DeepSeek es la nueva inteligencia artificial china de la que todos hablan y que tanto revuelo ha causado. Seguramente ya la has probado desde su sitio web o instalando la app en tu dispositivo móvil. Pero, ¿te gustaría usar DeepSeek en local? En esta entrada te mostramos la forma más sencilla de hacerlo en un ordenador con Windows 11.
Usar DeepSeek en local tiene sus ventajas. La más importante de todas es que no necesitas conexión a internet para interactuar con el chatbot. Esto impide que la información que introduzcas se comparta con servidores externos, dándote mayor privacidad. ¿Te interesa? Echemos un vistazo al procedimiento para instalar y lanzar DeepSeek de manera local en Windows 11.
Qué necesitas para usar DeepSeek en local con Windows 11
Repasemos primero cuáles son los requisitos para usar DeepSeek en local con Windows 11. Hay varias maneras de hacerlo, pero la que vamos a describir a continuación es la más sencilla de todas. Para ello, lo primero que necesitas en un ordenador con Windows 10 o Windows 11, aunque el procedimiento también funciona en ordenadores con Linux y macOS.
En segundo lugar, necesitarás tener unos 5 GB disponible en tu unidad de almacenamiento. Ese es el tamaño aproximado de las versiones reducidas 7b (4.7 GB) y 8b (4.9 GB) de DeepSeek que se pueden instalar en casi cualquier ordenador. También hay otras versiones más grandes y que requieren de mayor potencia para ser ejecutadas localmente, como la 671b, que pesa 404 GB. Lógicamente, a mayor tamaño mejor es el rendimiento y la capacidad de respuesta de la IA.
Y en tercer lugar, será necesario instalar un programa en el ordenador que te permita ejecutar DeepSeek y chatear con el modelo. Uno de los más populares es Ollama, diseñado para hacer funcionar de forma local varios modelos de inteligencia artificial. Otro es LM Studio, que básicamente cumple con la misma función, pero con la ventaja de que proporciona una interfaz gráfica más amigable para interactuar con la IA.
Paso a paso para usar DeepSeek en local con Windows 11
Dicho esto, vámonos al paso a paso para usar DeepSeek en local con Windows 11. Primero veremos el procedimiento para hacerlo a través de Ollama, y después usando el programa LM Studio. Recuerda que también puedes seguir estos pasos para usar DeepSeek en local con Windows 10, macOS y GNU Linux.
Lo primero que hay que hacer es visitar la página web de Ollama y descargar la versión para el sistema operativo Windows. En la página de inicio de ollama.com, haz clic en el botón Download para ir a la página de descarga y bajar el archivo .exe de Ollama. Después, ve a la página de descargas en tu ordenador y ejecuta el archivo para que la aplicación se instale.
El siguiente paso consiste en lanzar la aplicación Ollama. Puedes buscar el icono en el menú de Inicio de Windows y hacer clic sobre él. Notarás que el programa no se abre como cualquier otro, pero se estará ejecutando en segundo plano. Verifica esto en el menú de la izquierda de la barra de herramientas (verás el icono de Ollama junto al de las demás aplicaciones que se ejecutan).
Descarga e instala DeepSeek desde el Símbolo del sistema
Con Ollama ejecutándose en segundo plano, vamos a abrir el Símbolo del sistema o CMD. Puedes buscarlo en el menú de Inicio o abrirlo pulsando el atajo Windows+R. Listo esto, vamos a escribir el siguiente código para descargar DeepSeek R1 en su versión 7b: ollama pull deepseek-r1:7b. Si quieres instalar otra versión, reemplaza 7b por el número de versión que prefieras.
Una vez acabe la descarga, escribe el siguiente código en el símbolo del sistema para instalar y lanzar DeepSeek: ollama run deepseek-r1:7b. Si has descargado otra versión, recuerda reemplazar 7b por el código correcto. El proceso de instalación tardará más o menos según tu conexión a internet y la versión de DeepSeek que quieras ejecutar. Cuando termine, ya podrás usar DeepSeek en local en tu ordenador con Windows 11.
En este punto, ya puedes hacer una consulta a la IA escribiendo un prompt en el símbolo del sistema. Antes de ver la respuesta, verás la etiqueta <think> y el razonamiento que la IA utiliza para generarla. Es similar a lo que ocurre en la app de DeepSeek para dispositivos móviles. Siempre que vayas a usar la IA en tu ordenador de manera local, recuerda ejecutar primero la app de Ollama.
Usar DeepSeek en local con LM Studio
Usar DeepSeek en local con Ollama es ventajoso porque la aplicación consume pocos recursos, pero resulta poco intuitiva para el usuario promedio. Si este es tu caso, tienes la opción de ejecutar la IA de DeepSeek con interfaz gráfica valiéndote del programa LM Studio. Para usarlo, primero debes descargar la versión compatible con Windows 11 desde su página oficial, lmstudio.ai.
Una vez instalada, abre la aplicación de LM Studio y escribe DeepSeek en la barra de búsqueda superior. Verás que se muestran los modelos de DeepSeek disponibles para descargar. Elige el que quieras y clica en el botón Download para descargarlo. Recuerda que, mientras más pesado el modelo, más tardará en descargarse y mayor será la demanda de recursos para ejecutarlo.
Cuando ya descargues el modelo de DeepSeek, haz clic sobre el icono de carpeta que está en el menú vertical a la izquierda de LM Studio. Allí encontrarás todos los modelos de IA que hallas descargado. Selecciona DeepSeek y haz clic en el botón Load Model para iniciar la ejecución e interactuar con la inteligencia artificial.
Utilizar LM Studio para usar DeepSeek en local con Windows 11 es mucho más sencillo. La interfaz se parece bastante a la que vemos en la aplicación de DeepSeek para móviles o cuando abrimos la IA desde el navegador. Hay un campo de texto para escribir el prompt, y hasta puedes añadir documentos y otros archivos como parte de la consulta. Ya sea que prefieras Ollama o te quedes con la interfaz gráfica de LM Studio, estás usando DeepSeek de manera local y sin conexión a internet. ¡Aprovecha todas las ventajas que esta modalidad ofrece!
Desde muy joven he sentido una gran curiosidad por todo lo relacionado con los avances científicos y tecnológicos, en especial aquellos que nos hacen la vida más fácil y entretenida. Me encanta estar al tanto de las últimas novedades y tendencias, y compartir mis experiencias, opiniones y consejos sobre los equipos y gadgets que uso. Esto me llevó a convertirme en redactor web hace poco más de cinco años, enfocado principalmente a los dispositivos Android y sistemas operativos Windows. He aprendido a explicar con palabras simples aquello que resulta complicado para que mis lectores puedan entenderlo fácilmente.