如何配置 LinkedIn 使其不在 AI 中使用你的數據

¿如何配置 LinkedIn 以使其不在其 AI 中使用您的資料？ 近幾個月來，領英在處理會員資訊的方式上做出了重大轉變：它默認啟用了使用用戶資料來訓練人工智慧模型的功能，包括其自身以及合作夥伴提供的模型。據該平台稱，這項決定旨在提供更多實用功能和更佳體驗，但這也意味著 您的貼文、互動和偏好 可以為生成演算法提供資訊；如果您想阻止 LinkedIn 使用您的數據，請查看您的隱私設定。

儘管 LinkedIn 已經整合了 AI 功能一段時間了——從寫作助理到幫助你更好地定義應用程式的工具——但合約的變更引發了擔憂。這家微軟旗下的公司加強了對支持 ChatGPT 類系統的生態系統技術的承諾，這表明 LinkedIn 數據與 生成能力 部署在他們的產品中。

LinkedIn 有哪些變化以及它們對你有何影響

新的政策措辭規定，領英和某些供應商可能會處理會員訊息，以訓練支援生成式人工智慧功能的模型。此類處理將包括您分享的內容、語言設定、評論、使用頻率以及與服務不同領域相關的活動訊號。該公司聲稱，在內部訓練模型時，會應用技術來 減少可識別的引用 越遠越好。

同時，該平台也擴展了其人工智慧實用程式庫：受職業教練啟發的聊天機器人、履歷和求職信改寫器，以及其他方便求職者和招募人員完成日常任務的輔助工具。其既定目標是增強人才供需匹配，提高領英的使用效率，但這也意味著 學習模型的一部分 依靠社區活動。

在某些市場中，這種數據使用無需事先明確同意即可啟用（選擇退出模式），這意味著除非您手動停用這些選項，否則您將預設選擇使用。這種方法將審查設定和在適當情況下提出異議的負擔轉移到使用者身上，對於那些強調 知情同意書 和透明度。

同樣，各種溝通和更新也引入了時間上的細微差別：一些文本將變更的實施時間定在 2024 年 11 月，而另一些文本則預計擴大與微軟子公司的數據交換，以便 人工智慧與廣告 隨後生效。建議您檢查帳戶的隱私部分，以及如何 將 LinkedIn 設為私人，因為選項名稱和範圍可能因地區而異。

這項政策對哪些地方、哪些人有影響？

LinkedIn 表示，截至目前，它尚未使用來自歐盟、歐洲經濟區和瑞士居民的資料來訓練模型。對於其他市場，出於訓練目的的資料處理可能預設為啟用。最近的文件明確提到，在歐洲，某些情況下可能會將公共內容用於訓練目的；而在美國或香港等國家/地區，則可能會與…分享更多。 Microsoft 及其附屬公司 提高廣告效果。

無論如何，該公司已實施了一項機制，供用戶限制此類使用。對於歐盟/歐洲經濟區/瑞士/英國以外的帳戶，可以在設定中停用特定開關。對於這些地區的帳戶，可以透過特定程式停用此選項。 正式反對 透過表格傳遞，並由幫助中心進行後續處理。

需要注意的是，即使停用訓練功能，該公司也明確表示，部分資料可能用於平臺本身運行的其他生成式AI功能（例如，當您與平台內的對話助理互動時）。訓練模型與特定功能的操作用途之間的差異是理解的關鍵。 選擇退出到底限制了什麼？。此外，如果您希望更好地控制顯示的內容，您可以 隱藏動態中的內容 以減少曝光。

這些政策的執行方式並非一成不變：LinkedIn 會經常更新條款和設定介面。因此，定期查看隱私部分將有助於您發現以下選項中名稱或範圍可能發生變化的情況： “產生人工智慧的數據” 或連結到的部分 廣告和附屬機構.

如何阻止 LinkedIn 使用你的資料來訓練人工智慧

最直接的方法是在您的帳戶設定中停用培訓權限。具體操作步驟可能因語言和地區而異，但一般來說，步驟如下，您可以： 限制您的資訊的使用 在模型訓練中：

1. 從網路或應用程式登入您的帳戶，然後點擊選單「我」下右上角的照片。
2. 前往「設定和隱私權」以查看所有可用的設定類別。
3. 在側面板上，選擇“資料隱私”以開啟資料處理選項。
4. 尋找「用於生成式 AI 的資料」或「用於改進生成式 AI 的資料」部分（名稱可能有所不同）。點擊並切換「使用我的資料來訓練創建內容的 AI 模型」旁邊的開關。
5. 如果出現提示，請儲存變更；您將看到選擇器進入停用狀態，從而減少 您的訊號和內容 在訓練中。

在某些國家/地區，您可能需要檢查另一個設定：在「設定和隱私」下，找到「廣告資料」部分。在那裡，檢查是否有「與第三方或關聯公司共享資料」之類的選項，然後將其關閉。 撤銷交換這有助於限制使用您的活動來擴大廣告定位，包括與關聯公司分享。

除了上述設定外，LinkedIn 還提供了一個反對表單，用於反對平台出於培訓目的處理您的個人資訊。您必須填寫您的姓名、電子郵件地址，並簡要說明您不希望平台將您的個人資料用於此目的的原因。提交後，系統會產生一個案例編號，您可以在幫助中心查看該編號以追蹤您的請求狀態。不過，公司提醒您，可能會有 因需求量大而延誤如果你願意，你也可以 取消訂閱 LinkedIn.

如果您居住在歐盟、歐洲經濟區、英國或瑞士，由於適用地區法規，流程可能需要更多時間透過此途徑提出異議，而不是直接使用切換開關。即便如此，請前往「資料隱私」並檢查鍛鍊設定是否已列出：如果可見且處於活動狀態，請取消選取；如果不是，請使用 異議表格.

可以使用哪些數據以及這些數據來自哪裡

LinkedIn 的保單涵蓋不同類型的資訊。首先，是您自願提供的資料：您在個人資料中包含的內容、您發佈的內容、您填寫的表格（從問捲到申請表），或您作為附件附加的文件。 簡歷或信函.

還有來自第三方的資訊：在評論、貼文、文章或影片中提及或分享您詳細資訊的人；領英客戶和生態系統合作夥伴；以及微軟等相關實體。這類資料並非始終在您的直接控制之下，但它可能會影響您使用資料的方式。 系統概要 您的興趣或人脈。

另一個關鍵來源是使用訊號：你在某些版塊上花了多少時間，你如何與貼文和廣告互動，你進行了哪些搜索，或者你是否申請了職位並關注了相關公司。所有這些都有助於模型和演算法 推斷模式 的活動。

我們可能會新增 Cookie 等技術以及裝置和位置資料（例如 IP 位址、行動電信業者或網際網路供應商）。這些資訊用於維護帳戶安全、提升您的體驗，並可能用於提供 定制能力.

最後，您在網路內進行的通訊（訊息、邀請、活動）、您的公司或教育機構在購買領英服務時提供的數據，以及您在使用與平台相關的第三方服務（廣告、插件、整合）時留下的痕跡都會發揮作用。當您與領英內的生成式人工智慧功能互動時，您的輸入、產生的結果以及它們的處理方式都會被分析。 你使用那個工具.

限制、法律細節以及停用後不會發生的變化

需要說明的是：停用您的資料進行訓練並不會抹去先前使用可能已包含的資訊所取得的學習成果。換句話說，選擇退出會繼續進行。此外，LinkedIn 明確指出，此偏好設定不會阻止您的資料被用於平臺本身運行的其他生成式 AI 功能，例如當您與 LinkedIn 內部助理.

爭論的焦點在於使用者同意。 「選擇加入」模式（只有同意才能加入）和「選擇退出」模式（除非選擇退出，否則參與）之間存在巨大差異。在監管嚴格的地區，監管壓力促使用戶更主動同意，而在其他地方，公司則轉向用戶必須同意的製度。 搜尋並取消標記 盒子。這種不對稱性會造成摩擦和混亂。

一些溝通提到需要利用數據來增強招募產品和選拔工具，這是領英和微軟的關鍵陣地。一些大公司已經使用招募助理來縮短選拔時間，這可以解釋 對真實數據的需求 達到具有競爭力的準確度水準。如果沒有大量且多樣化的數據，模型品質就會受到影響。

在使用者方面，有人對透明度和提出異議的機會提出了批評。那些透過表格提出異議的人已經收到了案件編號和追蹤管道，但大量的請求可能會導致 等待時間更長 比平時更頻繁。最好的防禦措施不僅是停用適當的功能，還要定期檢查設定中是否出現了新的切換開關。

LinkedIn 就培訓區域範圍的溝通在某些方面已經明確（例如，在某些時間段不使用來自歐盟/歐洲經濟區/瑞士居民的數據進行培訓），而在其他方面則更願意做出調整（例如，擴大與關聯公司的數據共享，用於廣告或分析）。鑑於這種不均衡的現狀，制定定期審查計劃是一個好主意。 資料隱私和廣告 在您的帳戶中

整個產業都在重複這種模式

LinkedIn 並非個案：一些服務商已經重寫了政策，允許將用戶資料用於人工智慧。一些音樂平台調整了條款，以改進基於個人信號的推薦；大型社交網絡在歐洲嘗試使用公開帖子，但遭到了有組織的反對；對話助理提供者要求獲得使用對話的授權並延長保留時間；甚至存儲和傳輸服務也 批評指正 嘗試使用共享文件作為培訓材料。

共同點是對資料的渴求。企業將生成式人工智慧視為打造差異化產品的一種方式，但這種雄心壯志與用戶自主決定自身資訊的能力之間的平衡仍在不斷變化。因此，確保用戶參與度始終開放至關重要。 隱藏在顯而易見的地方 並且有明確的行使權利的途徑。

在 LinkedIn 上保護隱私的最佳做法

雖然平台提供了特定的設置，但一些習慣可以增加多層保護。請每月檢查「設定和隱私」（「資料隱私」和「廣告資料」部分），以確保您的偏好設定保持原樣。檢查是否出現了與廣告相關的新選項。 培訓、附屬機構或廣告.

• 降低你的公開活動的可見度（例如， 誰可以看到我的個人資料 或您的更新），如果您不需要這種曝光來實現您的職業目標。
• 在相關部分限制使用 cookie 和類似技術（如果可用），以限制跨站點追蹤。
• 發布前，評估內容是否包含敏感資訊（電子郵件、電話號碼、識別碼），並將其替換為 不可識別數據 在可能的情況下。
• 定期從下載工具下載您的資料副本，以便更好地了解平台儲存的有關您的活動的資訊。

如果您在 LinkedIn 中使用 AI 功能，請記住，您的輸入以及您與該工具的互動方式可能會被處理，以改善該功能。這並不意味著如果您選擇退出，它們會自動被用來訓練通用模型，但它們可能會影響 個性化的體驗 你得到了什麼

事實上，這些政策瞬息萬變。因此，除了今天調整開關外，最好在日曆中設定提醒，以便稍後再次進行審核。有了這個習慣，您將能夠更好地掌控自己的政策。 您的數據和偏好，無論未來條款如何變化。

考慮到以上所有因素，關鍵在於了解每項調整的真正範圍，確定哪些是有限的（模型訓練），哪些可以保持活躍（操作性 AI 功能），評估區域差異，並同時使用“生成 AI 數據”切換以及異議表單和廣告部分；透過這種方法，您可以控制數據訓練，同時仍能決定調整的程度 您接受客製化 在您使用 LinkedIn 的日常生活中。