Raspberry Pi AI HAT+ 2: Đây là sản phẩm AI cục bộ mới dành cho Raspberry Pi 5.

Sự xuất hiện của Raspberry Pi AI HAT+ 2 Điều này đánh dấu một bước tiến mới cho những ai muốn làm việc trực tiếp với trí tuệ nhân tạo. Raspberry Pi 5 mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào điện toán đám mây. Bo mạch mở rộng này bổ sung một bộ tăng tốc thần kinh chuyên dụng và bộ nhớ riêng, nhờ đó phần lớn quá trình xử lý AI được chuyển ra khỏi CPU chính, cho phép thực hiện các dự án AI tạo sinh và thị giác máy tính tham vọng hơn.

Với mức giá đề xuất khoảng 130 đô la (Giá cuối cùng tại Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu sẽ khác nhau tùy thuộc vào thuế và tỷ lệ lợi nhuận của nhà phân phối chính thức.) AI ​​HAT+ 2 định vị mình là một lựa chọn tương đối phải chăng trong hệ sinh thái AI nhúng. Nó không cạnh tranh với các máy chủ lớn hoặc GPU chuyên dụng, nhưng nó mang lại sự cân bằng thú vị giữa chi phí, mức tiêu thụ điện năng và hiệu năng. IoT, tự động hóa, giáo dục và tạo mẫu.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 là gì và nó khác với thế hệ đầu tiên như thế nào?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 là một tấm mở rộng chính thức Được thiết kế cho Raspberry Pi 5, nó kết nối thông qua giao diện PCI Express tích hợp trên bo mạch chủ và cũng sử dụng đầu nối GPIO để gắn. Đây là phiên bản kế nhiệm trực tiếp của AI HAT+ đầu tiên, ra mắt năm 2024, được cung cấp với các biến thể tích hợp bộ tăng tốc. Hailo‑8L (13 TOPS) và Hailo‑8 (26 TOPS) và rất tập trung vào các nhiệm vụ liên quan đến thị giác máy tính.

Ở thế hệ thứ hai này, Raspberry Pi đang đặt cược vào... Bộ tăng tốc mạng thần kinh Hailo-10H kèm theo Bộ nhớ LPDDR4X 8 GB được dành riêng cho chính card đồ họa. Sự kết hợp này được thiết kế để hỗ trợ các khối lượng công việc của... Trí tuệ nhân tạo tạo sinh tại biênVí dụ như các mô hình ngôn ngữ nhỏ gọn, mô hình ngôn ngữ thị giác và các ứng dụng đa phương thức kết hợp hình ảnh và văn bản.

Thực tế kết hợp DRAM tích hợp Điều này có nghĩa là việc chạy các mô hình AI không trực tiếp tiêu tốn bộ nhớ chính của Raspberry Pi 5. Bo mạch chủ có thể tập trung vào logic ứng dụng, giao diện người dùng, kết nối hoặc lưu trữ, trong khi NPU xử lý phần lớn quá trình suy luận. Trên thực tế, điều này giúp hệ thống vẫn hoạt động bình thường trong khi các mô hình AI chạy ngầm.

Theo chính Raspberry Pi, quá trình chuyển đổi từ AI HAT+ đời đầu sang mẫu mới này là... gần như trong suốt Đối với các dự án đã sử dụng bộ tăng tốc Hailo-8, việc tích hợp với môi trường camera và bộ phần mềm của công ty được duy trì, tránh việc phải viết lại mã nguồn quy mô lớn.

Phần cứng, hiệu năng và mức tiêu thụ điện năng: lên đến 40 TOPS với bộ xử lý NPU Hailo-10H.

Điểm cốt lõi của AI ​​HAT+ 2 là... Hailo-10HMột bộ tăng tốc mạng nơ-ron chuyên dụng được thiết kế để chạy các phép suy luận hiệu quả trên các thiết bị tiêu thụ điện năng thấp. Raspberry Pi và Hailo đang thảo luận về khả năng tăng tốc lên đến... Hiệu suất hàng đầu đạt 40 điểm (teraoperations mỗi giây), các số liệu thu được bằng phương pháp lượng tử hóa trong INT4 và INT8Điều này rất phổ biến khi các mô hình được triển khai ở vùng biên.

Một trong những điểm quan trọng là con chip này bị giới hạn công suất ở mức khoảng... Công suất tiêu thụ 3WĐiều này cho phép nó được tích hợp vào các vỏ bọc nhỏ gọn và các dự án nhúng mà không làm tăng đáng kể yêu cầu làm mát hoặc hóa đơn tiền điện, điều này rất quan trọng đối với các thiết bị có thể hoạt động 24/7. Tuy nhiên, hạn chế này có nghĩa là... lợi nhuận gộp Nó sẽ không phải lúc nào cũng vượt trội hơn so với những gì Raspberry Pi 5 có thể cung cấp khi CPU và GPU của nó hoạt động hết công suất trong một số tác vụ được tối ưu hóa cao.

So với mẫu trước đó, bước tiến rất rõ rệt: nó chuyển từ... 13/26 TOPS với Hailo‑8L/Hailo‑8 Nó đạt được hiệu năng 40 TOPS với Hailo-10H, và lần đầu tiên được bổ sung thêm 8 GB bộ nhớ trong chuyên dụng. Phiên bản AI HAT+ đầu tiên đã xuất sắc trong các tác vụ như phát hiện đối tượng, ước lượng tư thế và phân đoạn cảnh; phiên bản mới vẫn duy trì các loại ứng dụng này nhưng mở rộng phạm vi tập trung sang các lĩnh vực khác. mô hình ngôn ngữ và ứng dụng đa phương thức.

Tuy nhiên, chính Raspberry Pi cũng làm rõ rằng, trong một số thao tác xử lý hình ảnh nhất định, hiệu năng thực tế của Hailo-10H có thể bị ảnh hưởng. tương tự như 26 TOPS Sự khác biệt giữa Hailo-8 và Hailo-8 nằm ở cách phân bổ khối lượng công việc và những khác biệt về kiến ​​trúc. Cải tiến lớn nhất, không chỉ nằm ở sức mạnh xử lý hình ảnh thô, mà còn ở những khả năng mà nó mở ra cho LLM và các mô hình tạo sinh cục bộ.

Chiếc đĩa này đi kèm với một tản nhiệt tùy chọn Đối với NPU. Mặc dù mức tiêu thụ điện năng hạn chế, nhưng khuyến nghị thông thường là nên cài đặt nó, đặc biệt nếu bạn định chạy các tác vụ AI chuyên sâu trong thời gian dài hoặc các bài kiểm tra hiệu năng đòi hỏi cao, để ngăn chip giảm tần số do nhiệt độ.

Các mô hình ngôn ngữ được hỗ trợ và việc sử dụng LLM cục bộ.

Một trong những khía cạnh nổi bật nhất của AI ​​HAT+ 2 là khả năng của nó chạy các mô hình ngôn ngữ cục bộ Trên Raspberry Pi 5, mà không cần gửi dữ liệu đến máy chủ bên ngoài. Trong buổi thuyết trình, Raspberry Pi và Hailo đã giới thiệu một loạt các mô hình, bao gồm: 1.000 và 1.500 triệu tham số như một điểm khởi đầu.

Trong số các LLM tương thích được cung cấp khi ra mắt có: DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct và Qwen2.5‑CoderChúng là những mô hình tương đối nhỏ gọn, được thiết kế cho các tác vụ như trò chuyện cơ bản, soạn thảo và sửa lỗi văn bản, tạo mã, dịch thuật đơn giản hoặc mô tả cảnh từ hình ảnh và văn bản đầu vào.

Các kết quả thử nghiệm ban đầu do công ty công bố bao gồm các ví dụ về... dịch thuật giữa các ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi đơn giản được thực hiện hoàn toàn trên Raspberry Pi 5 được hỗ trợ bởi AI ​​HAT+ 2, với độ trễ thấp và không ảnh hưởng đáng kể đến khả năng sử dụng tổng thể của hệ thống. Quá trình xử lý được thực hiện trên bộ đồng xử lý Hailo-10H và không yêu cầu kết nối thiết bị với đám mây.

Cần phải làm rõ rằng giải pháp này không dành cho các mẫu xe phổ thông như các phiên bản đầy đủ của... ChatGPT, Claude, hoặc các LLM lớn hơn tại Metacó kích thước được đo bằng hàng trăm tỷ hoặc thậm chí hàng nghìn tỷ tham số. Trong những trường hợp đó, vấn đề không chỉ là sức mạnh tính toán, mà trên hết là... bộ nhớ cần thiết để lưu trữ mô hình và bối cảnh của nó.

Bản thân Raspberry Pi nhấn mạnh rằng người dùng cần phải nhận thức được rằng họ đang làm việc với... Các mô hình nhỏ hơn được huấn luyện trên các tập dữ liệu hạn chế hơn.Để bù đắp cho hạn chế này, trọng tâm được đặt vào các kỹ thuật như sau: LoRA (Low-Rank Adaptation)Điều này cho phép điều chỉnh các mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể mà không cần phải huấn luyện lại hoàn toàn, bằng cách bổ sung các lớp thích ứng nhẹ lên trên nền tảng hiện có.

Bộ nhớ, những hạn chế và so sánh với Raspberry Pi 5 16GB.

Việc bao gồm 8 GB RAM LPDDR4X chuyên dụng Đây là một trong những tính năng mới quan trọng của AI HAT+ 2, nhưng nó cũng xác định rõ ràng các loại mô hình có thể được chạy. Nhiều mô hình LLM lượng tử hóa cỡ trung bình, đặc biệt nếu bạn muốn xử lý một bối cảnh rộng, có thể dễ dàng cần nhiều hơn... Bộ nhớ 10 GBDo đó, phụ kiện này hướng đến các mẫu máy nhẹ hoặc những mẫu có cửa sổ điều khiển hẹp hơn.

Nếu bạn so sánh nó với một Raspberry Pi 5 16GB Ngay cả khi không có HAT, bo mạch chủ có nhiều bộ nhớ hơn vẫn có lợi thế khi tải các mô hình tương đối lớn trực tiếp vào RAM, miễn là một phần đáng kể bộ nhớ đó được dành riêng cho AI và các tác vụ khác bị hy sinh. Trong trường hợp đó, CPU và GPU tích hợp sẽ xử lý tất cả các suy luận, dẫn đến khối lượng công việc tăng lên.

Đề xuất AI ​​HAT+ 2 sẽ hợp lý hơn khi tìm kiếm trách nhiệm riêng biệtHãy để bộ xử lý NPU Hailo-10H đảm nhiệm các phép tính AI và giải phóng Raspberry Pi 5 để duy trì môi trường máy tính để bàn nhẹ, các dịch vụ web, cơ sở dữ liệu, tự động hóa hoặc lớp trình bày của một ứng dụng.

Dành cho những ai chỉ muốn có một cái. trợ lý địa phương Với khả năng tương đối đơn giản và có thể trò chuyện, dịch văn bản hoặc hỗ trợ các tác vụ lập trình nhỏ mà không cần gửi dữ liệu cho bên thứ ba, sự cân bằng giữa hiệu năng, mức tiêu thụ điện năng và chi phí của AI ​​HAT+ 2 có thể đáp ứng được nhu cầu. Tuy nhiên, đối với các dự án yêu cầu mô hình lớn hoặc ngữ cảnh cực kỳ phức tạp, việc sử dụng các thiết bị có bộ nhớ lớn hơn hoặc cơ sở hạ tầng đám mây sẽ vẫn thiết thực hơn.

Một điểm khác cần xem xét là, mặc dù 8 GB của HAT giúp giảm tải bộ nhớ, nhưng phiên bản của 16 GB của Raspberry Pi 5 Về tổng dung lượng, nó vẫn vượt trội hơn so với bo mạch mở rộng, vì vậy trong một số quy trình làm việc đòi hỏi nhiều RAM, cấu hình này vẫn sẽ được ưu tiên hơn.

Thị giác máy tính và thực thi mô hình đồng thời

AI ​​HAT+ 2 không bỏ đi tính năng đã làm nên tên tuổi của thế hệ đầu tiên: ứng dụng thị giác máy tínhHailo-10H có khả năng chạy các mô hình phát hiện và theo dõi đối tượng, ước tính tư thế người hoặc phân đoạn cảnh với hiệu năng trên thực tế vẫn tương đương với hiệu năng mà Hailo-8 cung cấp ở mức 26 TOPS.

Raspberry Pi cho biết bo mạch mới có thể chạy đồng thời các mô hình thị giác và ngôn ngữĐiều này làm cho nó trở nên hấp dẫn đối với các dự án cần sự phối hợp giữa camera và xử lý văn bản. Ví dụ: hệ thống giám sát phân loại sự kiện và tạo mô tả, camera thông minh giải thích những gì đang xảy ra trong một cảnh quay, hoặc các thiết bị kết hợp nhận dạng hình ảnh với việc tạo báo cáo.

Trong những trường hợp cụ thể, các mô hình gia đình được đề cập đến. YOLO Đối với việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực, với tốc độ làm mới có thể đạt khoảng 30 khung hình mỗi giây tùy thuộc vào độ phân giải và độ phức tạp của mô hình. Ý tưởng là bộ xử lý thần kinh (NPU) sẽ đảm nhiệm nhiệm vụ này trong khi Raspberry Pi 5 quản lý lưu trữ, mạng, thông báo và hiển thị.

Hệ sinh thái phần mềm xoay quanh trí tuệ nhân tạo trên Raspberry Pi vẫn đang trong giai đoạn hoàn thiện. Mặc dù đã có một tập hợp các ví dụ, khuôn khổ và công cụ Đối với cả Raspberry Pi và Hailo, việc thực thi song song nhiều mô hình (thị giác, ngôn ngữ, đa phương thức) vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và có thể cần tinh chỉnh trong từng dự án.

Trong mọi trường hợp, việc tích hợp với Bộ camera chính thức của Raspberry Pi Điều này giúp đơn giản hóa công việc cho những người đã và đang sử dụng các mô-đun camera của thương hiệu này. AI ​​HAT+ 2 tích hợp trực tiếp với môi trường đó, vì vậy nhiều dự án xử lý hình ảnh hiện có có thể được chuyển sang bo mạch mới với những thay đổi tương đối nhỏ.

Các trường hợp ứng dụng tại Tây Ban Nha và châu Âu: các dự án công nghiệp, IoT và giáo dục.

Sự kết hợp giữa mức tiêu thụ điện năng thấp, kích thước nhỏ gọn và xử lý AI cục bộ Điều này phù hợp với xu hướng số hóa đang được triển khai tại Tây Ban Nha và các nước châu Âu khác. Trong các ngành công nghiệp mà việc truy cập đám mây ổn định không phải lúc nào cũng được đảm bảo hoặc nơi có các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt, một giải pháp kiểu này có thể đặc biệt hấp dẫn.

Trong số các thuật ngữ được sử dụng thường xuyên nhất trong các tài liệu chính thức là các dự án. tự động hóa công nghiệp, điều khiển quy trình và quản lý cơ sở vật chấtCác hệ thống kiểm tra trực quan trên dây chuyền sản xuất, phát hiện bất thường theo thời gian thực, kiểm soát truy cập hoặc đếm người trong các tòa nhà là những ví dụ cho thấy sự kết hợp giữa thị giác máy tính và các mô hình ngôn ngữ đơn giản có thể tạo ra giá trị mà không cần phải triển khai các cơ sở hạ tầng AI đắt tiền hơn nhiều.

Trong lĩnh vực IoT gia đình và doanh nghiệpAI ​​HAT+ 2 có thể đóng vai trò là nền tảng cho các trợ lý ảo cục bộ chạy trên Raspberry Pi 5, bảng điều khiển phân tích dữ liệu cảm biến, camera mô tả cảnh vật hoặc các thiết bị phân tích video mà không cần tải hình ảnh lên máy chủ bên ngoài. Cách tiếp cận này giúp tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu ngày càng nghiêm ngặt tại Liên minh Châu Âu.

Nó cũng có thể là một công cụ thú vị như bộ dụng cụ phát triển Đối với các công ty và doanh nghiệp khởi nghiệp châu Âu đang cân nhắc tích hợp chip Hailo-10H vào sản phẩm cuối cùng, việc kiểm tra hiệu năng và độ ổn định trên Raspberry Pi cho phép xác thực các ý tưởng trước khi đầu tư vào thiết kế phần cứng tùy chỉnh.

Trong lĩnh vực giáo dục, các trung tâm đào tạo nghề, trường đại học và học viện chuyên ngành tại Tây Ban Nha có thể sử dụng AI HAT+ 2 như một nền tảng thực hành, mang lại... Trí tuệ nhân tạo nhúng và trí tuệ nhân tạo tạo sinh cung cấp cho sinh viên các thiết bị phần cứng dễ tiếp cận và tương đối rẻ tiền so với các hệ thống đắt tiền khác.

Hồ sơ người dùng và loại dự án được nhắm mục tiêu

Raspberry Pi AI HAT+ 2 hướng đến nhiều đối tượng người dùng khác nhau. Một mặt, nó hướng đến cộng đồng rộng lớn của... nhà sản xuất và những người đam mê những người đã sử dụng Raspberry Pi 5 và muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh hoặc thị giác máy tính nâng cao vào các dự án của họ mà không cần phải chuyển sang máy trạm có GPU chuyên dụng hoặc phụ thuộc hoàn toàn vào dịch vụ đám mây.

Mặt khác, anh ta lại cố gắng quyến rũ. các nhà phát triển chuyên nghiệp và các công ty khởi nghiệp những nơi cần một nền tảng thử nghiệm cho AI nhúng. So với các giải pháp sử dụng eGPU hoặc NPU tích hợp trong máy tính công nghiệp, bo mạch này cung cấp kiểu dáng nhỏ gọn, tiêu thụ điện năng rất thấp và tổng chi phí thấp hơn, mặc dù hiệu năng tối đa thấp hơn so với các nền tảng đắt tiền hơn nhiều.

Đối với những người đã có kinh nghiệm với AI HAT+ thế hệ đầu tiên, quá trình chuyển đổi có vẻ tương đối đơn giản: tích hợp với phần mềm hiện có Và cấu trúc camera đã được thiết kế cẩn thận để giảm thiểu những thay đổi cần thiết. Điều này rất quan trọng đối với các dự án đang triển khai muốn tận dụng lợi thế tăng hiệu suất mà không cần phải viết lại toàn bộ mã.

Ngược lại, những người dùng chỉ muốn chạy các mô hình ngôn ngữ cục bộ với dung lượng bộ nhớ tối đa có thể vẫn có thể gặp phải một số vấn đề. Raspberry Pi 5 16GB Nếu không sử dụng HAT, giả sử CPU và GPU tích hợp sẽ xử lý tất cả các tác vụ suy luận và mức tiêu thụ điện năng sẽ cao hơn một chút.

Tóm lại, phụ kiện này dường như đang tạo dựng một vị thế riêng như một giải pháp trung gian: mạnh mẽ và linh hoạt hơn Raspberry Pi 5 khi hoạt động độc lập trên một số tác vụ AI nhất định, nhưng hiệu năng vẫn còn kém xa so với máy chủ hoặc GPU chuyên dụng, và tập trung vào... tiêu thụ điện năng thấp, bảo mật và tiết kiệm chi phí..

Tích hợp phần mềm Hailo, tài nguyên và hỗ trợ

Về mặt phần mềm, Raspberry Pi hướng đến việc đơn giản hóa quá trình thiết lập hết mức có thể. AI ​​HAT+ 2 kết nối thông qua... Giao diện PCIe của Raspberry Pi 5 và được hệ điều hành chính thức nhận diện một cách tự nhiên, cho phép các ứng dụng AI chạy mà không cần các bước thiết lập quá phức tạp đối với những người đã quen thuộc với môi trường này.

Hailo cung cấp cho người dùng một kho lưu trữ trên GitHub và Khu vực dành cho nhà phát triển Nó bao gồm các ví dụ mã, mô hình được cấu hình sẵn, hướng dẫn và khung phần mềm được thiết kế cho cả trí tuệ nhân tạo tạo sinh và thị giác máy tính. Nó cũng bao gồm các công cụ để quản lý lượng tử hóa, tải mô hình của bên thứ ba và tối ưu hóa các quy trình làm việc cụ thể.

Khi ra mắt, công ty đã cung cấp một số tính năng. mô hình ngôn ngữ sẵn sàng cài đặtVới lời hứa mở rộng danh mục với các biến thể lớn hơn hoặc các biến thể được điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng rất cụ thể. Hơn nữa, nó khuyến khích việc sử dụng các kỹ thuật như LoRa để điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với nhu cầu của từng dự án mà không cần phải huấn luyện chúng từ đầu trên các tập dữ liệu khổng lồ.

Như thường lệ với các giải pháp loại này, trải nghiệm thực tế sẽ phụ thuộc vào... mức độ trưởng thành của hệ sinh thái phần mềmMột số nhà phân tích chỉ ra rằng vẫn còn chỗ để cải thiện về công cụ, độ ổn định và khả năng hỗ trợ thực thi đồng thời nhiều mô hình, nhưng xu hướng trong hệ sinh thái Raspberry Pi đang hướng tới sự tích hợp ngày càng hoàn thiện hơn.

Trong mọi trường hợp, để phát triển các dự án ở Tây Ban Nha hoặc các nước châu Âu khác, việc có tài liệu chính thức, ví dụ thực tiễn và một cộng đồng năng động sẽ làm giảm đáng kể rào cản gia nhập khi thử nghiệm trí tuệ nhân tạo nhúng và tạo sinh trên các thiết bị giá rẻ.

Giá cả, tình trạng sẵn có và các khía cạnh thực tế tại Tây Ban Nha và châu Âu

Raspberry Pi AI HAT+ 2 đã được ra mắt với giá tham khảo là 130 đô laTại Tây Ban Nha và phần còn lại của châu Âu, số tiền cuối cùng sẽ phụ thuộc vào... tỷ giá hối đoái, thuế và chính sách của từng nhà phân phối.Do đó, dự kiến ​​sẽ có những khác biệt nhỏ giữa các cửa hàng và quốc gia.

Bo mạch chủ này tương thích với toàn bộ dòng sản phẩm của... Raspberry Pi 5Từ các mẫu có 1GB RAM đến các phiên bản 16GB, Raspberry Pi tương thích được gắn bằng định dạng HAT quen thuộc: nó được bắt vít vào bo mạch và kết nối thông qua đầu cắm GPIO và giao diện PCIe. Do đó, các mẫu Raspberry Pi đời cũ thiếu giao diện này sẽ bị loại khỏi danh sách tương thích.

Trong giai đoạn đầu sau khi thông báo được đưa ra, một số nhà phân phối chuyên nghiệp cho biết rằng Số lượng có hạnĐây hiện là thông lệ phổ biến với các bản phát hành phần cứng Raspberry Pi chính thức. Những người muốn sở hữu một thiết bị trong thời gian ngắn cần theo dõi tình trạng hàng có sẵn từ các nhà phân phối được ủy quyền tại châu Âu và khả năng phải chờ đợi.

Ngoài phần cứng, gói mua hàng còn bao gồm quyền truy cập vào tài liệu kỹ thuật và tài nguyên phần mềm dành cho Raspberry Pi và Hailo, bao gồm các ví dụ trên GitHub, hướng dẫn từng bước và tài liệu dành cho những người mới làm quen với trí tuệ nhân tạo nhúng. Điều này giúp cả người dùng cá nhân và doanh nghiệp nhỏ dễ dàng bắt đầu thử nghiệm mà không cần phải đầu tư vào các công cụ phát triển bổ sung.

Trong bối cảnh châu Âu, nơi mà bảo mật dữ liệu Và khi hiệu quả năng lượng ngày càng trở nên quan trọng, AI ​​HAT+ 2 được giới thiệu như một thiết bị cho phép... xử lý thông tin nhạy cảm tại chỗ Giảm sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu từ xa, điều này có thể hấp dẫn đối với các cơ quan chính phủ, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các nhà phát triển độc lập đang tìm kiếm các giải pháp AI được kiểm soát tốt hơn.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 định vị mình như một giải pháp trung gian giữa điện toán đám mây và các máy chủ AI lớn: nó cung cấp một cách tiếp cận hợp lý để kết hợp thị giác máy tính và các mô hình ngôn ngữ đơn giản trong một thiết bị duy nhất, giữ mức tiêu thụ điện năng thấp và tôn trọng quyền riêng tư, nhưng đổi lại yêu cầu các dự án phải được thiết kế. trong giới hạn của quyền lực và trí nhớ Điển hình cho phần cứng được thiết kế để tiêu thụ điện năng thấp và chi phí thấp.

Bài viết liên quan:

Camera thông minh Xiaomi Smart Camera 3 3K: Camera giám sát 3K mới hướng đến chinh phục thế giới nhà thông minh.

Alberto Navarro

Tôi là một người đam mê công nghệ và đã biến sở thích “đam mê” của mình thành một nghề. Tôi đã dành hơn 10 năm cuộc đời mình để sử dụng công nghệ tiên tiến và mày mò đủ loại chương trình chỉ vì tò mò. Bây giờ tôi chuyên về công nghệ máy tính và trò chơi điện tử. Điều này là do trong hơn 5 năm, tôi đã viết cho nhiều trang web khác nhau về công nghệ và trò chơi điện tử, tạo ra các bài viết nhằm cung cấp cho bạn thông tin bạn cần bằng ngôn ngữ mà mọi người đều có thể hiểu được.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, kiến ​​thức của tôi bao gồm mọi thứ liên quan đến hệ điều hành Windows cũng như Android dành cho điện thoại di động. Và cam kết của tôi là với bạn, tôi luôn sẵn sàng dành một vài phút và giúp bạn giải quyết mọi thắc mắc mà bạn có thể có trong thế giới internet này.