- IBM 執行長 Arvind Krishna 認為，人工智慧不會取代程式設計師，但會提高他們的工作效率。
- 預計AI將能夠編寫最多30％的程式碼，但不會像一些專家聲稱的那樣達到90％。
- IBM 將量子運算視為未來創新的關鍵技術。
- 人工智慧和量子運算的發展帶來了就業、監管和道德方面的挑戰。
近年來， 人工智慧（AI）對勞動市場的影響引發了激烈的爭論，尤其是在程式設計等高度專業化的職業中。雖然有些人認為 這項技術可能會取代很大一部分開發人員但 IBM 執行長 Arvind Krishna 等其他人則認為 它的作用將更多的是一個支持工具。，提高工人的工作效率和生產力。
Krishna 曾在各種論壇和活動中分享自己的觀點，其中包括著名的 SXSW 2025他在演講中討論了人工智慧在程式設計、量子運算以及日益自動化的世界中就業的未來中的作用。
人工智慧是程式設計師的盟友
據 Arvind Krishna 稱， 人工智慧的目的是優化程式設計師的工作，而不是取代他們。。他認為，目前的模型可以 協助編寫程式碼 並提高生產力，但它們無法取代人類擁有的創造力和解決問題的能力。
目前估計 AI 可以產生大約 20-30% 的程式碼，佔很大比例，但 遠遠達不到 90% 一些專家曾預測。對克里希納來說，這樣的預測有些誇張，並沒有反映出當前的技術現實。
IBM 執行長將這場辯論與先前有關計算器和 Photoshop 等技術的討論進行了比較，這些技術曾經在數學家和藝術家中引發了類似的擔憂。 Krishna 認為，人工智慧將以類似的方式運作， 提高效率 並讓員工專注於 更複雜的任務.
此外，許多程式設計師發現 最佳 Linux 發行版 這可以讓你的工作變得更輕鬆，這也是AI工具的補充。
量子運算是未來
Krishna 願景的另一個關鍵面向是 量子運算是 IBM 投入大量資金的領域。與依賴現有資料模式的人工智慧不同，量子運算 幫助你解決物理和化學問題 這 目前傳統計算機無法存取.
IBM 已經開發出具有先進功能的量子計算機，並預計未來幾年這些技術將能夠 為各領域做出貢獻 如：
- 材料優化：創造更輕、更堅固的合金。
- 環境：碳捕獲模型抑制全球暖化。
- Finanzas：即時市場模擬以改善經濟策略。
Krishna 強調，儘管量子運算和人工智慧是不同的技術，但兩者都可以 補充 為多個領域提供創新解決方案。
人工智慧的挑戰與機遇
人工智慧的進步帶來了重大挑戰。其中一個主要原因是 缺乏專業人才 這可能會減緩這些技術的採用。 IBM 正在與大學和政府合作，培養新一代人工智慧和量子運算專家。
另一個關鍵點是 規定。人工智慧在實施過程中引發了智慧財產權和道德問題，因此，制定監管框架來規範其使用，同時又不減緩人工智慧的發展，將是關鍵。 革新.
儘管面臨這些挑戰，克里希納 對AI的未來持樂觀態度。 他相信，只要採取正確的方法，這項技術將改善生活質量， 促進業務成長並實現民主化 使用進階工具。
IBM 執行長保證，儘管人工智慧將改變許多產業，但這並不意味著人類的工作將消失。在他的設想中， 人工智慧是一種強大的工具，正確使用， 可以促進各領域的創造力、效率和創新.
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