Cómo detectar si una imagen ha sido creada por inteligencia artificial: herramientas, extensiones y trucos para no caer en la trampa

Vivimos en una época en la que la inteligencia artificial puede crear imágenes tan realistas que resulta cada vez más difícil distinguirlas de las fotografías auténticas. La popularidad de plataformas como Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion o herramientas en la nube han traído consigo un auge de imágenes generadas por IA, lo que supone retos tanto a nivel de seguridad, desinformación y privacidad.

Ante este panorama, la necesidad de detectar imágenes generadas por IA se ha vuelto imprescindible para profesionales, docentes, periodistas y usuarios preocupados por la veracidad del contenido digital. Por fortuna, han surgido multitud de extensiones para Chrome, aplicaciones online, plugins y métodos complementarios para saber si una imagen es IA. A continuación, te contamos de manera detallada y sencilla todas las opciones a tu alcance para desenmascarar imágenes falsas y protegerte frente a la manipulación visual.

¿Por qué es importante saber si una imagen ha sido creada por IA?

Hoy en día, la línea entre lo real y lo artificial es cada vez más difusa (las imágenes de arriba son un claro ejemplo de esto). Las imágenes creadas por IA pueden utilizarse en noticias falsas, campañas de desinformación, estafas visuales o incluso para alterar la opinión pública. También pueden aparecer en redes sociales, en medios de comunicación o como parte de deepfakes, y en muchos casos la manipulación resulta imperceptible a simple vista.

La regulación respecto a la identificación de imágenes generadas por IA todavía está en desarrollo. Pocas plataformas incluyen marcas de agua o metadatos fiables, por lo que la mejor forma de protegerse es utilizando las herramientas especializadas disponibles actualmente, tanto extensiones como servicios web. Esto resulta relevante para periodistas y educadores que quieren evitar difundir contenido manipulado, empresas preocupadas por la reputación de su marca y cualquier usuario que valore la veracidad del contenido online.

Principales extensiones de Chrome para detectar imágenes generadas por IA

Las extensiones de Chrome han ganado protagonismo por su facilidad de uso y su integración en el flujo diario de navegación. Permiten analizar imágenes sobre la marcha sin necesidad de salir de la página. Aquí tienes una selección de las más recomendables:

• Hive AI Detector: Destaca por su capacidad para analizar no solo imágenes, sino también texto, audio y vídeo desde el propio navegador. Permite escanear cualquier contenido rápidamente, analizando la probabilidad de que haya sido generado por IA. Se puede utilizar subiendo archivos o directamente sobre las imágenes que aparecen en webs o redes sociales, mediante un sencillo clic derecho.
• AI Image Detector: Muy fácil de instalar y usar, realiza análisis en segundos y está basada en modelos de aprendizaje automático actualizados. Aunque su efectividad es alta, no siempre detecta generadores recientes y necesita conexión a internet para funcionar.
• AI Detector – BitMind: Diseñada para proteger frente a estafas, fake news y manipulación visual. Es especialmente precisa en redes sociales y prioriza la privacidad del usuario, asegurando que no comparte datos personales con terceros. Sus frecuentes actualizaciones la mantienen a la vanguardia frente a nuevas técnicas de IA.
• Winston AI: Además de detectar texto generado por IA con una tasa de precisión superior al 99%, su extensión para Chrome permite escanear documentos en tiempo real. Es ideal para docentes o editores que desean comprobar si un texto o imagen ha sido creado por inteligencia artificial.
• Copyleaks AI Content Detector: Muy reconocida entre instituciones educativas por su capacidad de análisis en más de 30 idiomas. Es útil para detectar si un contenido fue generado por IA, incluso tras ser editado.
• GPTZero Origin: Centrada en detectar si textos o imágenes fueron generados mediante ChatGPT. Es una opción confiable en entornos académicos y periodísticos.
• Originality AI: Aunque se enfoca principalmente en texto, su extensión para Chrome ayuda a redactores y editores a verificar la autenticidad del contenido digital.
• Pre-AI Search: Filtra resultados de búsqueda para mostrar solo imágenes verificadas como creadas por humanos, útil para evitar contenido generado por IA en investigaciones.

Artículo relacionado:

Cómo detectar si hay apps espiándote en segundo plano en Android

Herramientas web populares para desenmascarar imágenes IA

Además de extensiones de navegador, herramientas web especializadas permiten analizar imágenes subiendo el archivo directamente a la plataforma:

• AI Image Detector de Hugging Face: Permite arrastrar y soltar imágenes para evaluar la probabilidad de que sean obra de una IA. Aunque tiene una precisión del 90% y está optimizada para arte digital, puede fallar con modelos recientes como Midjourney 5, SDXL o DALL-E 3, ya que no fueron parte de su entrenamiento.
• Was it AI: Su funcionamiento es sencillo: subes una imagen y muestra emoticonos indicando si fue creada por IA (robot) o por un humano (cara). Es útil, aunque puede equivocarse si la imagen ha sido editada después.
• Verify de Content Credentials: Analiza metadatos y credenciales digitales de la imagen. Es eficaz con imágenes generadas por DALL-E o Microsoft Designer, que suelen incluir información de origen para identificar creaciones de IA. Soporta múltiples formatos de archivo y es fiable cuando la imagen conserva sus credenciales originales.

Métodos complementarios para identificar imágenes falsas o manipuladas

Aunque las extensiones y herramientas web son útiles, existen métodos manuales y complementarios que aportan pistas valiosas sobre la autenticidad de una imagen:

• Búsqueda inversa: Plataformas como Google Imágenes, Bing o Yandex permiten subir una foto para ver dónde ha sido usada anteriormente, ayudando a detectar ediciones o manipulaciones. También puedes usar Google Lens, especialmente desde el móvil o en Chrome, para hacer una búsqueda visual rápida donde identificar elementos en la imagen, encontrar su origen o buscar versiones similares directamente desde ese contexto.
• Revisión de metadatos: Muchas imágenes digitales contienen información en sus metadatos EXIF. Herramientas como Verify pueden revelarlos, ayudando a identificar el origen del archivo.
• Análisis forense con plugins: InVid-WeVerify como extensión para Chrome ofrece funciones avanzadas para detectar píxeles alterados o manipulaciones sutiles, permitiendo extraer y analizar fotogramas de vídeos en casos de deepfake.
• Inspección visual: Aunque las IA avanzan mucho, todavía cometen errores en detalles complejos como manos, ojos o fondos elaborados. Observar estos elementos puede revelar anomalías.

Ventajas de usar extensiones de Chrome y detectores de IA

El empleo de extensiones y herramientas web para detectar imágenes generadas por IA ofrece múltiples beneficios:

• Acceso inmediato: Permiten analizar cualquier imagen directamente desde el navegador, sin aplicaciones adicionales.
• Resultados en tiempo real: Las respuestas rápidas son claves para profesionales que trabajan con plazos ajustados.
• Privacidad y control: Herramientas como BitMind aseguran que no compartes datos con terceros, reforzando la confianza.
• Actualizaciones periódicas: Algunas se actualizan constantemente para contrarrestar las nuevas técnicas de IA generativa.

Limitaciones y desafíos actuales de los detectores de imágenes IA

Aunque la tecnología ha avanzado mucho en detección de imágenes IA, hay limitaciones que conviene tener en cuenta:

• Ningún detector es infalible: La precisión ronda el 90%, pero las IA evolucionan rápidamente y lanzan técnicas para eludir controles.
• Actualización constante: Es clave que los detectores incorporen muestras recientes de los generadores más avanzados para mantenerse eficaces.
• Dependencia de conexión: Muchas herramientas requieren internet, lo que puede ser una desventaja en ciertos entornos.
• Falsos positivos y negativos: Algunas imágenes humanas pueden clasificarse como IA y viceversa, especialmente si han sido editadas después.
• No sustituyen la revisión humana: Ante resultados sospechosos, es recomendable consultar a expertos antes de tomar decisiones importantes.

Buenas prácticas para protegerse frente a imágenes falsas

Dada la complejidad del panorama digital, es recomendable combinar varias herramientas y métodos para verificar la autenticidad:

• Usa múltiples detectores antes de aceptar una imagen como verdadera.
• Realiza búsqueda inversa para conocer el origen y distribución de la imagen.
• Revisa los metadatos del archivo cuando sea posible.
• Para vídeos, extrae y analiza fotogramas individualmente.
• Consulta a un experto si la imagen es para un uso profesional o mediático.
• Mantente informado sobre nuevas técnicas de IA y actualiza tus herramientas periódicamente.

Evitar caer en estafas, manipulación o difusión de contenido falso requiere emplear hábitos de verificación y las mejores herramientas a disposición. La proliferación de imágenes generadas por IA ha modificado rápidamente el panorama digital, haciendo imprescindible ser cauteloso antes de compartir cualquier contenido visual en línea.

Alberto Navarro

Soy un apasionado de la tecnología que ha convertido sus intereses «frikis» en profesión. Llevo más de 10 años de mi vida utilizando tecnología de vanguardia y trasteando todo tipo de programas por pura curiosidad. Ahora me he especializado en tecnología de ordenador y videojuegos. Esto es por que desde hace más de 5 años que trabajo redactando para varias webs en materia de tecnología y videojuegos, creando artículos que buscan darte la información que necesitas con un lenguaje entendible por todos.

Si tienes cualquier pregunta, mis conocimientos van desde todo lo relacionado con el sistema operativo Windows así como Android para móviles. Y es que mi compromiso es contigo, siempre estoy dispuesto a dedicarte unos minutos y ayudarte a resolver cualquier duda que tengas en este mundo de internet.