Google的 Doppl：這就是人工智慧虛擬試衣間的工作原理

Google 已決定透過 多普爾發射，一款由人工智慧驅動的實驗性應用，可望徹底改變傳統的實體試衣間。這款工具由谷歌實驗室開發，允許用戶 無需去商店或親自試穿，就能真實地看到任何衣服穿在身上的效果，這一切都歸功於一張簡單的照片生成的數位化身。

過程很簡單，因此任何人都可以在家中嘗試不同的風格。 Doppl 根據用手機拍攝的照片或從相機膠卷中選擇的照片創建用戶的動畫數位克隆，重現他們的膚色和姿勢。。然後使用者可以將任意衣物疊加到頭像上： 只需上傳所需服裝的圖片，無論是在商店櫥窗拍攝的照片、來自 Instagram 的螢幕截圖，還是來自線上商店目錄的圖片。

從影像到影片：動態虛擬試衣間

Doppl 的一大創新是 生成動畫影片的能力 將選擇的服裝穿在模特兒身上。這提供了一個動態而逼真的視圖，展示了服裝在行走、轉身或移動時的行為，以及 提供有關重要細節的線索，例如合身度、懸垂性或可能的皺紋這種體驗超越了傳統的靜態圖像目錄，可以幫助您在購買前做出明智的決定。

Doppl的技術基礎 利用並擴展 Google Shopping 先前開發的功能，這已經是可能的 只需上傳一張用戶照片即可虛擬試穿數千件服裝然而，新版應用程式更加獨立，功能更豐富，流程​​也更加簡化，使用者可以直接在平台上輕鬆保存或分享喜愛的搭配。您可以將搭配發送給好友，或以影片或私人連結的形式分享到社群媒體上。

即時靈感和完全定制

Doppl 邀請您進行無限制實驗使用者可以嘗試街上看到的風格，模仿有影響力的潮流，或探索自己的組合。 只需拍攝任何服裝的照片即可。 引起好奇心 幾秒鐘內就能看到它應用到你自己的頭像上，將體驗變成一場創意的遊戲，而不是一項例行任務。

除了有趣的部分， 該應用程式包含一個發送評論和建議的按鈕這使得Google能夠收集回饋，並在用戶社群的直接支援下提高虛擬試衣間的準確性和實用性。

目前的限制和可用性

Doppl 仍處於 Google 實驗室的測試階段。 而且，就像任何初始實驗一樣，它並不完美。在尺寸調整、色彩還原或服裝細節（刺繡、複雜紋理等）方面可能存在細微的誤差，谷歌自己也公開指出了這些缺陷，並希望在早期用戶的協作下不斷完善。

目前， Doppl 僅適用於 iOS設備 y Android 在美國對其他地區感興趣的用戶可以加入等候名單，以便在其所在地區推出應用程式時收到通知，但國際擴張將取決於最初的接受度和技術進步。

Doppl 的推出標誌著我們網購服裝方式的轉折點，它將人工智慧的直覺、居家般的舒適性以及近乎電子遊戲般的視覺體驗融為一體。數位時尚產業由此找到了新的盟友，讓購買決策更加現實、實用且有趣，用戶無需離開沙發或悶熱的試衣間，即可探索各種風格和潮流。