nại hoặc quản lý các quy trình dịch vụ khách hàng, họ có thể mất đi sự khéo léo để thực hiện thủ công khi có sự cố xảy ra.

Các nhà phân tích ngành cũng chỉ ra rằng, mặc dù MCP đã trở thành một tiêu chuẩn thực tế, Không có gì đảm bảo rằng Agent Skills sẽ lặp lại được thành công tương tự.Các tổ chức đã quen với việc làm việc với các API tiêu chuẩn và chữ ký giao tiếp, và có nhiều cách để dạy các khả năng cho các tác nhân. Nói cách khác, chỉ riêng những lợi thế kỹ thuật của Kỹ năng Tác nhân là chưa đủ để đảm bảo việc áp dụng rộng rãi.

Đối với các công ty châu Âu, vốn quen thuộc với việc hoạt động trong hệ sinh thái đa nhà cung cấp, sự hoài nghi này chuyển thành sự thận trọng: nhiều công ty đang thử nghiệm Kỹ năng của Agent trong các dự án thí điểm, nhưng vẫn duy trì song song các hệ thống khác. các chiến lược cụ thể liên quan đến việc điều phối và quản trị các tác nhân, với nhiều lớp kiểm soát vượt xa bất kỳ tiêu chuẩn cụ thể nào.

Lợi thế chiến lược cho các nhà sáng lập và CTO của các công ty khởi nghiệp tại Tây Ban Nha và châu Âu.

Ngoài các tập đoàn lớn, Agent Skills mở ra một triển vọng thú vị cho... Các công ty khởi nghiệp và phát triển công nghệ châu ÂuĐối với nhiều nhóm sáng lập, yếu tố khác biệt thực sự không còn đơn thuần là sử dụng "mô hình tốt nhất" trên thị trường, mà là việc hệ thống hóa bí quyết của riêng họ dưới dạng các kỹ năng độc quyền, nắm bắt được quy trình, cách thức làm việc và sự hiểu biết của họ về khách hàng.

Theo nghĩa này, việc đầu tư nguồn lực vào xây dựng là điều cần thiết. thư viện kỹ năng thể hiện trí tuệ tổ chức Điều này có thể trở thành một tài sản dài hạn, tương đương với việc sở hữu một API được thiết kế tốt hoặc một cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ. Những kỹ năng này có thể được triển khai trên nhiều mô hình và nền tảng khác nhau, giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp cụ thể và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tuân thủ các yêu cầu của châu Âu về chủ quyền dữ liệu hoặc định vị địa lý.

Tiêu chuẩn mở cũng có lợi cho Khả năng tương tác giữa các giải pháp từ các nhà cung cấp khác nhauMột công ty khởi nghiệp Tây Ban Nha phát triển sản phẩm SaaS, ví dụ như quản lý tài liệu trong các công ty luật, có thể thể hiện khả năng của mình như những kỹ năng tương thích với Claude, cũng như với các tác nhân khác áp dụng cùng một tiêu chuẩn, từ đó mở rộng thị trường mà không cần phải tích hợp lại cho từng nền tảng.

Hơn nữa, hệ sinh thái đối tác—với các công cụ như Atlassian, Figma, Stripe và Zapier—cung cấp cho các công ty khởi nghiệp một lối tắt: thay vì xây dựng các trình kết nối phức tạp cho từng dịch vụ, họ có thể tận dụng các kỹ năng hiện có và tập trung vào... thêm các lớp logic và kinh nghiệm cá nhân vào đó.Điều này phù hợp với thực tế của nhiều công ty châu Âu, vốn hoạt động với các nhóm nhỏ và tìm cách tối đa hóa lợi nhuận từ mỗi chu kỳ phát triển sản phẩm.

Đối với các CTO đang bắt đầu thiết kế chiến lược đại lý của mình, bài học rất rõ ràng: Coi kỹ năng như tài sản dài hạn.Quản lý phiên bản, giám sát và cải tiến chúng bằng dữ liệu thực tế, đồng thời điều chỉnh chúng phù hợp với lớp kiểm soát và quản trị mà tổ chức xác định. Bằng cách này, khi hệ sinh thái trưởng thành—và các tiêu chuẩn ổn định—công ty sẽ đã có sẵn danh mục năng lực của riêng mình, sẵn sàng để tích hợp vào bất cứ nơi nào phù hợp nhất.

Việc Anthropic khai trương Agent Skills đang định nghĩa lại cách thức hình thành các trợ lý AI trong doanh nghiệp: từ những trợ lý tổng quát được điều khiển bằng lời nhắc, cho đến... nền tảng làm việc dựa trên kỹ năng, có tính mô-đun, di động và có thể kiểm toánĐối với Tây Ban Nha và châu Âu, nơi áp lực pháp lý và nhu cầu về khả năng tương tác đặc biệt cao, mô hình này cung cấp một con đường trung gian giữa đổi mới nhanh chóng và kiểm soát chặt chẽ, mở ra cơ hội cho giá trị khác biệt thực sự nằm ở các kỹ năng mà mỗi tổ chức có thể xây dựng và quản lý.

Alberto Navarro

Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến ​​thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.