- Jan AI permite ejecutar modelos de lenguaje de código abierto de forma local y privada en Windows, macOS y Linux.
- El software admite la descarga de modelos GGUF desde su Hub interno o la importación directa desde Hugging Face.
- Es posible integrar modelos en la nube mediante claves API de proveedores como OpenAI o Anthropic.
- La herramienta ofrece una función de borrado masivo para limpiar los modelos descargados y recuperar espacio en el disco.
Quien haya probado alguna vez herramientas como Ollama o LM Studio, probablemente se haya topado con Jan AI. Básicamente, se trata de una aplicación que nos permite convertir la inteligencia artificial en un programa más de nuestra computadora, muy similar a como lo sería un navegador web o un editor de texto. Pero eso ocupa espacio. Saber cómo eliminar modelos de Jan AI se hace entonces necesario.
A diferencia de los chatbots convencionales que funcionan en la nube, Jan se instala directamente en Windows, macOS o Linux. Su gran atractivo es que está diseñada para que todo el proceso ocurra de manera local, lo que garantiza que la privacidad del usuario sea la prioridad absoluta, ya que los datos no salen de nuestro propio hardware.
¿Qué es exactamente Jan AI y cómo funciona?
Para los que no estén familiarizados, Jan es una alternativa gratuita y de código abierto a ChatGPT. La idea es sencilla: en lugar de mandar tus preguntas a los servidores de Google o OpenAI, descargas los modelos de lenguaje en tu PC y hablas con ellos desde una interfaz muy intuitiva. Esto significa que podrías usar la IA incluso si estás en un avión sin conexión a internet.
El proyecto se rige por la licencia Apache 2.0 y se apoya en tres pilares fundamentales. Primero, es completamente abierto, ya que su código está disponible en GitHub para que cualquiera pueda mejorarlo. Segundo, es privado, pues toda la computación se realiza con tu propia CPU o GPU. Y tercero, todo es de tu propiedad: tú decides qué instalar y cuándo borrarlo todo.
En el corazón de la aplicación se encuentra un motor llamado Cortex, que es el encargado de ejecutar los modelos y exponerlos a la interfaz de chat. Esta interfaz es la que vemos nosotros, con su lista de conversaciones y los botones para ajustar los parámetros del asistente.
Instalación y primeros pasos
Poner en marcha Jan es un proceso bastante rápido. Solo hay que ir a la web oficial y bajar el ejecutable según el sistema operativo. Una vez abierto, nos encontramos con varias opciones, aunque es importante mencionar que el idioma español no está disponible en los menús, aunque el chat sí entiende y responde perfectamente en castellano.
Para los que no quieren complicaciones, existe la opción de Quick start con el modelo de Jan. Es un LLM generalista que no requiere configuraciones complejas y sirve para redactar, resumir o traducir textos. Además, la app incluye funciones muy útiles como la visión para analizar imágenes, la capacidad de adjuntar documentos PDF o Word y la búsqueda web opcional.
Gestión de modelos locales (GGUF)
El punto fuerte de Jan es el Hub de modelos, donde podemos explorar y descargar diversos «cerebros» artificiales. Estos modelos vienen en formato GGUF, lo que los hace compatibles con la ejecución offline. Dependiendo de la potencia de tu máquina, podrás elegir entre varias opciones:
- Llama-3.2-Instruct: Muy ligero, ideal para PCs con poca RAM y tareas sencillas.
- DeepSeek-R1-Distill: Un equilibrio fantástico entre razonamiento y consumo de recursos.
- Phi-3.5 y Phi-4 Mini: Modelos de Microsoft muy capaces, siendo el Phi-4 más coherente en diálogos largos.
- Mistral-Nemo: Mucho más potente y pesado (unos 7 GB), requiere más de 32 GB de RAM o una GPU dedicada para ir fluido.
Si ya tienes archivos de modelos en tu ordenador, puedes importarlos directamente desde los ajustes del motor. Y eliminar modelos de Jan AI sin dejar rastro, si vas necesitado de espacio en tu equipo. También es posible usar enlaces directos de Hugging Face pegando el ID del modelo en la barra de búsqueda del Hub de Jan.
Cómo eliminar modelos de Jan AI sin dejar rastro
Con el tiempo, descargar varios modelos puede llenar el disco duro rápidamente, ya que cada uno puede ocupar varios gigabytes. Para liberar espacio de forma efectiva y evitar archivos residuales, Jan ofrece una herramienta de limpieza masiva.
Para eliminar modelos de Jan AI, debes navegar hasta la sección de Settings y entrar en el apartado de Llama.cpp (o MLX, según el caso). Allí encontrarás una opción llamada Delete All en la sección de modelos. Al hacer clic, la aplicación te indicará cuánto espacio se va a liberar y eliminará todos los archivos gestionados por el programa de un solo golpe.
Es importante destacar que este proceso limpia los modelos descargados a través del Hub, pero los archivos importados manualmente podrían requerir una gestión distinta si no fueron registrados por el motor de Jan.
Modelos en la nube y API local
Aunque el modo offline es la estrella, Jan también permite conectar proveedores de nube como Azure, Anthropic o Gemini. Para ello, hay que ir a Settings, entrar en Model Providers e insertar la clave API del servicio correspondiente. A diferencia de los locales, estos modelos suelen ser de pago por uso (tokens).
Otra función avanzada es el servidor de API local. Si activas esta opción en la configuración, Jan crea un endpoint en http://localhost:1337. Esto es oro puro para desarrolladores, ya que permite usar Jan como reemplazo de OpenAI en proyectos de Python o integrarlo con extensiones de VS Code como Continue.dev.
Contar con una herramienta que democratice la IA local permite que cualquier usuario, desde un abogado que maneja datos sensibles hasta un programador, tenga un asistente potente sin renunciar a la soberanía de sus datos. Aprendiendo a gestionar y a eliminar modelos de Jan AI, mantenemos nuestro equipo optimizado y libre de basura digital.
Redactor especializado en temas de tecnología e internet con más de diez años de experiencia en diferentes medios digitales. He trabajado como editor y creador de contenidos para empresas de comercio electrónico, comunicación, marketing online y publicidad. También he escrito en webs de economía, finanzas y otros sectores. Mi trabajo es también mi pasión. Ahora, a través de mis artículos en Tecnobits, intento explorar todas las novedades y nuevas oportunidades que el mundo de la tecnología nos ofrece día a día para mejorar nuestras vidas.