什麼是TensorFlow? 您已達到 Tecnobits 要知道, 像往常一樣,我們將在本文中為您解決這個問題。如今,人工智慧已經成為主流,不僅如此,它每天都在突飛猛進地進步。想像一下,Tensorflow 就像一根魔杖,它可以讓你教如何製作應用程式、顯示圖像、視頻,透過所有這些,你就能夠改變一個行業。這是 Tensorflow 的拍攝場景。
Tensorflow 是什麼,解釋起來很複雜,但我們可以用一個概括且非常簡單的方式告訴您,Tensorflow 是一個 機器學習 (ML) 的開源程式庫。 此外,作為預覽,我們可以告訴您它是由 Google 創建和設計的。但它不止於此,因為最初的設計是透過人工神經網路來思考和構想的。
張量流是如何開始的
正如我們告訴您的,TensorFlow 它是由 Google 於 2015 年推出的。這一切都可以追溯到更早的時候,因為它最初是一個名為「DistBelief」的內部專案。這個專案本身就是一個學習系統,旨在管理Google在其產品(例如Google照片和Google翻譯)中必須處理的大量資料。
一旦他們意識到人工智慧的主題,可以這麼說, 正在成為一種趨勢,谷歌希望將其推向全世界。因此,Tensorflow 是什麼或 Tensorflow 的用途是什麼,並不容易回答。我們試圖以易於理解的方式向您解釋這些技術細節。並不是每個人都知道什麼是基於神經網路的人工智慧。
必須說的是,Tensorflow 不僅是為科學研究和這些分支的專業而設計的,今天它更加向世界開放。
什麼是張量流?
正如我們告訴您的,Tensorflow 的解決方法非常簡單:它是一個庫 專為機器學習 (ML) 設計的開源。 但讓我們多討論一下主要特徵。因為到目前為止我們知道 Tensorflow 的目標是促進人工智慧系統的創建,但它並不僅僅止於此。它的一些主要特點是:
- 使用張量處理:Tensorflow 的張量是張量,即多維資料結構(類似矩陣),它允許您處理非常大量的資料。
- 計算圖:計算圖無非是數學運算,而這正是 Tensorflow 所實現的。節點代表操作,邊緣代表彼此之間流動的資料。您將再次進行邏輯且高效的數學計算。
- 多設備:Tensorflow 產生的所有模型都可以在 GPU、TPU 和 CPU 上運作。這允許平台之間更大的可擴展性。從行動裝置到資料中心。
- 訓練和推理:訓練模型或對已訓練模型進行推理
- 模組化函式庫:由於使用了某些組件,您可以使其非常靈活地適應不同的應用。
使用 TensorFlow 的好處
我們已經知道 TensorFlow 是什麼,現在我們將嘗試讓您更深入地了解使用 TensorFlow 的好處。我們知道到目前為止它有點複雜,但我們將嘗試為您提供不同的好處,以便您可以開始考慮使用此人工智慧:
- TensorFlow 是開源的: 像所有開源程式一樣,他們受益匪淺,感謝他們的社群。幾乎所有開放軟體背後都有一個用戶社區,並且日復一日地改進它。 TensorFlow 也會發生這種情況。
- TensorFlow 文件和支援:這個AI有很多在線文檔,你可以從中獲取營養並了解更多信息。此外,正如我們告訴您的,它背後有一個龐大的社區,因此您可以提出問題並從中學習。
- 多設備相容性:正如我們之前提到的,TensorFlow 可以在 TPU、CPU 和 GPU 上運作。因此,你將擁有更多的兼容性和可能性。這將使神經網路的處理速度更快。
- TensorFlow Lite:既然每個人的口袋裡都會有智慧型手機,那麼 TensorFlow 有一個專為手機設計的應用程式。它更輕,但可以讓你在手機上運行人工智慧模型。當然,盡量擁有一部最新的手機,因為不是每個人都有能力拉動它,無論它有多輕。
現在你應該清楚它是什麼了。 張量流,但為了以防萬一,我們給您留下了其官方網站的鏈接,以便您可以開始使用谷歌設計的人工智能工具。另外,如果你是人工智慧愛好者, Tecnobits 我們有很多關於它的文章,例如關於微軟的人工智慧,«了解如何使用 Copilot:生產更多,節省時間«
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