- Instagram estrena "Tu algoritmo" para ajustar qué temas aparecen en Reels.
- La IA de Meta genera una lista de intereses que el usuario puede editar al detalle.
- La función arranca en Estados Unidos y se prevé su expansión a Europa.
- El cambio responde a la presión regulatoria y a la demanda de transparencia algorítmica.
Instagram ha empezado a dar un giro importante a la forma en la que decide qué contenido enseña a cada persona. A través de una nueva función llamada «Tu algoritmo», la red social quiere que el usuario pueda meter mano, por fin, en el sistema de recomendaciones que hasta ahora funcionaba casi como una caja negra.
Esta novedad se centra primero en la pestaña de Reels y promete algo que muchos llevaban años pidiendo: ajustar de forma directa los temas que aparecen en el feed, sin tener que fiarse únicamente de lo que interpreta la inteligencia artificial a partir de los likes, los comentarios o el tiempo que se pasa viendo un vídeo.
Qué es exactamente «Tu algoritmo» y dónde se encuentra
La nueva herramienta se integra en la propia interfaz de Reels y se presenta como un panel de control sobre el algoritmo de recomendaciones. En lugar de limitarse a pulsar en «no me interesa» o a ir dando me gusta a la espera de que el sistema aprenda, el usuario tendrá una opción visible para revisar y modificar sus intereses.
Al entrar en Reels aparece un icono con dos líneas y corazones en la parte superior. Al tocarlo se abre la sección denominada «Tu algoritmo», donde Instagram muestra una especie de resumen personalizado con los temas que cree que definen a cada cuenta: desde deportes o cine de terror hasta pintura, moda o música pop.
Ese resumen está generado por la IA de Meta a partir de la actividad reciente. La aplicación condensa comportamientos, interacciones y tiempo de visualización en una lista comprensible para el usuario medio, que por primera vez puede ver qué piensa realmente el sistema sobre sus gustos.
Debajo de ese bloque general aparece una lista más extensa de categorías sugeridas, ordenadas en función de la relevancia estimada para cada persona, lista que se va actualizando conforme se interactúa con el contenido.
Cómo se puede personalizar el algoritmo de Instagram
La gran novedad es que esa lista no es solo informativa, sino también editable. Desde «Tu algoritmo» el usuario puede indicar de manera explícita qué quiere ver más y qué quiere ver menos, sin necesidad de ir vídeo a vídeo marcando opciones sueltas.
En la práctica, basta con seleccionar aquellos temas que se quieren priorizar para que el sistema empiece a mostrar más Reels relacionados casi de inmediato. Si, por ejemplo, alguien descubre tarde el café de especialidad y quiere sumergirse en ese nicho, puede añadirlo como interés y empezar a ver vídeos sobre cafés, baristas y métodos de preparación en cuestión de minutos.
Del mismo modo, también es posible eliminar categorías que han dejado de interesar. Si durante una temporada el feed se llenó de un deporte o una serie que ya no se sigue, se puede borrar ese tema de la lista para que el algoritmo reduzca de manera clara su presencia en las recomendaciones de Reels.
Instagram permite incluso añadir manualmente intereses que todavía no han aparecido dentro de las sugerencias generadas automáticamente, lo que amplía el alcance de la personalización más allá de lo que la IA haya detectado hasta el momento.
Otra función llamativa es la posibilidad de compartir ese resumen de intereses en las Stories, algo parecido a los resúmenes anuales de plataformas musicales, de manera que los seguidores puedan ver de un vistazo qué temas predominan en el algoritmo de cada persona.
La IA de Meta al servicio de la personalización
Todo este sistema descansa sobre el uso intensivo de la inteligencia artificial en los algoritmos de Instagram. La compañía utiliza modelos que analizan la actividad del usuario para identificar patrones y agrupar intereses en categorías comprensibles.
Responsables de producto de la red social explican que la IA resume los gustos de cada cuenta a partir de su comportamiento: los vídeos que se ven hasta el final, las publicaciones guardadas, los likes, los comentarios e incluso el ritmo de desplazamiento por el feed van marcando la pauta.
Si el sistema falla y atribuye a alguien un interés que realmente no tiene, la nueva herramienta permite borrar esa etiqueta directamente del algoritmo. Esa corrección manual se convierte en una forma sencilla de dar feedback al modelo y ajustar sus predicciones futuras.
Instagram insiste en que este enfoque busca mejorar la relevancia de las recomendaciones y evitar la saturación de contenido irrelevante. Al permitir ajustes explícitos, se pretende que el usuario sienta que tiene margen real de decisión sobre lo que aparece en pantalla.
La compañía también ha señalado que la información recopilada en «Tu algoritmo» se aplicará primero a los Reels, pero su intención es llevar esta lógica a otras secciones como Explorar, reforzando así una experiencia más coherente en todo el ecosistema de la app.
Más control sobre el feed y sobre el peso de la IA
Además del ajuste de temas concretos, Meta está probando internamente un enfoque aún más ambicioso: permitir que el usuario decida cuánto peso quiere que tenga la IA en las recomendaciones. Esta idea, conocida en pruebas como «Your Algorithm», se plantea como un nivel adicional de control.
Según filtraciones y datos adelantados por medios especializados, este sistema permitiría ajustar la influencia de distintos tipos de señales, como los intereses temáticos, la popularidad de los contenidos, las publicaciones de cuentas similares o las tendencias detectadas por los modelos de IA.
El objetivo es que cada persona pueda acercarse más a un feed dominado por amigos y cuentas seguidas, o bien abra la puerta a una mayor cantidad de contenido recomendado, según prefiera. También se baraja la opción de que el usuario reduzca significativamente el volumen de publicaciones seleccionadas de manera automática.
Aunque aún no está claro si se llegará a ofrecer un control total para desactivar casi por completo la intervención algorítmica, sí se apunta a que habrá diferentes niveles de ajuste, de modo que el feed pueda ser más cronológico, más basado en relaciones o más orientado a descubrimiento.
En paralelo, Instagram experimenta con variantes de este panel de control y advierte que algunas opciones podrían cambiar antes de un despliegue masivo. Por ahora, muchas de estas funciones se encuentran en una fase de pruebas limitada.
Comparación con TikTok, Pinterest y Threads
El movimiento de Instagram no se produce en el vacío. Otras plataformas sociales llevan tiempo introduciendo opciones para tocar el algoritmo y ajustar las recomendaciones, aunque con enfoques distintos y, en general, menos detallados.
En el caso de TikTok, la compañía matriz ByteDance ha presentado un control dentro de la gestión de temas que permite usar una barra para ver más o menos contenido generado o potenciado por IA. Aunque ofrece una cierta regulación, se basa en categorías más genéricas y no llega al nivel de granularidad que plantea Instagram.
Pinterest, por su parte, ha incorporado opciones para desactivar categorías temáticas que el usuario no quiere ver, como belleza, moda o arte, sobre todo en contenidos procedentes de inteligencia artificial. La prioridad allí es reducir el ruido en ámbitos concretos, más que reescribir por completo el mapa de intereses.
Dentro del propio ecosistema de Meta, hay otro experimento relevante en marcha: la personalización del feed de Threads mediante el comando «Dear Algo». En este caso, el usuario puede dirigirse al algoritmo y pedir más o menos publicaciones sobre un tema específico, como baloncesto, tecnología o moda.
La estrategia global de Meta va en una misma dirección: dar herramientas visibles para modular la experiencia algorítmica y responder tanto a la competencia como a las demandas de los usuarios más críticos con el funcionamiento de estas plataformas.
Frente a esas alternativas, Instagram busca diferenciarse ofreciendo un listado de intereses más amplio, generado de forma personalizada, y una capacidad de edición más libre, incluyendo la incorporación de temas definidos por el propio usuario.
Despliegue, idiomas y dudas sobre su llegada a Europa
La función de ajuste del algoritmo en Reels se está desplegando en primer lugar en Estados Unidos, con disponibilidad inicial en inglés. A partir de ahí, Meta planea ampliarla a otros mercados y añadir más idiomas, aunque sin un calendario cerrado para todos los países.
La compañía ha anunciado su intención de llevar «Tu algoritmo» a nivel global, pero la experiencia reciente muestra que no todas las novedades llegan al mismo tiempo ni con las mismas características a todos los territorios.
En Europa, y especialmente en España, la implantación de este tipo de funciones se cruza con un factor clave: el marco regulatorio de la Unión Europea en materia de datos, privacidad y transparencia. Las autoridades comunitarias exigen cada vez más claridad sobre cómo se toman las decisiones algorítmicas.
Esta herramienta se basa en gran medida en la IA de Meta para preconfigurar el algoritmo, algo que podría chocar con ciertas obligaciones del reglamento europeo si no se acompaña de explicaciones suficientes y garantías de uso adecuado de los datos personales.
No es la primera vez que una función ligada a inteligencia artificial llega antes a Estados Unidos y se retrasa en la UE, o incluso se lanza con limitaciones específicas para cumplir con la normativa comunitaria. Por ello, no se descarta que en España la experiencia tarde más en estar disponible o llegue con ajustes propios.
Transparencia algorítmica y presión regulatoria
Este cambio se enmarca en un contexto en el que reguladores y usuarios piden más transparencia sobre cómo funcionan los algoritmos que deciden qué se ve y qué se esconde en redes sociales. El debate no es solo técnico, sino también social y político.
Críticos y expertos en medios digitales señalan desde hace años que estos sistemas pueden reforzar cámaras de eco, alimentando solo opiniones similares a las del usuario, o dar más visibilidad a contenidos problemáticos si estos generan mucha interacción.
Para las grandes tecnológicas, el algoritmo es parte de su ventaja competitiva y se ha tratado históricamente como un ingrediente secreto. Esa opacidad, sin embargo, choca con las nuevas exigencias de organismos reguladores, que reclaman más claridad y más capacidad de intervención por parte de quienes usan estas plataformas.
En la Unión Europea, normativas recientes orientadas a las grandes plataformas en línea insisten en que el usuario debe poder influir en cómo se personalizan sus contenidos y disponer de opciones menos intrusivas si así lo desea. Mecanismos como «Tu algoritmo» pueden servir a Meta para alinearse mejor con estas obligaciones.
Al mismo tiempo, Instagram intenta responder también a una fatiga creciente entre parte de su base de usuarios, que perciben el feed como cada vez más aleatorio y dominado por contenido que no han pedido ver, especialmente en el formato de vídeo corto.
Impacto para creadores, marcas y usuarios en España
Si la función termina llegando en condiciones similares a Europa, las implicaciones para creadores de contenido, empresas y usuarios en España podrían ser significativas. El algoritmo dejaría de ser un actor totalmente imprevisible para convertirse en algo, al menos en parte, configurable.
Para los creadores, tener una audiencia que puede afinar sus intereses hará que la segmentación sea más clara. Los Reels sobre un tema concreto podrían viajar mejor entre quienes declaren afinidad por ese ámbito, a la vez que se reduce el alcance en quienes lo hayan descartado.
Marcas y negocios locales también verían cambios: la relevancia de aparecer en categorías bien definidas podría ser aún mayor, y estrategias de contenido más específicas ganarían peso frente a enfoques demasiado generales que dependan exclusivamente de la viralidad.
Para el usuario medio, el principal efecto sería una sensación mayor de control sobre el tiempo que pasa en la app. Poder decirle a Instagram que deje de insistir con ciertas modas o temáticas y reforzar otras más útiles o interesantes puede mejorar la relación con la plataforma.
Al mismo tiempo, este tipo de controles pueden abrir otros debates: hasta qué punto ajustar el algoritmo para que solo muestre contenidos afines refuerza burbujas informativas, o si conviene mantener cierto grado de descubrimiento aleatorio para no cerrarse demasiado a nuevas perspectivas.
La apuesta de Instagram por permitir que cada persona configure su propio algoritmo marca un cambio de etapa en la relación entre usuarios y recomendaciones automatizadas. La combinación de paneles de intereses editables, ajuste del peso de la IA y mayor transparencia apunta hacia un modelo en el que la personalización deja de ser un proceso opaco para convertirse en algo que se puede tocar, revisar y corregir, con efectos directos en lo que vemos a diario en nuestro feed.
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