Neon 應用:繁榮、按次付費以及隱私問題

最後更新: 25/09/2025

  • Neon App 在用戶之間每分鐘支付 30 美分,並對平台外的通話設定每日 30 美元的限額。
  • 其在 App Store 社交網路類別中的排名從第 476 位上升至第 2 位;同時也進入了前 7 名,然後總體排名第 6 位。
  • 這些條款授予該公司對這些錄音的非常廣泛的許可,並允許將其出售給人工智慧公司用於訓練模型。
  • 專家警告稱,語音克隆存在法律風險、匿名化和欺詐行為;其創始人和資金來源也引發質疑。
Neon 應用程式記錄通話

一款新的社交應用, Neon 應用程式登陸美國 App Store……這個提議雖然簡單,但卻頗具爭議: 付費錄製您的通話並將音訊推銷給人工智慧公司。它的創作方式雖然直接但又頗具爭議,但卻讓它一躍成為下載排行榜的榜首。

根據 Appfigures 的數據, 短短幾天內,它在社群媒體上的排名就從第 476 位上升到了前 10 名。 然後 至 2 號。 經濟鉤子是 Neon 用戶之間的通話費用為每分鐘 30 美分,每天最高 30 美元 用於撥打外部號碼,這項計畫針對的是那些願意用隱私換取金錢的人。

它是如何運作的?具體需要支付多少?

霓虹燈應用程式

該服務的運作方式 IP語音應用程式 並且根據其商業訊息, 註冊 Neon 的用戶端 —除非雙方都使用該應用程式—。該承諾基於經常性收入, 每分鐘付款額和每日限額,這樣可以更輕鬆地估算每個人可以賺多少錢。

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除了按次付費之外,Neon 還透過推薦系統來鼓勵其用戶群的成長。 每日限額30美元,而 Neon 用戶之間的對話則按每分鐘 30 美分付費;也就是說, 當對話者也處於生態系統中時,獲利能力最強.

該公司如何處理錄音

如何撥打

除了行銷辭令之外,服務條款還指出,這些錄音旨在用於「開發、培訓、測試和改進」。 人工智慧模型和系統. 人工智慧原料 訓練音頻辨識和生成技術。

這些條款賦予 Neon 非常廣泛的授權: 全球範圍內、獨家、不可撤銷、可轉讓、免版稅的許可,並有權以任何現有或未來的格式和管道對這些錄音進行再授權、使用、銷售、儲存、修改、創作衍生作品和分發。該公司還警告稱,測試版功能不提供任何擔保,考慮到可能存在漏洞和安全漏洞,這是一個重要的警告。

App Store 成長數字

其崛起速度非常驚人。 排名前 10 位中的第 476 位根據 Appfigures 的數據,它在美國 iPhone 社交網路類別中排名第二。總體而言,它最高時下載量排名第 7,隨後上升至第 6。

在蘋果這樣受到嚴格監控的商店中,這樣的提議引人注目,顯示部分公眾的看法改變了: 放棄數據的容忍度,對真實音訊進行訓練 AI 模型的需求很大。

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法律影響:單方面同意與記錄

智慧型手機上的 Neon 應用程式映像

諮詢過的法律專家表示,只錄製通話的「一方」可能是規避需要雙方同意的竊聽法的一種方法。 雙方同意,因此 Neon 的策略試圖適應單一同意場景。

其他專家認為,「單面記錄」的概念還有解釋的空間: 從成績單中刪除第三方部分這種模糊性引發了人們對該記錄的真實範圍以及該應用程式所聲明的限制如何執行的質疑。

隱私和安全風險

La 該公司聲稱將刪除明顯的標識符 —姓名、電子郵件、電話號碼— 在出售音訊之前,但沒有關於流程或買家的詳細資訊。由於無法了解其合作夥伴, 很難評估他們將如何利用這些聲音以及使用多長時間.

音色和聲音特徵的重複使用為聲音克隆和身份盜竊欺詐打開了大門。 聲音複製與模仿從模仿用戶的呼叫到訓練其他人工智慧來複製他們的說話方式。

在報告的測試中,通話沒有向發送者或接收者顯示錄音警報,且呼叫者 ID 功能正常。 未向接收者發出警告 如果對話者不同意,則會增加道德摩擦和可能的法律風險。

該專案的幕後推手是誰

創辦人名為 Alex Kiam,官方網站上簡稱為“Alex”,根據記錄, 在紐約的一間公寓工作據報道,他可能獲得了 Upfront Ventures 的資助,但這一事實尚未得到公開證實,也未得到任何回應。

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公司知名度低,缺乏合作夥伴和贊助商的可驗證數據 缺乏透明度 圍繞產品治理和資料保管鏈。

為什麼現在會起飛:有利的環境

人工智慧的好處

數位生態系統已經規範化了設備和 會「做筆記」的人工智慧代理 在會議中並在明確同意的情況下獲取資訊。 直接語音貨幣化這項方案是在應用程式和服務中隱蔽資料收集引發多年爭議之後提出的。

由於感覺數據無論如何都會被交易,一些用戶可能會選擇收費。 影響第三方的隱私,他們可能不接受他們的聲音或部分對話最終出現在訓練資料集中。

快速激勵、輕鬆賺錢的敘事以及對訓練模型的真實音訊日益增長的需求相結合 解釋最初的拉力商店政策和監管機構是否會對此類行為設定更明確的限制還有待觀察。

Neon 應用的興起體現了一個更廣泛的現象: 支付模式頗具吸引力,但法律複雜且風險顯著 為了隱私。在收入承諾、數據許可範圍以及合作夥伴的不透明性之間,討論的焦點在於我們對語音作為生物特徵數據的重視程度,以及我們願意接受哪些權衡。

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