- Microsoft 將最佳化的 DeepSeek R1 模型整合到 Copilot+ PC 裝置中,並支援 NPU。
- 該模型將提供更有效率的本地人工智慧體驗,同時對電池和系統資源的影響更小。
- DeepSeek 的更高級變體,例如 7B 和 14B,將在稍後階段提供。
- 開發人員將能夠透過 Azure AI Foundry 以及 Visual Studio Code 中的 AI Toolkit 等工具使用 DeepSeek R1。
微軟在人工智慧的運用上又向前邁出了一步 透過在裝有 Windows Copilot+ 的裝置上整合 DeepSeek R1 模型。這一進步標誌著人工智慧解決方案整合的一個里程碑,允許模型在使用神經處理單元 (NPU) 優化的硬體上本地執行。
稱為 Copilot+ PC 的電腦將可以使用 DeepSeek R1 模型的「精煉」版本,最初是 1.5B 變體,未來更新將包括模型 7B 和 14B。 這將允許更有效率、更輕量的人工智慧應用程式。,而不完全依賴雲端。
AI效率和效能的飛躍

Microsoft 優化了 DeepSeek R1 模型,以充分利用 Copilot+ PC 中 NPU 的效能。得益於 Phi Silica 和 ONNX QDQ 格式等技術,該模型呈現 有競爭力的反應時間,速度可達 每秒 16 個令牌 對於簡短的條目。此外,對整體系統效能和電池消耗的影響也降至最低。
這種整合的關鍵之一是使用先進技術,例如低精度量化和滑動視窗設計。這些進步 減少記憶體使用 並優化計算,透過緊湊的模型提供更快的答案,而不犧牲推理能力。
方便開發商和公司

DeepSeek R1 整合不僅是為最終用戶設計的,而且還為 提升開發者體驗。透過 Visual Studio Code 的 AI Toolkit 擴充功能等工具,開發人員可以 對模型進行實驗,執行測試並使其適應您的需求。
此模型也可在Azure AI Foundry使用,為企業提供一個平台 可靠且可擴展 部署先進的人工智慧解決方案。微軟表示,這種結合將使公司能夠遵守安全標準和負責任的人工智慧法規。
初始支援和未來版本

DeepSeek R1 的首次部署將針對搭載 Snapdragon 的設備緊隨其後的是英特爾 Lunar Lake 和 AMD Ryzen AI 9。
未來,預計將出現更先進的變體,例如7B和14B餾分油,這將進一步擴大本地人工智慧的可能性。同時,微軟將繼續透過Azure提供基於雲端的存取選項,提供 máxima flexibilidad a sus usuarios.
Impacto en el ecosistema tecnológico

微軟決定採用DeepSeek R1不僅凸顯了該模型的潛力,也顯示了其引領AI市場的意圖。幾位專家表示,這項舉措可能標誌著企業開發人工智慧的方式發生重大變化,重點是 本地和自治解決方案.
此外,DeepSeek R1 等開源模型的引入使得 顯著降低開發成本 以及為新創公司和獨立開發者提供更多的可訪問性。
透過這些創新,微軟正在促進從商業應用程式到創意專案等不同領域採用人工智慧。預計這項技術將允許 我們互動方式的轉變 以及我們如何更有效、更容易解決複雜問題。
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