- Fallo global de ChatGPT desde primera hora de la mañana, con picos de avisos en Downdetector.
- La web y la app muestran errores e OpenAI investiga el incidente sin dar plazos.
- Incidencias también reportadas en servicios de OpenAI como Sora y DALL·E.
- Consejos y alternativas para seguir trabajando mientras se restablece el servicio.

La mañana de este miércoles 3 de septiembre ha comenzado con un tropiezo tecnológico de primer nivel: ChatGPT no funciona con normalidad y miles de usuarios en todo el mundo están reportando problemas para utilizar el chatbot tanto en la versión web como en la app.
Lo que muchos han notado es que la IA no devuelve respuesta o arroja mensajes de error al intentar iniciar una conversación. En redes sociales, los avisos se multiplican y la tendencia de búsqueda de ChatGPT y OpenAI se ha disparado, mientras la compañía aún no ha emitido un comunicado detallado.
Qué está pasando ahora mismo
Según los reportes recopilados, los fallos han comenzado alrededor de las 08:30 (hora peninsular). El síntoma más repetido es la falta de respuesta del asistente y la aparición de errores internos al enviar consultas, tanto en escritorio como en móvil.
La web de monitorización Downdetector muestra un pico pronunciado de incidencias relacionadas con ChatGPT, lo que confirma que no se trata de casos aislados. En la página de estado de OpenAI figura el incidente como en investigación, sin una estimación oficial de resolución.
Los informes no se limitan a España: hay afectación global con testimonios desde múltiples países. Algunos usuarios apuntan, además, a problemas intermitentes en otros servicios de OpenAI como Sora y DALL·E, lo que sugiere un impacto más amplio dentro del ecosistema.
En X (antes Twitter) abundan los mensajes preguntando si el servicio está caído y bromas al respecto; también hay quejas de suscriptores de ChatGPT Plus sobre errores al generar imágenes o contabilización de créditos, aunque por el momento no hay confirmación oficial de un patrón específico.
Alcance e impacto
La interrupción está afectando a usuarios y empresas que han incorporado ChatGPT a sus flujos de trabajo. Desde atención al cliente automatizada hasta redacción, análisis de datos o programación, el parón está provocando retrasos y replanificación de tareas.
Profesionales del marketing, periodistas, investigadores y estudiantes señalan que no pueden interactuar con normalidad con el chatbot, con sesiones que no cargan o que se interrumpen de forma abrupta.
Quienes integran la API en productos propios también notifican degradación del servicio, con respuestas incompletas o tiempos de espera inusualmente largos, lo que afecta a herramientas dependientes de la plataforma.
Expertos consultados recuerdan que las causas habituales en escenarios así incluyen sobrecargas puntuales, despliegues con errores o incidentes en la infraestructura subyacente. Sin comunicación oficial, no es posible precisar el origen del fallo actual.
Antecedentes y otras caídas recientes
No es la primera vez que se produce una interrupción de este tipo. En junio de 2025, usuarios en España estuvieron varias horas sin poder acceder al servicio, en un episodio que se resolvió sin que trascendieran detalles técnicos.
También se registraron incidentes el 23 de enero y el 26 de diciembre de años recientes, incluyendo una caída a escala mundial que dejó a millones de personas sin acceso tanto en la web como en la app durante varias horas.
Mirando más atrás, en mayo de 2023 hubo un parón global atribuido a problemas de escalabilidad, y en febrero de 2024 una actualización del modelo provocó respuestas erróneas y una degradación parcial del servicio, especialmente entre usuarios de pago.
El patrón que dibujan estos episodios subraya dos realidades: la enorme demanda que soporta la plataforma y la necesidad de una comunicación más transparente cuando ocurren incidencias de gran alcance.
Qué puedes hacer mientras tanto
Si dependes de ChatGPT para tu trabajo o estudio, valora alternativas temporales mientras vuelve a la normalidad: Gemini (Google), Claude (Anthropic) o modelos basados en Llama (Meta) pueden cubrir tareas urgentes.
Para usos específicos, herramientas como GitHub Copilot (programación) o servicios de redacción asistida tipo Jasper y Copy.ai pueden servir como apoyo mientras dura la incidencia.
A medio plazo, conviene diseñar planes de contingencia: tener servicios de respaldo, exportar prompts y resultados clave, y documentar flujos de trabajo para cambiar de herramienta sin fricciones cuando haya caídas.
La situación de hoy pone de manifiesto hasta qué punto la dependencia de la IA atraviesa el día a día de usuarios y empresas; a la espera de una explicación oficial y plazos de restablecimiento por parte de OpenAI, las alternativas y la planificación previa marcan la diferencia para mantener la actividad.
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