使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前你應該知道什麼

最後更新: 08/04/2025

  • ChatGPT Plus(GPT-4)可讓您使用 OCR 從圖像中提取文字。
  • 它可以處理印刷的圖像、手寫文字或程式碼並將其轉換為數位文字。
  • 影像品質和字體影響識別準確率。
  • 它超越了 OCR:它可以分析、解釋並允許您直接處理提取的文本。
使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前你應該知道什麼

在使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前您應該了解什麼? 使用人工智慧直接從圖像中提取文字的能力正在徹底改變我們與文件、照片和掃描文件的互動方式。目前可用的最強大的工具之一是 ChatGPT,尤其是帶有 GPT-4 型號的 Plus 版本。這種用途不只是簡單的掃描: 人工智慧識別、分析視覺字元並將其轉換為可編輯的數位文本.

然而,在你開始使用這個功能之前,你必須徹底了解 它是如何運作的,它有哪些局限性,以及在什麼情況下它會對你特別有用。 ChatGPT 內建的 OCR(光學字元辨識)技術代表了自動化和生產力的重大飛躍,但它也不乏細微差別。

您需要使用 ChatGPT 從圖像中提取文字嗎?

使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前你應該知道什麼

首先, 透過 ChatGPT 進行圖像文字辨識僅在付費版本(ChatGPT Plus)中可用。具體來說,您需要存取 GPT-4 模型,因為它本身就具有處理影像的能力。

一旦啟動此選項,用戶 您可以直接將圖片或掃描檔案上傳到對話中。沒有必要給出「閱讀這張圖片」這樣的具體指令,因為 模型能夠自動偵測它是視覺內容 並立即開始文字辨識。

令人驚訝的是 即使是複雜的圖像(例如帶有原始程式碼的螢幕截圖)也可以工作,有不同方向的手寫或文字的照片。雖然有局限性,但解釋書面符號(無論是數字還是手寫字體)的能力已經顯著提高。如果你有興趣了解更多關於 在電腦上從圖像中提取文本,這篇文章將對您有用。

使用 ChatGPT OCR 的實際範例

手寫文字識別

一個引人注目的例子是上傳 程式中出現錯誤的程式碼片段的照片。 ChatGPT不僅能夠識別程式碼中的字符,還可以了解正在發生的事情並提供客製化的技術解決方案。這意味著它不僅限於將視覺效果轉換為純文本,而且 您可以將 GPT-4 的語言和上下文處理應用於提取的文本.

但最令人驚訝的是它能夠 理解筆跡,即使輪廓不完美。如果您使用“轉錄此”之類的命令,您將以高精度的數位文字形式獲得內容。

該技術最常見的用途

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影像中的文字辨識技術可以應用於多個領域。以下是使用此功能的一些最常見場景 可以發揮很大的作用:

  • 實體文件的數位化: 圖書館、檔案館和政府機構可以在幾秒鐘內將大​​量文件轉化為可操作的資料。
  • 辦公室自動化: 手寫或列印表格的掃描件可以數位化,以便於儲存或參考。
  • 文件翻譯: 文字一旦轉錄,就可以自動翻譯,從而消除印刷文件中的語言障礙。
  • 會計管理: 可以處理和建立發票、收據和票據,並可以整合到管理系統中。
  • 新聞與研究: 從現場影像或掃描文件中提取內容可以在撰寫報告時節省大量時間。
  • 快速資料輸入: 需要將大量文件數位化的公司可以減少人力成本和錯誤。

使用 ChatGPT 執行此任務的一大優勢是您不需要多種工具。:您可以上傳圖像、提取文本,然後直接在同一個聊天中繼續處理。無論您正在編輯、總結、翻譯還是分析,您都可以從那裡繼續。

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您應該考慮的限制

與任何技術一樣,這項技術並不完美。有一些 可能降低 ChatGPT OCR 準確性的技術和環境條件。以下我們將詳細介紹最相關的內容:

  • 畫面質量: 模糊、像素化或光線不足的照片會造成辨識困難。
  • 字體樣式: 裝飾字體或複雜的字母(例如藝術書法)更難以解讀。
  • 罕見語言和符號: 帶有表意文字的語言,例如中文或日語,或不常見的符號,代表著更大的挑戰。
  • 複雜的設計: 非線性格式(例如列、圓圈或角落)的文字可能會使系統感到困惑。
  • 視覺錯誤: 如果沒有明確區分相似的字母,例如“O”和“0”或“1”和“l”,可能會導致解釋錯誤。
  • 文字中間的圖形元素: 插圖、覆蓋或浮水印可能會幹擾 OCR。

如果您充分準備影像,成功的機會就會倍增。。確保光線充足、對比度適當,並且文字在框架內盡可能對齊。

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圖像使用上的隱私和道德限制

關於這些功能討論最多的一個面向是 從影像中提取的資料的隱私和安全。 OpenAI 已施加嚴格限制以保護上傳到 ChatGPT 的圖像中人物的身份。

例如: 該系統拒絕根據照片識別人類主體。即使他們是公眾人物也不行。此措施旨在保護使用者隱私,防止濫用或惡意使用。

此外,該系統還具有過濾露骨、敏感內容的功能。在試圖違反這些限制的情況下,模型將以拒絕或限制訊息做出回應,解釋不允許此類操作。

常見錯誤以及出錯時該如何處理

最常見的疑問之一是,如果 OCR結果不符合預期。以下是一些有用的提示:

  • 檢查圖片: 確保其焦點明確、文字清晰可見且沒有不必要的視覺噪音。
  • 嘗試不同的格式: 有時 PNG 比 JPEG 效果更好,反之亦然。
  • 分割長文件: 如果您的圖片包含大量文字,請將其分成幾部分並分塊上傳。
  • 使用清晰的指示: 如果系統沒有自動回應,那麼「轉錄此內容」或「轉換為文字」之類的短語可以幫助引導系統。

您可以先使用 OCR 提取文本,然後讓 ChatGPT 提取文本,從而獲得更乾淨的文本版本。 糾正、建構、總結或翻譯。現在您知道了使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前需要知道的內容,讓我們看看可以幫助您的替代方法。

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雖然 ChatGPT 提供了相當全面的解決方案, 有時使用專用於 OCR 的工具可能會更有效率。例如 Adobe掃描, 谷歌鏡頭 或用於數位化文字的特定應用程式。

這些通常專門針對印刷文件中的文字進行訓練,並具有高級選項,例如文字區塊選擇、表格檢測或直接匯出為可編輯的 PDF。還需要記住的是,Excel 中有一些方法可以提供幫助,我們在本文中對它們進行了解釋。 如何使用 Excel 中的文字函數從文字字串中提取第一個或最後一個單字?.

黃大仙禁運, ChatGPT 的強大之處在於它將 OCR 與語言處理結合在一起。如果必須對字元進行單獨分析,那麼提取字元就沒有什麼意義了。這就是 ChatGPT 的優勢所在,它提供了一體化解決方案。

將 OCR 整合到 ChatGPT 等語言模型中開闢了無限的可能性。從 從業務任務自動化到即時文件翻譯和分析。雖然它有局限性,但其實際應用遠遠超出了目前的技術障礙。考慮到這些模型的改進速度,即使在惡劣條件下,它們很快也會實現接近 100% 的可靠性,這並不是不合理的。我們希望在本文結束時,您能夠了解使用 ChatGPT 從圖像中提取文字之前需要了解的內容。

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