Phi-4 mini 邊緣人工智慧：瀏覽器中本地人工智慧的未來

最後更新： 20/05/2025
作者： 阿爾貝托·納瓦羅（Alberto Navarro）

  • Phi-4 mini 讓您可以直接從 Edge 瀏覽器執行高級 AI，而無需依賴雲端。
  • 新的 Edge API 為更聰明、更私密、更有效率的 Web 應用程式打開了大門，可透過各種裝置存取。
  • Phi-4 mini 的整合憑藉其效率和推理能力，徹底改變了教育、專業諮詢和文件分析等領域。
Edge-4 上的 Phi-2 mini AI

小型人工智慧模型的出現正在徹底改變我們透過瀏覽器與科技互動的方式。在這些進步中，最引人注目的是 Microsoft Edge 中的 Phip-4 mini 集成這項戰略舉措使該瀏覽器成為所有用戶高效、可訪問的人工智慧的前沿。即將到來的變化 從文字編輯轉變為網路上的隱私和開發人員體驗.

本文深入探討 關於 Edge 中 Phi-4 mini AI 的所有相關信息從它的起源、技術演變和關鍵特性，到實用功能、跨平台相容性以及它將對用戶和開發者產生的實際影響，所有這些都得到了技術社群最新的官方意見、實驗和發展的支持。

Phi-4 mini 是什麼？它有何不同？

Phi-4 微軟

Phip-4 mini 是微軟的小型語言模型 (SLM)，擁有 3.800 億個參數，旨在高效、本地地執行複雜的推理和文字生成任務，而無需部署大量資源。這 這與 ChatGPT 等大規模模型有著根本的差異，這需要持續的連接和巨大的雲端運算能力。

它的效率 使先進的人工智慧能夠在資源有限的環境中運行：從筆記型電腦和行動裝置到物聯網終端或嵌入式系統。因此，Phi-4 mini 是將人工智慧引入普通用戶日常體驗的關鍵，同時又不犧牲隱私或回應速度。

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Microsoft Edge 中的 Phi-4 mini：專為 AI 打造的瀏覽器

AI Phi-4 mini Microsoft Edge 集成

Microsoft Edge 正在發生決定性轉變，成為 “AI優先”瀏覽器，由於 Phi-4 mini 的原生集成，可以與 Chrome 展開正面競爭。他 在 Build 2025 大會上宣布 透露了特定 API 的到來，這些 API 允許開發人員直接從 Web 應用程式中利用此模型，從而為使用者和創建 Web 體驗的人員開闢一系列機會。

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新的 Edge API 讓開發人員利用瀏覽器內建的 AI 模型。實驗性功能包括：

  • 提示使用 Phi mini 執行 LLM 任務的 API。
  • 摘要 API，自動壓縮文字。
  • 編寫和重寫 API，非常適合編寫、編輯或重新制定內容。
  • 翻譯 API，很快將允許在 Edge 中直接翻譯文本，而無需依賴雲端。

這些功能迄今為止僅限於雲端，現在可以在本地運行。，利用設備自身的硬件，這代表著隱私和靈活性方面的一次飛躍。

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設備內建 AI 的優勢：隱私、效率和節省

將 Phi-4 mini 整合到 Edge 的巨大附加價值是 本地資料處理。這意味著人工智慧操作不需要將敏感資訊發送到外部伺服器，這對於醫療保健或金融等受監管行業來說是一項重大改進。據微軟稱， 這種方法消除了中間人並大大降低了洩漏的風險。 或未經授權的存取。

另外， Phi-4 mini 等小型型號的能源效率更高。 並且可以在普通的硬體上運行，將人工智慧擴展到更廣泛的設備和場景，從學校筆記型電腦到專業設備甚至行動裝置。

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比較：Microsoft Edge 與 Google Chrome

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瀏覽器之間的競爭無疑已進入人工智慧領域。 Google Chrome 已經為開發人員整合了類似的模型和 API。，但提議 搭載 Phi-4 mini 的 Microsoft Edge 特別注重本地執行，無需依賴雲，並且具有內在的資料隱私。

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兩個平台 它們提供文字產生、自動摘要、翻譯或事件建立的功能。但 Edge 試圖透過專注於效率、橫向（適用於 Windows 就像在 MacOS 中一樣，它允許開發人員測試和預測 AI 驅動的網路的未來。

實驗性 API：Web 開發者如何使用它們

微軟已經發布 Edge Canary 和 Dev 通道中的實驗性 API，允許任何開發人員開始將 Phi-4 mini 整合到他們的 Web 應用程式中。這些 API 旨在作為未來潛在的 Web 標準，據微軟稱，它們不僅適用於 Phi-4 mini，還適用於其他相容的 AI 模型。

這意味著 可以使用寫作助理、文字產生器或多語言翻譯器來建立網頁應用程式，所有這些都直接在瀏覽器中運行，資料無需離開用戶的裝置。

Φ4 ia-8
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進階操作：Phi-4 mini 上的函數調用

Phi-4 mini 的一項突破性進步是「函數呼叫」功能，即 允許模型在對話期間呼叫外部函數或 API。這不僅擴展了模型的功能，而且還允許創建能夠與外部系統互動、查詢資料庫、安排事件或使用自然語言執行複雜操作的智慧代理。

  • 工具集成： 此模型可以連接到外部 API（例如天氣、資料庫、日曆服務）。
  • 功能靈活定義： 開發人員可以定義可用的功能、它們的參數以及預期的輸出格式。
  • 上下文分析： Phi-4 mini 會根據使用者的請求決定何時呼叫特定功能。
  • 聰明的答案： 一旦外部函數執行完畢，模型就會利用結果結合內部資訊和外部數據，完成對使用者的回應。
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相容性與部署：Phi-4 mini 適用於哪些裝置？

副駕駛電腦

今天， Phi-4 mini 可以在傳統 CPU 和 GPU 上本地運行，也可以在 Copilot+ PC 的 NPU 上本地運行。。微軟已經優化了多個版本，以確保桌上型電腦、筆記型電腦、行動裝置、物聯網和虛擬環境可以無縫部署 AI。

「微推理」和「矽」版本在效能和反應時間方面有所不同， 專為本地工作負載而設計，即使在低延遲和最低功耗下也能運行.

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對使用者和 Web 開發者的影響

Phi-4 mini 與 Edge 的整合使高級 AI 的使用變得民主化。用戶將享受更快、更私密、更安全的寫作助理、摘要、即時翻譯和可自訂的工具。對於開發人員來說，這代表著質的飛躍，因為他們將能夠創造體驗 更豐富、更反應的人工智慧，全部來自標準 API，無需外部基礎架構。

Edge 則 鞏固其作為 Chrome 替代方案的地位專注於 Windows 和 Mac 裝置上的原生 AI 和可攜性， 特別注重安全和效率.

Phi-4 mini代表了新人工智慧生態系統中可擴展性、效率和效能之間的完美平衡。由於它與 Edge 的整合以及微軟和社群的努力，AI 不再僅限於雲端或大型伺服器，而是正在成為日常工具，甚至可以從普通裝置上存取。