Google 的 AICore 服務是做什麼的？

谷歌的 AI Core 已經悄悄進入科技詞彙，因為 Android 中的新 AI 核心 讓智慧型模型和體驗在手機上保持最新狀態。它是系統的重要組成部分，雖然不起眼，但至關重要，目前已為各種現代功能提供支持，尤其是在最新的 Pixel 手機上，並將在中期內推廣到更多設備。

在本指南中，我們彙編了關於此主題的最可靠的出版物：來自 Play 商店列表和 APK 從官方文件到實際使用者體驗。我們講解了 Google AICore 服務的工作原理、它為開發者和使用者提供的功能以及它的優點和限制。

什麼是 AI Core 以及它為何重要

AI Core（系統套件） com.google.android.aicore) 是一項提供「Android 智慧功能」的服務，它為應用程式提供了「最新的 AI 模型」。 Android 14 中就偵測到了它的存在（早期 Beta 版已包含該軟體包），而且它在 Google Play 上的清單至少在 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro，有跡象表明未來該技術將得到更廣泛的應用。

實際上，AI Core 充當了設備本身機器學習和生成模型的分發和執行管道。根據應用程式和社群分享的截圖中的描述，“基於 AI 的功能直接在最新型號的設備上運行”，並且手機“將自動更新模型」。這些文字所附的雲圖像表明，軟飲料可能是從雲中送來的，儘管這一推斷是在本地發生的。

工作原理：系統服務和設備上的執行

AI Core 作為 Android 服務在後台運行，其理念類似於 私人計算服務 或 Android 系統智慧。因此，更新到 Android 14 後，有些裝置會包含一個「存根」類型的撥號器，以便在必要時啟動或更新該服務。

它的使命有兩個：一方面，保持 AI 模型的更新；另一方面，為應用程式提供必要的計算和 API，而無需每個開發人員都攜帶所有東西。 AI Core 利用 設備硬件 以減少推理延遲並允許許多功能離線運行，同時透過不為每個請求將資料發送到雲端來提高隱私性。

一個有用的比較是 ARCORE：Google的擴增實境平台，製造商和開發者用它來增強擴增實境體驗。 AICore 的目標是成為 Android 上的 AI 平台：一個統一的層，在系統層級運行，以靜默可靠的方式啟用和更新模型和功能。

Gemini Nano：行動與訪問路徑上的生成式人工智慧

該框架內的明星引擎是 雙子座奈米，一個旨在在裝置上運行的 Google 基礎模型。其目標很明確：透過本地處理，實現豐富的生成體驗，無需依賴網絡，降低執行成本，大幅減少延遲，並提供更佳的隱私保障。

Gemini Nano 整合於 AICore 服務，並透過相同管道保持更新。目前，開發者可以透過以下方式存取： 兩條不同的道路 滿足不同的需求和不同的團隊概況。

• ML Kit GenAI API：一個高級接口，提供摘要、校對、改寫和圖像描述等功能。如果您想添加更多功能，這是一個理想的選擇。 快速且經過驗證 幾乎不需要任何整合工作。
• Google AI Edge SDK （實驗性存取）：專為希望探索和測試裝置端 AI 體驗並擁有更大控制權的團隊而設計。此選項適用於 原型和實驗 在廣泛部署之前。

這種混合方法允許任何規模的專案以良好的速度融入人工智慧：從只需要 一對生成函數對於那些想要深化和個人化手機體驗的公司來說。

當前可用性及其發展方向

最初的重大更新重點關注 像素8 Pro更新已同時部署在 Android 穩定版和 Beta 版（分支 QPR1 和 QPR2）上。截至目前，尚未確認「基礎版」Pixel 8 是否會同時收到相同的更新。鑑於 Pro 機型的軟體擁有更多 AI 功能，因此這合乎邏輯。

雖然目前 Google Play 列表中似乎只顯示 Pixel 8/8 Pro 的列表，但其所使用的措辭（「為應用程式提供最新的 AI 模型」）表明，未來其覆蓋範圍會更廣。此外，在系統上發現的軟體包以及針對各種 APK 版本 SOC 強化擴展相容性的理念。

同時，生態系統也在改變：三星註冊了商標 “AI手機”和“AI智慧型手機” 並正在準備在 Galaxy S6.1 上更新 One UI 24，提供更深入的 AI 體驗；此外， Google將 Gemini 整合到 Fitbit 中所有這些都符合業界對設備端人工智慧的整體推動，其中 AICore 是 Android 的關鍵基礎設施部分。

版本、建置和更新率

軟體包清單顯示，Google正在發布針對特定平台的版本，並且更新速度很快。目前已看到支援「Android + 12」的版本及其最新發布日期，涵蓋不同平台。 硬體變體 （例如三星 SLSI 和高通）：

• 0.發布.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 20年2025月XNUMX日
• 0.發布.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 28年2025月XNUMX日
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 21年2025月XNUMX日
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 2年2025月XNUMX日
• 0.發布.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 26年2025月XNUMX日
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 26年2025月XNUMX日

這個細節不僅證明了AI Core經常更新，也證實了Google對支援的關心。 多晶片和多OEM如果你真的想讓 Android 上的 AI 功能超越 Pixel，那麼這是一項基本要求。

用戶獲得的效益：速度、隱私和更多功能

對於最終用戶而言，AICore 的最大優勢在於許多「智慧」功能可直接在裝置上運行，從而減少延遲並避免等待。這對於以下任務尤其有用： 總結、重寫或描述影像 透過您的手機，即時性至關重要。

另一項重要資產是 隱私透過本地運行，手機中可以減少資料遺失。當 AI Core 需要更新模型時，它會自動更新，用戶無需手動查找軟體包或打開特定應用程式來保持更新。

正如Google在推出 Android 14 和 Pixel 8 時所強調的那樣，目標是誇耀“完全基於裝置的 AI 模型」並隨著時間的推移將這種方法推廣到更多功能和更多製造商。

用戶發現的批評和問題

另一方面，用戶報告也讓事情回到了現實。有人指出，該應用程式是在背景更新和運行的。無論他們做什麼”，消耗的電池比預期的多，即使在停用或重新安裝後仍保持活動狀態。

另一個常見的模式是網路管理：有人抱怨 AI Core“應該提供使用行動數據更新的選項”，因為在沒有 Wi-Fi 的情況下，系統會顯示固定的通知“等待 Wi-Fi 連接」。這不僅令人煩惱，還會導致沒有 Wi-Fi 的用戶無法收到更新，並且會在酒吧裡不斷收到通知。

還有一些用戶在沒有刻意「安裝」的情況下發現了該軟體包，尤其是在系統級整合該軟體包的廠商的手機上。在某些情況下，三星用戶報告稱“不應強迫」並且他們希望能夠進行選擇，這反映了系統組件和使用者控制之間的共同緊張關係。

甚至有些評論質疑那些極度好評的真實性，而大多數評論都提出了具體的抱怨（例如電池、通知、網路）。在這些貼文中，有幾位讀者將這些評論標記為有用（例如，在評論中，有 29 票贊成，2 票反對），這表明 不適感並非軼事.

使用 AI Core 的優勢和可能的劣勢

在評估一個平台時，你需要權衡其優缺點。其中， 節省時間 對於團隊來說，無需從頭開始訓練模型，可以使用現代庫和整合工具，並由於延遲和隱私而改善用戶體驗。

除了在某些情況下報告電池消耗之外，缺點還包括 資源佔用 （儲存和處理）在有限的設備上，以及更新和後台進程對於技術水平較低的用戶來說並不總是透明或可配置的。

最後，我們不能忽視 隱私：AI Core 本身附帶的文檔警告說，可能會從使用這些功能的應用程式收集使用資料以用於服務改進目的（並且可能用於其他用途，例如廣告定位，具體取決於適用的政策）。

AI Core 整合了 Android 中用於分發、更新和運行 AI 模型的通用框架，支援 Google 和第三方應用程序，並適應各種晶片和製造商。