- Meta está reclutando a los principales expertos en IA para crear un equipo centrado en superinteligencia.
- Zuckerberg supervisa personalmente la contratación e incluso reorganiza las oficinas para acercar a los nuevos talentos.
- La empresa compite con gigantes como OpenAI y Google, ofreciendo paquetes salariales inéditos y grandes inversiones en infraestructura y datos.
- El objetivo es alcanzar la inteligencia artificial general (AGI) y superar los resultados de modelos anteriores como Llama 4.
Meta está llevando a cabo una intensa campaña de fichajes en el sector de la inteligencia artificial (IA), con el objetivo claro de construir un equipo de élite especializado en superinteligencia. Mark Zuckerberg, CEO de la tecnológica, ha puesto todo su empeño en captar a los mejores investigadores y expertos en IA, una decisión que podría marcar un punto de inflexión para la compañía tras algunos lanzamientos de productos que no han alcanzado las expectativas del mercado.
En las últimas semanas, Zuckerberg se ha implicado directamente en el reclutamiento, organizando encuentros personales tanto en sus residencias de Lake Tahoe como de Palo Alto, y trasladando la actividad de selección a chats privados como el denominado “Recruiting Party”. El fin es componer una nómina de cerca de 50 perfiles, todos centrados en la creación de nuevas tecnologías capaces de alcanzar la llamada inteligencia artificial general (AGI).
Nuevo laboratorio y reestructuración interna en Meta
Para acelerar el desarrollo en IA, Meta ha reestructurado sus oficinas trasladando a los nuevos fichajes cerca de la directiva. Este nuevo laboratorio de investigación, conocido internamente como ‘Superintelligence Group’ o ‘Superintelligence Labs’, es una de las grandes apuestas de Zuckerberg para reposicionar a la empresa en la vanguardia tecnológica. Según fuentes citadas por medios como Bloomberg y The New York Times, el proceso de selección está siendo tan exhaustivo que se han ofrecido paquetes salariales millonarios para atraer al talento de rivales como OpenAI y Google.
La ambición de Meta es superar los límites actuales de la IA y alcanzar sistemas capaces de desempeñarse tan bien —o mejor— que el propio cerebro humano. Este desafío, que busca ir más allá del concepto de AGI y acercarse a una “superinteligencia”, pasa por integrar a expertos de primer nivel y por convertir a la compañía en referente mundial en innovación aplicada.
En paralelo al reclutamiento, Meta ha anunciado inversiones de más de 10.000 millones de dólares en Scale AI, una plataforma dedicada al procesamiento y etiquetado masivo de datos para entrenamiento de modelos de IA. El propio Alexandr Wang, fundador de Scale AI, se unirá a este nuevo equipo de superinteligencia una vez cerrado el acuerdo, junto a otros ingenieros de su empresa.
Las grandes tecnológicas se encuentran en plena carrera por la supremacía en IA. Meta pretende plantarle cara a gigantes como OpenAI, Microsoft, Amazon o Google, que han invertido cifras astronómicas en laboratorios, startups y desarrollo propio. Este contexto de competencia ha provocado una fuga de talento en el sector y ha obligado a Meta a mejorar notablemente sus ofertas económicas y condiciones para captar a los mejores del mercado.
Desafíos técnicos y reorganización tras los últimos lanzamientos
La apuesta de Meta por la superinteligencia surge tras el desempeño irregular de modelos recientes como Llama 4. El lanzamiento de este modelo de lenguaje ha sido criticado internamente y por desarrolladores que lo han comparado con productos de la competencia, no siempre con resultados favorables. Estas críticas han motivado a Zuckerberg a implicarse más en la dirección de los equipos y poner en marcha una búsqueda activa de nuevos líderes de investigación.
Uno de los puntos clave es la decisión de posponer el lanzamiento del modelo “Behemoth”, inicialmente presentado como el avance más significativo frente a OpenAI y Google. Las dudas sobre si realmente suponía una mejora relevante llevaron a la dirección de Meta a aplazar sus planes y priorizar la formación de este nuevo laboratorio.
Meta cuenta con una historia sólida en el campo de la IA. Desde la creación de su primer laboratorio en 2013, tras no poder hacerse con DeepMind, la compañía ha contado con figuras relevantes como Yann LeCun al frente de sus investigaciones. La estrategia de código abierto, que incluye liberar modelos como la familia Llama para que desarrolladores externos puedan aprovecharlo, ha sido una de sus principales líneas de trabajo. Además, sus herramientas de IA ya se integran en productos como Facebook, WhatsApp, Instagram y sus gafas inteligentes Ray-Ban.
Pese a la inversión y el trabajo realizado, Meta ha enfrentado la salida de varios investigadores clave hacia empresas rivales, lo que ha incrementado la presión para ofrecer condiciones más atractivas y evitar la fuga de talento.
Contexto regulatorio y retos de futuro
El movimiento de Meta se produce en un momento de gran presión competitiva y regulatoria. El sector de la IA está bajo la lupa de organismos internacionales, y Meta ha estructurado cuidadosamente sus inversiones —como la realizada en Scale AI— para evitar trabas legales. Al mismo tiempo, la búsqueda de la superinteligencia se perfila como una carrera a largo plazo: tanto OpenAI como Google mantienen como objetivo inmediato alcanzar la AGI, aunque reconocen que superar ampliamente las capacidades humanas es todavía un reto muy lejano.
Los próximos años serán decisivos para el posicionamiento de Meta en este terreno. Con una estrategia basada en la adquisición de talento, la inversión multimillonaria en infraestructura y el desarrollo abierto, la compañía de Zuckerberg busca no solo ponerse a la altura, sino desmarcarse de sus principales competidores y liderar la próxima ola de innovación en inteligencia artificial.
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