什麼是TOPS

在發展的熱潮中 人工智能 使用特定的測量單位來測量處理速度已變得普遍：TOPS（每秒萬億次運算），儘管它確實也用於其他 技術領域。在這篇文章中我們將解釋 q什麼是TOPS 它的作用是什麼。

但是我們在談論這些測量單位什麼呢？ TOP 相當於每秒不少於 10 億次（有 a»b»）操作， NPU 每秒可以處理的操作數。這樣，40 TOPS 處理器每秒就能處理 40 億次作業。確實令人印象深刻。

當我們談論「操作」時，我們指的是由 神經網絡  透過將大量不同性質的數據相乘。 TOPS數字越高，即 您的運算能力越強，處理速度就越快。.

以數十億甚至數萬億表示的絕對數字對於人腦來說太大了，無法處理。就像我們談論宇宙中的星系和距離一樣。這就是為什麼你必須使用 TOPS。滿足新需求的新指標。

回到現實，這裡有一些例子可以幫助您了解這個值的重要性：Qualcomm Snapdragon PC Copilot Plus 已配備 45 TOPS，而新的 AMD AI 300 晶片承諾筆記型電腦的容量為 50 TOPS。一切都表明，被視為一部分 新一代AI電腦時代中， 最低要求 任何 神經處理單元 (NPU) 位於 40 上衣。

計算機和人工智慧

沒錯：TOPS 是我們在計算時必須使用的計量單位 配備人工智慧系統的計算機。 也就是說，已經上市的新一代電腦。指定 PC NPU 效能的有效資源。

你必須習慣這個術語： NPU，負責人工智慧功能的處理器 越來越多的計算機採用了這種技術。

同樣重要的是要知道，在閱讀計算機的規格時，我們看到的以 TOPS 表示的數字並不能完全準確地反映 AI 的工作方式。有 其他因素 這也影響了他們最終的表現。例如，針對特定硬體組件的人工智慧模型的最佳化無疑會影響結果，這意味著添加另一個變數。

不過，我們可以將其作為NPU真實速度以及其他相關問題的參考：

• 首先，它是一個優秀的 AI應用執行速度指標 在計算機上：TOPS 越多，回應時間越短。
• 這也是一個不錯的 新演算法和神經網路開發的參考水平 計算機的特性：TOPS越多，運算能力就越大。
• 另一方面（儘管這已經超越了家用電腦的常規任務），TOPS 是一種很好的方法 衡量人工智慧訓練過程的進度。

有用但非官方的儀表

然而，儘管 TOPS 很重要，但它尚未被接受為人工智慧的標準和通用測量單位。 科技業尚未就 TOPS 的正確測量方法達成一致 而且很可能他永遠不會這麼做。目前，每個製造商都以自己的方式計算它，這大大降低了其可靠性。

對此我們必須補充一點，關於人工智慧的真實性能如何，還有很多細節尚不清楚，尤其是當它們發揮作用時 不同的因素會以某種方式影響結果。

大多數有經驗的使用者都已經意識到這些類型的問題：雖然 CPU 的速度單位為千兆赫 (GHz)， 遊戲玩家 他們更願意更專注於另一個儀表：TFLOPS（每秒浮點運算數), 測量單位 大多數顯示卡和遊戲機的規格清單中都使用它。也就是說，如果我們只討論效能，而不討論記憶體等其他方面。

簡而言之，由於是 NPU 和本地 GPU 負責專門的 AI 任務，所以不能用 TOPS 這樣的衡量單位來完整定義 PC 的 AI 效能。

所以現在我們必須談談 一個有價值且非常實用的指標，但不是決定性的。 當然，它們可以作為參考。 將新電腦的 NPU 與 AI 進行比較 已經進入市場。